张翔宇：将数据分析转化为日常工作内容，高效提升Wish账户表现

怎样通过数据分析提升Wish账号表现？

张翔宇认为数据分析账号，可以分为两大类：第一大类数据以站内数据为主，这部分数据所占比重在80%左右，同时这一部分的数据与Wish卖家的自身运营业绩息息相关，站内数据可以从三个维度来看——单品运营维度、店铺业绩维度、账号安全维度。

单品运营的维度：重点看单品的退款率，观察单品单日流量变化以及整个转化率和购物车的转化情况等，这样才能更快频次地调整产品的竞争优势。

店铺业绩维度：主要看的是店铺数据流量的增长情况和单价的分布。当前Wish店铺的价格越来越多样，并不是一加一的或者最低的单价就是最好，所以做整个价格的排布也非常重要。

账号的安全维度：主要参考的就是关于诚信店铺里面的一些数据。

第二大类数据以管理为主，这部分数据主要来源是每一家公司的ERP系统的汇总，主要涉及物流版块、利润版块、采购频次及国家占比。

张翔宇以国家占比版块为例：比如最近店铺里某个单品在某些国家的占比较高，那就可以从这个产品的标题、图片等各个方面去做分析，尝试是否能在其他产品上复制；另一方面，Wish卖家可以根据自己店铺国家分布的趋势情况，去判断Wish 最近在哪些新兴市场上投放了较多的流量。由此，再根据自身产品情况，去开发一些更适合当地市场的产品，配置一些当地市场所需求的物流。

“关于数据分析，Wish卖家要坚持每天把这样的数据维度转化成每个业务员的日常工作内容，切实的落地，让整个公司的管理变得数据化、有效化，这样才能取得比较明显的效果。

如何将逻辑思维注入团队管理之中？

张翔宇介绍道，其公司员工在入职以后一般会进行两个比较重要的培训：一个是员工从一个新业务员到合规业务员的成长路径逻辑分析；另一个是关于Wish店铺从新店到日均百单再到日均千单的成长路径的分析。

通过这样的路径分析，可以让业务员知道，在什么样的阶段该做什么样的事情。让他知道自己的店铺处于什么阶段，什么时候该去主攻什么单价的产品，重点去开发什么类目的产品。这些都会对他日常的运营起到一个决定性的效果。

“除此之外，最主要的是要把这些逻辑分析的内容，拆分成他们每天的一个工作，培养他们比较良好的、坚持的工作习惯。通常来说，我们的业务员在培训三月以后都能达到日均二百单的水平。”张翔宇讲道。

“关于数据分析的实例，说的最多的就是单品的转化率，我们的业务员会把单品的转化和流量情况按照周为单位，整理成一个新的表格，这个表格是Wish上没有的，通过这个新的表格，可以大概看出，这个产品在运营中流量的升降情况，以及购买转化率是偏高还是偏低等。”

如果一个单品的购买点击率比较高，但是结账转化率较低，那说明这个单品需要在价格上进行优化；如果一个单品的结账转化率比较高，但是购买点击率偏低，那么这个单品的图片、描述一定是出了问题的。

点击转化率是一方面，购物车转化率也是一方面，如果单品整个流量情况非常好，而购物车转换率偏低，那这时就需要对价格进行调整了。但是有些时候，卖家在调价的时，可以参考市场上同等单价产品的购物车转化率水平，如果达到的情况下，就没有必要牺牲太多利润去提升购物车转化率。

另一方面，也是卖家在日常维护店铺中也经常会遇到——通常公司在处理备货的时候，是有着全公司一体化的备货流程和备货方案，但对于一些小店铺，特别是前期出单比较杂的店铺来讲，这种方案却又会导致店铺前期非常容易死掉，所以这时卖家就要通过店铺的数据，根据每个店铺不同的延时发货率情况，来重新制定需要去完成采购的频次以及需要去配备的相应物流方案。