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敏哥:揭秘亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法

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2020-06-09 22:56
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敏哥:揭秘亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法

最近其实一直在给大家写亚马逊A9算法系列的干货文章,无论是亚马逊搜索引擎的内在核心原理,以及跟实际运营相挂钩的运营细节和运营技巧,相信用心吸收的小伙伴会收获满满,敏哥也打算在近期坚持写完亚马逊A9算法全系列的文章,就当是先完成今年的一个小目标吧。



其实我在之前也跟大家说过,A9算法到底代码是怎么写的,这个除了负责亚马逊内部算法模块的码农,其余没有任何人能够知道。但是我们可以理解算法的逻辑和本质,从本质上去剖析算法,从而来为我们的运营提供针对性的指导建议。



因此我是鼓励大家去研究算法逻辑的,把逻辑理清楚才能够更好的做好运营,这也是为什么我们很多的公司在挑选运营的时候,都要求运营有比较强的逻辑思维能力,因为较强的逻辑思维能力代表着更强的推理能力,更快的解决问题的速度,更准确的运营决策判断。



01

今天来跟大家聊一聊亚马逊A9算法中的关联流量的一些核心玩儿法。


其实对于平台来说,流量就分为两类:第一类是搜索流量,第二类是关联流量。对于搜索流量来说,我们要掌控的是一个个的核心关键词的搜索流量入口,每占据一个keyword 的搜索流量入口,就掌握了一个源源不断的流量来源。因此对于搜索流量来说,核心只有一个:不断的提高keyword 的排名和权重,让每一个流量入口的流量最大化。


而对于关联流量来说,更多的是基于平台对于listing的理解和判断,进行智能化的系统匹配和推荐(从这里大家也能够发现写好listing的重要性了吧?只有写好listing 才能够让平台更好的认识自己的产品,从而给予精准的流量匹配,还不大会写listing的可以看下我之前的文章)


如果我们的listing能够出现在同类目产品的best seller的下方,那么对于listing来说就是掌握了巨大的流量入口。这就好比是网站的外链,外链的权重越高,对于网站本身的权重提升就会越明显,吸引进来的优质流量也会越多。因此要玩儿好关联流量,我们首先要考虑的就是如何尽可能多的将自己的listing链接到高质量的竞争对手的下方。


此外一旦两条listing之间产生了链接,无形当中就好比是有一条绳子对于两个产品进行了捆绑,无论你是通过什么样的关键词搜索到链接,最后的结果都是捆绑,因此你会发现这种捆绑是listing与listing之间的捆绑,而不是关键词与关键词之间的捆绑。那么这条绳子有没有可能会断掉呢?当然是有可能的,当你的listing权重下降、销量下滑明显的时候,自然会有新lisitng会取代你的捆绑位置。


02

关联流量到底是处在平台中的什么位置呢?



当然关联流量也会分为“免费关联” 和 “付费关联”,所谓的免费关联展示位,分为三个部分:一个部分是Frequently bought together,另一部分是Inspired by your recent shopping trends,最后一个部分是listing下方的Compare with similar items




免费关联说到底是属于自然关联,简单来说就是买家买了A产品之后,还会买B产品。参与购买的买家数越多,数据的模型基数越大,自然产生的关联度也就越高。


当然当中还会有一些比较小的差别,大多数卖家可能会认为只有当A和B一起产生购买的时候才会形成关联,其实不然,当A和B经常一起产生购买的时候,数据会进行第一个部分的Frequently bought together匹配。


当A和B不是同时产生购买的时候,比如说先买A,过一段时间再去买B,这个时候形成的关联流量就是第二部分的Inspired by your recent shopping trends,也就是原来的买了又买。


而关联流量中的“付费关联” 主要分为两个部分:第一个部分是listing详情页上方的关联广告位,另一个部分是listing下方的付费关联广告位。






此外每一条listing下方的关联展示坑位数量是不一样的,很少有人能够注意到这一点。这个其实跟listing本身整体的流量大小也是有关系的,listing本身的流量越大,自然就能够吸引越来越多的listing跟随。


