亚马逊自研新款AI芯片来了！
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
当地时间12月2日，亚马逊云科技（AWS）宣布公开推出其定制人工智能芯片Trainium3。
据介绍，该芯片的运算速度是上一代人工智能芯片的四倍。与使用同等GPU的系统相比，由AWS旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务生产的Trainium3可以将训练和操作人工智能模型的成本降低多达50%。
自研AI芯片性能飙6倍，中国大模型哐哐上新。
全球最大云计算巨头的AI武器库，又迎来重磅更新！智东西拉斯维加斯12月2日报道，今日，在年度云计算产业盛会AWS re:Invent上，亚马逊云科技（AWS）连甩一系列重磅AI新品，包括最新AI芯片Trainium4、基于其首款3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers、第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，以及大量Agent开发利器。
从AI基础设施、AI推理平台、企业数据管理到智能体开发工具、前沿智能体，通通迎来一大波升级。智东西作为受邀现场参会的媒体，从大会前排带来超全干货报道。
Amazon Nova 2系列首发4款模型：经济高效推理模型Lite，高智能推理模型Pro，语音转语音的实时拟人对话式AI模型Sonic，以及面向多模态推理和图像生成的统一模型Omni。
其中，Nova 2.0 Pro Preview在指令跟随、智能体工具使用榜单中，性能超过了GPT-5 mini、GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro Preview等前沿模型。
总体来看
今日十大重要发布包括：
1、P6e新实例：采用英伟达GB300 NVL72系统。
2、AWS AI Factories服务：专用客户定制AI基础设施，由AWS快速构建和管理。
3、AWS Trainium4自研AI芯片：第四代自研AI芯片，相比上一代带来6倍的计算性能（FP4）、3倍的FP8性能、4倍的内存带宽、2倍的内存容量，并可通过NVLink Fusion和UALink实现纵向扩展。
4、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers：由AWS首款3nm AI芯片Trainium3提供支持，提供大规模AI训练和推理的高性价比，单集群可连接144张Trainium3芯片，算力达362PFLOPS（FP8），带宽为706TB/s，相较上一代带来4.4倍计算性能、3.9倍高内存带宽、5倍的每百万瓦token数。
5、Amazon Bedrock平台：新增18款开源模型，模型数量过去一年翻倍增长，已拥有超过10万客户，其中50多家客户均使用了超过1万亿个token。
6、Amazon Nova 2系列自研模型：包括Lite、Pro、Sonic、Omni。
7、Amazon Nova Forge服务：支持企业访问Nova模型在不同阶段的训练检查点，并将自有数据与亚马逊的训练数据集混合，构建定制前沿模型。
8、AgentCore开发工具：Policy in AgentCore（预览版），使用细粒度权限策略，给agent行动设置明确边界；AgentCore Evaluations（预览版），使用评估器，根据现实世界行为来持续检查agent质量。
9、4款前沿智能体：AWS Transform Custom（专为企业开发工作流程设计），Kiro autonomous agent（自主开发复杂编程任务）、AWS Security Agent（预览版，保护全开发生命周期安全）、AWS DevOps Agent（预览版，加快事件响应速度并提高系统可靠性）。
10、7款新实例、6项Amazon S3存储升级、5项Amazon RDS数据库更新、3项计算与加速优化新功能、4项管理与治理新功能。
已获多客户采用，成本减半
目前，已有包括Anthropic、Karakuri、Decart在内的多家企业客户开始使用Trainium3芯片。
在实际应用中，AWS称，Trainium芯片可帮助客户将AI模型训练和推理成本降低最高50%。
例如，AI视频公司Decart通过采用Trainium3，在视频生成任务中实现了比其他芯片高4倍的帧生成速度，同时成本降低了一半。
当地时间12月2日，亚马逊云科技（AWS）宣布公开推出其定制人工智能芯片Trainium3。
据介绍，该芯片的运算速度是上一代人工智能芯片的四倍。与使用同等GPU的系统相比，由AWS旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务生产的Trainium3可以将训练和操作人工智能模型的成本降低多达50%。
自研AI芯片性能飙6倍，中国大模型哐哐上新。
全球最大云计算巨头的AI武器库，又迎来重磅更新！智东西拉斯维加斯12月2日报道，今日，在年度云计算产业盛会AWS re:Invent上，亚马逊云科技（AWS）连甩一系列重磅AI新品，包括最新AI芯片Trainium4、基于其首款3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers、第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，以及大量Agent开发利器。
从AI基础设施、AI推理平台、企业数据管理到智能体开发工具、前沿智能体，通通迎来一大波升级。智东西作为受邀现场参会的媒体，从大会前排带来超全干货报道。
Amazon Nova 2系列首发4款模型：经济高效推理模型Lite，高智能推理模型Pro，语音转语音的实时拟人对话式AI模型Sonic，以及面向多模态推理和图像生成的统一模型Omni。
其中，Nova 2.0 Pro Preview在指令跟随、智能体工具使用榜单中，性能超过了GPT-5 mini、GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro Preview等前沿模型。
总体来看
今日十大重要发布包括：
1、P6e新实例：采用英伟达GB300 NVL72系统。
2、AWS AI Factories服务：专用客户定制AI基础设施，由AWS快速构建和管理。
3、AWS Trainium4自研AI芯片：第四代自研AI芯片，相比上一代带来6倍的计算性能（FP4）、3倍的FP8性能、4倍的内存带宽、2倍的内存容量，并可通过NVLink Fusion和UALink实现纵向扩展。
4、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers：由AWS首款3nm AI芯片Trainium3提供支持，提供大规模AI训练和推理的高性价比，单集群可连接144张Trainium3芯片，算力达362PFLOPS（FP8），带宽为706TB/s，相较上一代带来4.4倍计算性能、3.9倍高内存带宽、5倍的每百万瓦token数。
5、Amazon Bedrock平台：新增18款开源模型，模型数量过去一年翻倍增长，已拥有超过10万客户，其中50多家客户均使用了超过1万亿个token。
6、Amazon Nova 2系列自研模型：包括Lite、Pro、Sonic、Omni。
7、Amazon Nova Forge服务：支持企业访问Nova模型在不同阶段的训练检查点，并将自有数据与亚马逊的训练数据集混合，构建定制前沿模型。
8、AgentCore开发工具：Policy in AgentCore（预览版），使用细粒度权限策略，给agent行动设置明确边界；AgentCore Evaluations（预览版），使用评估器，根据现实世界行为来持续检查agent质量。
9、4款前沿智能体：AWS Transform Custom（专为企业开发工作流程设计），Kiro autonomous agent（自主开发复杂编程任务）、AWS Security Agent（预览版，保护全开发生命周期安全）、AWS DevOps Agent（预览版，加快事件响应速度并提高系统可靠性）。
10、7款新实例、6项Amazon S3存储升级、5项Amazon RDS数据库更新、3项计算与加速优化新功能、4项管理与治理新功能。
已获多客户采用，成本减半
目前，已有包括Anthropic、Karakuri、Decart在内的多家企业客户开始使用Trainium3芯片。
在实际应用中，AWS称，Trainium芯片可帮助客户将AI模型训练和推理成本降低最高50%。
例如，AI视频公司Decart通过采用Trainium3，在视频生成任务中实现了比其他芯片高4倍的帧生成速度，同时成本降低了一半。
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