不是流量得分，亚马逊这个地方可以查看竞品的点击量！
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在亚马逊这类传统电商平台，客户主要通过搜索来查找商品，主要购买行为路径是：
搜索关键词 → 平台展示商品 → 点击查看商品 → 转化购买商品
客户的这种行为路径数据，我们可以在卖家后台看到自己商品的展示量、点击量和购买量等数据。
但是如何查看竞争对手或者其他竞品的这些数据呢？
目前市面上还没有工具能提供这些维度的信息。
接下来和大家分享一种，通过亚马逊官方查看竞品点击量数据的方法。
PS：目前市面上的流量工具，它们主要是通过反查关键词，结合产品下关键词的排名位置，模拟商品的曝光展示比例，给出流量得分的数据概念。
这个数据可以给我们直观查看每个关键词的排名情况以及对于产品的贡献情况，但是如果工具的爬虫频率低的话，偏差就可能会比较大。
#1
查看竞品点击量的方式
在亚马逊官方查看竞品点击量的方式，主要步骤如下：
2.在搜索框输入你要查询的竞品ASIN。
3.点击目标ASIN，进入商品详情页面。
4.在商品详情页面，查看过去30天、过去7天的竞品点击量，以及竞品每周的点击量趋势。
PS：在趋势动态指标中，点击次数指标默认是隐藏的，需要手动添加“点击次数(过去7天)”这个指标才能看到。
▲图源：亚马逊商机探测器
#2
数据的准确度和统计口径
那么亚马逊官方给出的这个商品ASIN的点击次数，它代表是什么数据？
它的统计口径是如何的？
01.结论简述
我们研究和论证的过程有点长，大家可以直接先看结论：
1.这些ASIN的点击次数，不是ASIN的所有点击次数，所以与业务报告中的会话次数数据会有差异。
2.这些ASIN的点击次数，也不是ASIN的广告点击次数，所以与广告中的广告点击量数据也会不同。
3.这些ASIN的点击次数，是指亚马逊买家输入关键词搜索后，在搜索结果页面点击商品的次数，包括自然位置和SP商品广告位置的点击次数。
4.这些ASIN的点击次数，统计口径与【品牌分析 - 全系商品】的点击次数 以及【搜索词表现】的统计口径是一致的。
02.验证过程
以上的结论，第1条和第2条很容易进行验证：
第1条，只需要将子ASIN的业务报告数据中的访问次数数据和商机探测器中的数据验证即可发现二者的差异性。
第2条，只需要将商品的广告数据进行查看点击量并和商机探测器中的数据验证也可发现二者的不同。
例如下图中，我们将店铺ASIN的访问数据 & 广告点击数据 & 商机探测器点击次数数据进行同时间的归类。
我们发现：商机探测器中的点击次数与二者没有直接的关系，不同产品的差异性还挺大。
▲图源：自制表格
如果这个点击次数不是ASIN的总点击次数，也不是广告的点击次数，那会是什么样的点击次数呢？
所以我们重新去查看了亚马逊关于商机探测器数据指标的解释。
它告诉我们，这里统计的点击次数是客户通过关键词搜索后，点击此商品的总次数。
▲图源：亚马逊商机探测器
这里的解释就包含了搜索结果页面的整体数据，是评估商品在客户搜索关键词后的表现数据。
所以我猜测它的数据统计方式和搜索词表现中的统计方式应该是一致的。
基于这个猜测，我们开始进行数据的校验：
1.在品牌分析 - 搜索分析 - 搜索词表现中，将ASIN的搜索词数据的下载下来。
2.汇总搜索词表现中，ASIN的点击次数，进行求和。
▲图源：亚马逊商机探测器
3.将这个求和值与商机商机探测器中的这个点击次数进行比较。
▲图源：自制表格
通过分析后，我们信心满满的认为这个数据一定是一致的时候，现实验证又给我们当头一棒，两者之间的差值是不同的。
我们罗列测试的一些产品ASIN，商机探测器显示的点击量与品牌分析中搜索词表现的数据汇总不一致，而且基本上都是略大一些。
▲图源：自制表格
通过数据我们发现，商机探测器的点击次数都会比【品牌分析 - 搜索词表现】数据的汇总量大一些。
那么多出来的是哪些数据呢？
