在新品运营中，我们在找关键词的时候经常会有一个很自然的判断：

关键词越大，流量越大。

反过来，关键词越具体、越精准，搜索的人应该就越少。

比如：food storage container和cat food storage container

如果不看数据，只凭感觉判断，可能都会觉得：

前面这个词更大。

毕竟一个是“食品储存容器”，几乎什么食品都能装。

另一个已经缩小到了“猫粮储存容器”。

人群更窄了，使用场景也更窄了，搜索量应该更小才对。

但我们实际去Amazon上看了一下，结果还挺有意思。

一、更精准的词，搜索量反而更高

（8月25亚马逊前台数据）

从三方工具查询到的这组数据来看：

cat food storage container

周搜索量大约是：5,353

真实产品数：57,780

而：food storage container

周搜索量大约只有：2,282

真实产品数却达到：141,792

也就是说，在这组数据里：

更具体的“cat food storage container”，周搜索量反而是“food storage container”的2倍多。

为什么一个更具体的关键词，需求反而可能更高？

二、消费者只是在按照自己的需求搜索

我们做关键词分析的时候，很容易站在卖家的角度思考。

觉得：

food storage container是大词。

cat food storage container是长尾词。

所以大词流量大，长尾词流量小。

但消费者只是按照自己的需求搜索。

比如一个消费者家里猫粮袋打开以后不好保存。

他真正想解决的问题是：

猫粮放哪里？

这时候他很可能直接搜索：

cat food storage container

甚至：

dry cat food storage container

small cat food container

因为他的需求已经非常明确了。

反过来看：

food storage container

虽然从字面上覆盖的市场非常大，但它背后的需求其实特别分散。

有人想装面粉。

有人想装大米。

有人想放咖啡豆。

有人找冰箱收纳盒。

有人想买一整套厨房储物罐。

还有人只是想买几个饭盒。

所以一个关键词看起来很“大”，并不意味着所有这些需求最后都会集中到同一种产品上。

三、精准词的价值，不只是“更精准的流量”

一个关键词背后，消费者到底想完成什么任务？

还是拿这个储存罐举例。

如果把它放在：

food storage container

这个市场里，它就是一个普通的食品储存罐。

消费者可能会拿它和：

玻璃罐、谷物罐、面粉罐、咖啡罐、储物套装……

一起比较。

但如果消费者搜索的是：

cat food storage container

情况就不一样了。

他已经告诉Amazon：

我养猫。

我要储存猫粮。

我正在找一个容器解决这个问题。

这时候，同一个产品上的很多设计，意义都会发生变化。

比如：

透明罐体，可以方便看剩余粮量。

密封结构，对应猫粮储存。

附带的量杯，可以用来日常取粮。

4L左右的容量，也可以进一步去验证是不是适合某一类日常猫粮储存需求。

产品本身没有变。

但消费者看待它的方式变了。

四、所以，关键词不是越“大”越好

以前我们做Listing，很容易先找“大词”。

谁搜索量高，就想把谁放进标题。

谁流量大，就优先打谁。

但一个关键词值不值得做，不能只看它有多少搜索量。

至少还要一起看几个东西：

第一，需求有多大。

真的有人搜吗？

搜索趋势是长期存在，还是突然出现？

第二，竞争有多大。

不是只看搜索结果数量。

还要看第一页到底有多少强竞品，Review多少，销量怎么样，价格带怎么样。

第三，搜索意图够不够明确。

搜这个词的人，到底是在随便逛，还是已经知道自己要解决什么问题？

第四，也是最重要的：

你的产品能不能真正承接这个需求。

这一点特别重要。

我们不能因为发现：cat food storage container的数据不错，就马上把所有食品储存罐都改成猫粮储存罐。

如果产品容量不合适、使用方式不合适，或者消费者真正需要的功能你根本没有，这种所谓的“精准定位”最后还是会变成硬蹭关键词。

所以数据的意义不是告诉我们：

答案就是宠物粮。

而是告诉我们：

这个方向值得继续验证。

五、很多时候，真正值得找的不是“大关键词”，而是“大需求里的小任务”

所谓细分市场，不一定意味着：

流量很小。

有时候只是意味着：

需求被说得更清楚了。

一个消费者搜索：

food storage container，

我们还不知道他到底准备拿来干什么。

但当他搜索：

cat food storage container，

任务已经清晰很多。

而对于Amazon卖家来说，这种任务越清晰，越容易判断：

自己的产品是不是适合他；

图片应该展示什么场景；

Listing应该重点讲什么；

广告流量应该往哪里接。

所以我们真正应该寻找的，未必只是：

搜索量最大的关键词。

而可能是：

搜索需求足够大、消费者意图足够明确，同时我们的产品又刚好能够解决的那个具体任务。

最后

关键词越精准，流量就一定越小吗？

不一定。

至少从这组数据里，我们看到的是另外一种情况：

更具体的关键词，

搜索需求反而更高，

竞争产品反而更少，

消费者的购买任务也更加明确。

所以以后再看到一个“大词”的时候，也许可以多问一句：

这个词真的代表更大的机会吗？

而看到一个非常具体的长尾词时，也别急着觉得：

“这个词太小了。”

先去看看。

说不定消费者真正想买的东西，就藏在这些越来越具体的搜索里。

前面这些，其实只是新品运营第一步。

我们通过一个关键词，发现了一个值得继续验证的方向。

但真正做新品Listing的时候，后面还有很多问题：

这个方向到底值不值得做？

消费者真正关心什么？

哪些是产品本身就有的卖点，哪些只是我们的想象？

关键词怎么选？

图片应该讲什么？

最后又怎么把这些信息交给AI，变成一套真正能用的Listing？

明天MoonSee二喵将用这个密封罐，完整走一遍这个过程。

从拿到产品、提出假设，到市场验证、消费者需求分析，再到最后让AI参与Title、五点、图片和A+的规划，整个过程被拆成了6个步骤。

一个新品拿到手以后，我们到底应该先想清楚什么，再让AI开始工作。

因为AI确实可以很快。

但如果前面的方向错了，它也只会帮我们更快地把错误做完整。

AI是放大器。

这次直播，我们就拿这个真实产品，从第一步开始，一起看看：

怎么和AI搭子一起，做出一套高质量新品Listing。