而谈到关联流量中的“付费流量”,就不得不说到亚马逊的自动广告了,有关自动广告的知识之前我有写过两篇文章,感兴趣的伙伴可以看下:敏哥:亚马逊自动广告的最新玩儿法(4000字干货)敏哥:亚马逊自动广告的四大误区。


自动广告其实是促进关联流量匹配,打开关联流量入口最好的方式,很多的亚马逊卖家对于自动广告存在比较大的误区,会想当然的认为自动广告的转化率比较差,会跑出很多的无效点击,因此就不开自动广告,或者是把自动广告的出价压得很低,这都是很愚蠢的做法。


自动广告跑出来的ASIN很多卖家其实是不知道如何产生的,其实就是用户搜索关键词进入到A产品listing的页面后,在页面的下方点击了B产品的广告,从而到达B产品的详情页中,因此在B产品的Customer Search Report中出现的就是A产品的ASIN码,如果这种行为模型出现了多位买家的身上,并且能够持续不断的有购买现象产生,A产品跟B产品的关联度就会逐渐升高,甚至B产品会出现在A产品的FBT模块。关联流量就从“付费流量” 转变成“免费流量”,产品与产品之间的关联会更加的紧密。


对于ASIN我想额外补充几点,首先对于ASIN码的定义其实就是一串亚马逊用来对产品进行辨别的字符而已,并没有任何实际性的意义,因此无论是对ASIN进行否定还是用ASIN当广告keyword来进行跑词,都没有任何的效果,如果对这一点有疑问的卖家可以自行进行测试。


自动广告在关联流量中扮演着一个非常重要的角色,对于平台来说,流量是亚马逊的,亚马逊愿意将流量给谁就给谁,对于卖家能够做的就是在自己的能力范畴之内抢到更多的亚马逊站内流量,因此我们需要打开一个又一个的关联流量入口,关联流量入口打开的越多,listing的流量自然就越多。


Ok,本篇有关亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法就给大家写到这里,后续依旧会坚持为大家剖析流量运营中的种种细节,离年初给自己定下的100篇运营干货文章的目标越来越近,加油吧!不忘初心,砥砺前行。




















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敏哥:揭秘亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法
敏哥跨境记
2020-06-09 22:56
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敏哥:揭秘亚马逊A9算法中的关联流量玩儿法

最近其实一直在给大家写亚马逊A9算法系列的干货文章,无论是亚马逊搜索引擎的内在核心原理,以及跟实际运营相挂钩的运营细节和运营技巧,相信用心吸收的小伙伴会收获满满,敏哥也打算在近期坚持写完亚马逊A9算法全系列的文章,就当是先完成今年的一个小目标吧。



其实我在之前也跟大家说过,A9算法到底代码是怎么写的,这个除了负责亚马逊内部算法模块的码农,其余没有任何人能够知道。但是我们可以理解算法的逻辑和本质,从本质上去剖析算法,从而来为我们的运营提供针对性的指导建议。



因此我是鼓励大家去研究算法逻辑的,把逻辑理清楚才能够更好的做好运营,这也是为什么我们很多的公司在挑选运营的时候,都要求运营有比较强的逻辑思维能力,因为较强的逻辑思维能力代表着更强的推理能力,更快的解决问题的速度,更准确的运营决策判断。



01

今天来跟大家聊一聊亚马逊A9算法中的关联流量的一些核心玩儿法。


其实对于平台来说,流量就分为两类:第一类是搜索流量,第二类是关联流量。对于搜索流量来说,我们要掌控的是一个个的核心关键词的搜索流量入口,每占据一个keyword 的搜索流量入口,就掌握了一个源源不断的流量来源。因此对于搜索流量来说,核心只有一个:不断的提高keyword 的排名和权重,让每一个流量入口的流量最大化。