我们重新看了搜索词表现的官方解释，才发现问题所在，即在搜索词表现报告中：
1.对于品牌维度，亚马逊只会为这个品牌展示前1000的搜索查询关键词。
2.对于ASIN维度，亚马逊只会为这个ASIN展示前100的搜索查询关键词。
▲图源：亚马逊商机探测器
所以，如果我们验证的商品ASIN的搜索词总数其实是超过100个的话，我们用搜索词表现报告的数据汇总就会遗漏一些100名之后的搜索词，数据就会缺失。
这就是搜索词表现的汇总数据会低于商机探测器显示点击次数的原因？
为了进一步验证这个数据，我们进行更多商品ASIN数据的汇总研究。
重点：增加一些搜索词很少的商品ASIN，如果这些商品ASIN的搜索词低于100，那按照这个逻辑，这两个数据应该是一致的。
通过数据的汇总比较，我们得到以下表格：
第一列：商品ASIN通过商机探测器查询的点击量。
第二列：商品ASIN通过品牌分析 - 搜索词表现报告 - 汇总的关键词的点击量。
第三列：商品ASIN通过品牌分析 - 搜索词表现报告 - 汇总的关键词总数量。（用于判断是否超过100个）
第四列：商机探测器提供的点击量与搜索词表现报告汇总的点击量之间的比值是多少。
▲图源：自制表格
在这个表格中，我们可以得出以下结论：
1.当商品ASIN的搜索词表现报告中的关键词数量低于100个的时候，商机探测器的展示的ASIN点击量与品牌分析汇总的点击量是一致的。
2.当商品ASIN的搜索词表现报告中的关键词数量高于100个的时候，商机探测器的展示的ASIN点击量比品牌分析汇总的点击量大。
3.结合我们对于亚马逊官方不同维度数据的理解，我们基本得出结论：
商机探测器展示的ASIN的点击量就是搜索词表现的点击量数据，只是因为有些商品的关键词比较多，搜索词报告没有显示全部的关键词所以商机的会略大。
关于这个结论的最终确认：
是我们在研究品牌分析数据的过程中，发现官方更新了一个模块的数据，这个模块叫做【品牌分析 - 全系商品搜索表现报告】。
在这个报告里面，亚马逊官方呈现了每个商品ASIN的展示量、点击量、加购量、购买量等数据信息。
▲图源：亚马逊商机探测器
我们将这个维度的数据与商机探测器展示的点击量数据进行比对，发现这两个数据基本上是100%准确。如表格所示：（当然这里面还有个别点击量的差异，我们还在研究，猜测是官方在不同统计口径的过程中，个别关键词没有在商机探测器的统计口径中导致的结果，这个值目前看差距特别小）
▲图源：自制表格
我们可以再看下，官方怎么解释【品牌分析-全系商品搜索表现】数据指标的：
▲图源：亚马逊商机探测器
在这些数据中，官方的解释可以看出：
1、展示量这个维度的数据统计口径是：买家输入关键词搜索后，搜索结果页面的展示数据，具体统计的位置就是自然位置和商品推广SP的广告位置。
2、点击量这个维度的数据肯定是跟着展示的逻辑顺下去的，所以对于商品的点击量数据的统计口径也是同展示量的逻辑，是买家输入关键词搜索后，搜索结果页面的点击数据，具体统计的位置就是自然位置和商品推广SP的广告位置。
3、关于购买量这个数据指标要重点注意：它除了统计的口径数据是搜索结果页面之外，还有一个时间归因周期是24小时，即它包含一天内的购买次数。
例如，从查询和所有漏斗指标（如展示量、点击量、加入购物车和购买次数）开始，所有操作都应该是在24小时内进行的（即归因时间段为24小时）。
如果买家进行了查询，并且已经将商品加入购物车，但在第二天才购买商品，那么此次购买便不在该指标的归因范围内。我们将在未来的版本中改进此归因方法。
03.详细结论
基于这部分的数据验证研究，我们最终得出以下结论：
1.商机探测器提供的商品ASIN点击次数是指：亚马逊买家输入关键词搜索后，在搜索结果页面点击商品的次数，这里包括了自然位置的点击次数和SP商品广告位置的点击次数。
2.这个ASIN的点击次数，统计口径与品牌分析 - 全系商品搜索表现的点击量 以及 搜索词表现的 统计口径是一致的。
