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广告答疑|三月份部分案例

AdsWork
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3807
2020-04-14 10:05
2020-04-14 10:05
3807

接上篇:广告答疑|二月份案例汇总


本文中收集了广告优化过程中常见的几个问题以及相对应的可执行建议:

  1. 如何把控产品广告节奏;

  2. 蜘蛛网模型广告投放后相关优化问题;

  3. 快断货的产品该如何操作;

  4. 投放Category Targeting广告时,按星级去筛选好不好?




01

关于如何把控产品广告节奏~

Q:你好Helen老师
目前在推广一个产品属于大类目产品,以性价比优势一直卡在大类排名30名左右,周围竞品的review数量在1-2k左右,我的产品才200多个review,目前的广告报表3-4个关键词打的Phrase匹配表现很差,达不到放量的效果反而拉低了转化率的。
问题:
针对3个的关键词我是否换打Broad匹配还是继续打Phrase匹配呢?
还是暂时以长尾词来打不打大流量词但是流量不多的方式循环渐进呢?
谢谢
- - - - - - - - - - - - - - -

A:打phrase的目的是什么呢?增加广泛匹配和词组匹配这类广告流量在一定程度上是会降低产品的转化率噢,因为会来到有点击无转化的无效关键词。所以在前期的广告中确定了关键词的表现之后,可以适当地添加精准匹配的广告。像目前这种情况,可以先投放长尾词的精准匹配,再慢慢去添加其他大流量的词。

Q:谢谢老师解答
打phrase的目的是什么呢?
目的:目前打主关键词+属性词的3个关键词来打Phrase增加潜在转化这样子,同时想拓词找出有效的长尾词来打。
实际状况:因为Phrase匹配表现目前都不大好,如果直接打Exact匹配表现更差,想说3个关键词换Broad的匹配形式不知道可以不?
大词也都打了精准匹配,目前的acos也是比较高这样子。
- - - - - - - - - - - - - - -

A:我们是前期通过自动广告以及大词的广泛匹配广告,确定了有效转化的关键词后,才会进一步选择更精准的方式去打。因为越精准的广告意味着投入的成本越大,如果前期还不确定关键词具体表现的情况下,不建议直接打词组和精准的广告噢。在现在还没有收集到转化表现比较好的关键词数据时,可以先用大词低价打广泛,去拓展有效的长尾词,拓展出来的长尾词可以提出来加词组匹配和精准匹配的广告。太过长尾的关键词一般不推荐使用广泛匹配,因为流量效果比较差,达不到想要快速拓词的目的




02

关于蜘蛛网模型广告投放后相关优化问题~

Q:早上好,Helen,又有几个问题需要请教一下你哈。
我这边按照分类去做广告,效果特别明显,有些词的ACOS非常高,有些的很优秀,我是不是需要关闭ACOS不好的campaign,or 降低它的bid?
我怕我这边如果这样做了,这方面的流量就会没有,但是如果继续跑,又感觉很不划算。
- - - - - - - - - - - - - - -

A:
1. ACoS的衡量标准我们要先计算一下噢:由产品转化率算出单次转化所需点击数量,点击数量乘以单次点击成本算出每次转化所需广告花费,每次转化花费除以产品单价=ACoS目标
2. 可以按照一个星期为时间维度,把半个月的数据分成两个星期,然后两个星期间的数据进行对比,ACoS有下降趋势的可以保留先不操作,ACoS仍然比较高的优先优化ACoS
3. 优化ACoS的工作要做的细致一些。自动、广泛、词组匹配的campaign,优先查看search term report,看看有哪些无效点击的词,现在可以进行否定关键词的设置了;其次查看一下campaign的placement,看看广告的转化主要来自那部分流量
4. 可以把那部分数据的地方截图我看一下
5. 有的时候不一定是降bid去优化,反而稍稍提一点bid会有优化效果,要看具体的需求
6. 我们就需要把这些之后出单的关键词总结出来,按照属性+核心关键词去分组,然后投放词组匹配和精准匹配的广告
7. 效果不好的主要原因是关键词覆盖的范围远远大过我们自己的产品,所以精准度比较差,才会导致覆盖了很多的关键词,但是没有转化




03

关于快断货的产品该如何操作的问题~

Q: 快要断货的产品,其广告是暂停投放比较好,还是降低预算比较好?
- - - - - - - - - - - - - - -

A: 从对广告表现的影响上来考虑,建议暂停投放。降低预算可能会影响campaign原有的转化表现。




04

关于投放Category Targeting广告投放相关问题~

Q: 投放category targeting广告时,想按照星级去筛选,这样好不好?
- - - - - - - - - - - - - - -

A: 广告没有标准统一的答案。如果是想要缩小定位范围,提高广告的转化表现,按照价格去筛选会优于按照星级去筛选的表现。


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