而对于关联流量来说,更多的是基于平台对于listing的理解和判断,进行智能化的系统匹配和推荐(从这里大家也能够发现写好listing的重要性了吧?只有写好listing 才能够让平台更好的认识自己的产品,从而给予精准的流量匹配,还不大会写listing的可以看下我之前的文章)


如果我们的listing能够出现在同类目产品的best seller的下方,那么对于listing来说就是掌握了巨大的流量入口。这就好比是网站的外链,外链的权重越高,对于网站本身的权重提升就会越明显,吸引进来的优质流量也会越多。因此要玩儿好关联流量,我们首先要考虑的就是如何尽可能多的将自己的listing链接到高质量的竞争对手的下方。


此外一旦两条listing之间产生了链接,无形当中就好比是有一条绳子对于两个产品进行了捆绑,无论你是通过什么样的关键词搜索到链接,最后的结果都是捆绑,因此你会发现这种捆绑是listing与listing之间的捆绑,而不是关键词与关键词之间的捆绑。那么这条绳子有没有可能会断掉呢?当然是有可能的,当你的listing权重下降、销量下滑明显的时候,自然会有新lisitng会取代你的捆绑位置。


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关联流量到底是处在平台中的什么位置呢?



当然关联流量也会分为“免费关联” 和 “付费关联”,所谓的免费关联展示位,分为三个部分:一个部分是Frequently bought together,另一部分是Inspired by your recent shopping trends,最后一个部分是listing下方的Compare with similar items




免费关联说到底是属于自然关联,简单来说就是买家买了A产品之后,还会买B产品。参与购买的买家数越多,数据的模型基数越大,自然产生的关联度也就越高。


当然当中还会有一些比较小的差别,大多数卖家可能会认为只有当A和B一起产生购买的时候才会形成关联,其实不然,当A和B经常一起产生购买的时候,数据会进行第一个部分的Frequently bought together匹配。


当A和B不是同时产生购买的时候,比如说先买A,过一段时间再去买B,这个时候形成的关联流量就是第二部分的Inspired by your recent shopping trends,也就是原来的买了又买。


而关联流量中的“付费关联” 主要分为两个部分:第一个部分是listing详情页上方的关联广告位,另一个部分是listing下方的付费关联广告位。






此外每一条listing下方的关联展示坑位数量是不一样的,很少有人能够注意到这一点。这个其实跟listing本身整体的流量大小也是有关系的,listing本身的流量越大,自然就能够吸引越来越多的listing跟随。


而谈到关联流量中的“付费流量”,就不得不说到亚马逊的自动广告了,有关自动广告的知识之前我有写过两篇文章,感兴趣的伙伴可以看下:敏哥:亚马逊自动广告的最新玩儿法(4000字干货)敏哥:亚马逊自动广告的四大误区。


自动广告其实是促进关联流量匹配,打开关联流量入口最好的方式,很多的亚马逊卖家对于自动广告存在比较大的误区,会想当然的认为自动广告的转化率比较差,会跑出很多的无效点击,因此就不开自动广告,或者是把自动广告的出价压得很低,这都是很愚蠢的做法。


自动广告跑出来的ASIN很多卖家其实是不知道如何产生的,其实就是用户搜索关键词进入到A产品listing的页面后,在页面的下方点击了B产品的广告,从而到达B产品的详情页中,因此在B产品的Customer Search Report中出现的就是A产品的ASIN码,如果这种行为模型出现了多位买家的身上,并且能够持续不断的有购买现象产生,A产品跟B产品的关联度就会逐渐升高,甚至B产品会出现在A产品的FBT模块。关联流量就从“付费流量” 转变成“免费流量”,产品与产品之间的关联会更加的紧密。


对于ASIN我想额外补充几点,首先对于ASIN码的定义其实就是一串亚马逊用来对产品进行辨别的字符而已,并没有任何实际性的意义,因此无论是对ASIN进行否定还是用ASIN当广告keyword来进行跑词,都没有任何的效果,如果对这一点有疑问的卖家可以自行进行测试。


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