3.商机探测器的商品ASIN点击次数 与 品牌分析全系商品搜索表现的点击量准确度基本在99%+。
4.商机探测器的商品ASIN点击次数 大于等于 品牌分析-搜索词表现报告汇总的点击量，是因为搜索词表现报告只提供了前100的关键词数据。
#3
点击量数据的运用
以上是我们关注发现亚马逊提供的商品ASIN点击量数据的解释，以及我们对于这个点击量的数据校验过程。
那么有了这个点击量数据我们可以做什么呢？
1.可以用于直观对比不同竞品在搜索结果页面获得的点击量情况；进而判断不同竞品在关键词搜索页面获取的点击量大小，自然排名的推广成效情况。
下图是我们将亚马逊平台基本上所有的ASIN数据信息获取后在极目数据上的展示，大家也可以自己去亚马逊 - 商机探测器后台查看。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
结合亚马逊商机探测器归类的数据，可以近一步分析，竞品在哪些特性关键词获取了比较多的点击量，哪些特性的关键词下获得比较多的点击份额。
例如，当我们要分析竞争对手这一款产品的时候，我们除了可以看到这个竞品的基本信息数据，还可以看到它每周的点击量数据，帮助我们分析这个竞品的流量变化趋势。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
商机探测器是还给我们做了数据归类，每一款产品，它被亚马逊归来的细分市场有哪些？从这些细分市场关键词获取的点击量有多少、点击份额有多高？
这就可以给我们判断，竞品比较精准的关键词是哪些，竞品获取比较多点击量的关键词是哪些。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
在这个图中，我们可以看到这个竞品ASIN，它的在不同细分市场关键词中获取的点击份额是多少。
1.点击份额越高，说明竞品在这个细分市场的特性关键词中拿到的点击比例越高。
同时也能够说明，这些细分市场中的关键词与竞品非常的精准；否则竞品也不可能拿到那么高份额的点击。
2.这个数据可以帮助我们判断竞品比较精准的关键词，这些数据来源于亚马逊商机探测器。
当我们选择按照产品在市场中的点击量降序的时候，它可以告诉我们，这个竞品在哪些细分市场的关键词中获得了比较大的点击量，这个就是我们常说的高流量的关键词，当然这里直接深入到了点击量的层级。
1.点击量越高，说明竞品在这个细分市场中获取的点击量多，有可能是这个细分市场本身点击量就大，也就是高流量的关键词，也有可能是竞品将这个细分市场的点击份额吃了比较多。
2.所以建议大家结合点击份额和产品在市场点击量两个维度指标分析查看。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
综合来说的这个数据对于卖家朋友的帮助在于：
1.对比竞品的点击量数据，分析推广策略和推品成效；主要是搜索结果流量为主还是商品页面为主？关键词自然排名提升是否带来的点击量增加？
2.挖掘竞品的精准关键词：竞品在哪些关键词下获得比较高的点击份额（可以作为一级关键词打）。
3.挖掘竞品的高流量关键词：竞品在哪些关键词下获得比较多的点击量（可结合份额分析是一级词打还是二级词打）。
4.挖掘竞品的流量机会：竞品有哪些关键词获得了点击，通过反查关键词工具不一定看的到，但是这个模块可以看得到，同时有些流量通道超出我们的认知：must haves after back surgery(背部手术后必备物品)、hand pain relief（手疼痛缓解）等等。
在亚马逊这类传统电商平台，客户主要通过搜索来查找商品，主要购买行为路径是：
搜索关键词 → 平台展示商品 → 点击查看商品 → 转化购买商品
客户的这种行为路径数据，我们可以在卖家后台看到自己商品的展示量、点击量和购买量等数据。
但是如何查看竞争对手或者其他竞品的这些数据呢？
目前市面上还没有工具能提供这些维度的信息。
接下来和大家分享一种，通过亚马逊官方查看竞品点击量数据的方法。
PS：目前市面上的流量工具，它们主要是通过反查关键词，结合产品下关键词的排名位置，模拟商品的曝光展示比例，给出流量得分的数据概念。
这个数据可以给我们直观查看每个关键词的排名情况以及对于产品的贡献情况，但是如果工具的爬虫频率低的话，偏差就可能会比较大。
#1
查看竞品点击量的方式
在亚马逊官方查看竞品点击量的方式，主要步骤如下：
2.在搜索框输入你要查询的竞品ASIN。
3.点击目标ASIN，进入商品详情页面。
4.在商品详情页面，查看过去30天、过去7天的竞品点击量，以及竞品每周的点击量趋势。
PS：在趋势动态指标中，点击次数指标默认是隐藏的，需要手动添加“点击次数(过去7天)”这个指标才能看到。
▲图源：亚马逊商机探测器
#2
数据的准确度和统计口径
那么亚马逊官方给出的这个商品ASIN的点击次数，它代表是什么数据？
它的统计口径是如何的？
01.结论简述
我们研究和论证的过程有点长，大家可以直接先看结论：
1.这些ASIN的点击次数，不是ASIN的所有点击次数，所以与业务报告中的会话次数数据会有差异。
2.这些ASIN的点击次数，也不是ASIN的广告点击次数，所以与广告中的广告点击量数据也会不同。
3.这些ASIN的点击次数，是指亚马逊买家输入关键词搜索后，在搜索结果页面点击商品的次数，包括自然位置和SP商品广告位置的点击次数。
4.这些ASIN的点击次数，统计口径与【品牌分析 - 全系商品】的点击次数 以及【搜索词表现】的统计口径是一致的。
02.验证过程
以上的结论，第1条和第2条很容易进行验证：
第1条，只需要将子ASIN的业务报告数据中的访问次数数据和商机探测器中的数据验证即可发现二者的差异性。
第2条，只需要将商品的广告数据进行查看点击量并和商机探测器中的数据验证也可发现二者的不同。
例如下图中，我们将店铺ASIN的访问数据 & 广告点击数据 & 商机探测器点击次数数据进行同时间的归类。
我们发现：商机探测器中的点击次数与二者没有直接的关系，不同产品的差异性还挺大。
▲图源：自制表格
如果这个点击次数不是ASIN的总点击次数，也不是广告的点击次数，那会是什么样的点击次数呢？
所以我们重新去查看了亚马逊关于商机探测器数据指标的解释。
它告诉我们，这里统计的点击次数是客户通过关键词搜索后，点击此商品的总次数。
▲图源：亚马逊商机探测器
这里的解释就包含了搜索结果页面的整体数据，是评估商品在客户搜索关键词后的表现数据。
所以我猜测它的数据统计方式和搜索词表现中的统计方式应该是一致的。
基于这个猜测，我们开始进行数据的校验：
1.在品牌分析 - 搜索分析 - 搜索词表现中，将ASIN的搜索词数据的下载下来。
2.汇总搜索词表现中，ASIN的点击次数，进行求和。
▲图源：亚马逊商机探测器
3.将这个求和值与商机商机探测器中的这个点击次数进行比较。
▲图源：自制表格
通过分析后，我们信心满满的认为这个数据一定是一致的时候，现实验证又给我们当头一棒，两者之间的差值是不同的。
我们罗列测试的一些产品ASIN，商机探测器显示的点击量与品牌分析中搜索词表现的数据汇总不一致，而且基本上都是略大一些。
▲图源：自制表格
通过数据我们发现，商机探测器的点击次数都会比【品牌分析 - 搜索词表现】数据的汇总量大一些。
那么多出来的是哪些数据呢？
我们重新看了搜索词表现的官方解释，才发现问题所在，即在搜索词表现报告中：
1.对于品牌维度，亚马逊只会为这个品牌展示前1000的搜索查询关键词。
2.对于ASIN维度，亚马逊只会为这个ASIN展示前100的搜索查询关键词。
▲图源：亚马逊商机探测器
所以，如果我们验证的商品ASIN的搜索词总数其实是超过100个的话，我们用搜索词表现报告的数据汇总就会遗漏一些100名之后的搜索词，数据就会缺失。
这就是搜索词表现的汇总数据会低于商机探测器显示点击次数的原因？
为了进一步验证这个数据，我们进行更多商品ASIN数据的汇总研究。
重点：增加一些搜索词很少的商品ASIN，如果这些商品ASIN的搜索词低于100，那按照这个逻辑，这两个数据应该是一致的。
通过数据的汇总比较，我们得到以下表格：
第一列：商品ASIN通过商机探测器查询的点击量。
第二列：商品ASIN通过品牌分析 - 搜索词表现报告 - 汇总的关键词的点击量。
第三列：商品ASIN通过品牌分析 - 搜索词表现报告 - 汇总的关键词总数量。（用于判断是否超过100个）
第四列：商机探测器提供的点击量与搜索词表现报告汇总的点击量之间的比值是多少。
▲图源：自制表格
在这个表格中，我们可以得出以下结论：
1.当商品ASIN的搜索词表现报告中的关键词数量低于100个的时候，商机探测器的展示的ASIN点击量与品牌分析汇总的点击量是一致的。
2.当商品ASIN的搜索词表现报告中的关键词数量高于100个的时候，商机探测器的展示的ASIN点击量比品牌分析汇总的点击量大。
3.结合我们对于亚马逊官方不同维度数据的理解，我们基本得出结论：
商机探测器展示的ASIN的点击量就是搜索词表现的点击量数据，只是因为有些商品的关键词比较多，搜索词报告没有显示全部的关键词所以商机的会略大。
关于这个结论的最终确认：
是我们在研究品牌分析数据的过程中，发现官方更新了一个模块的数据，这个模块叫做【品牌分析 - 全系商品搜索表现报告】。
在这个报告里面，亚马逊官方呈现了每个商品ASIN的展示量、点击量、加购量、购买量等数据信息。
▲图源：亚马逊商机探测器
我们将这个维度的数据与商机探测器展示的点击量数据进行比对，发现这两个数据基本上是100%准确。如表格所示：（当然这里面还有个别点击量的差异，我们还在研究，猜测是官方在不同统计口径的过程中，个别关键词没有在商机探测器的统计口径中导致的结果，这个值目前看差距特别小）
▲图源：自制表格
我们可以再看下，官方怎么解释【品牌分析-全系商品搜索表现】数据指标的：
▲图源：亚马逊商机探测器
在这些数据中，官方的解释可以看出：
1、展示量这个维度的数据统计口径是：买家输入关键词搜索后，搜索结果页面的展示数据，具体统计的位置就是自然位置和商品推广SP的广告位置。
2、点击量这个维度的数据肯定是跟着展示的逻辑顺下去的，所以对于商品的点击量数据的统计口径也是同展示量的逻辑，是买家输入关键词搜索后，搜索结果页面的点击数据，具体统计的位置就是自然位置和商品推广SP的广告位置。
3、关于购买量这个数据指标要重点注意：它除了统计的口径数据是搜索结果页面之外，还有一个时间归因周期是24小时，即它包含一天内的购买次数。
例如，从查询和所有漏斗指标（如展示量、点击量、加入购物车和购买次数）开始，所有操作都应该是在24小时内进行的（即归因时间段为24小时）。
如果买家进行了查询，并且已经将商品加入购物车，但在第二天才购买商品，那么此次购买便不在该指标的归因范围内。我们将在未来的版本中改进此归因方法。
03.详细结论
基于这部分的数据验证研究，我们最终得出以下结论：
1.商机探测器提供的商品ASIN点击次数是指：亚马逊买家输入关键词搜索后，在搜索结果页面点击商品的次数，这里包括了自然位置的点击次数和SP商品广告位置的点击次数。
2.这个ASIN的点击次数，统计口径与品牌分析 - 全系商品搜索表现的点击量 以及 搜索词表现的 统计口径是一致的。
3.商机探测器的商品ASIN点击次数 与 品牌分析全系商品搜索表现的点击量准确度基本在99%+。
4.商机探测器的商品ASIN点击次数 大于等于 品牌分析-搜索词表现报告汇总的点击量，是因为搜索词表现报告只提供了前100的关键词数据。
#3
点击量数据的运用
以上是我们关注发现亚马逊提供的商品ASIN点击量数据的解释，以及我们对于这个点击量的数据校验过程。
那么有了这个点击量数据我们可以做什么呢？
1.可以用于直观对比不同竞品在搜索结果页面获得的点击量情况；进而判断不同竞品在关键词搜索页面获取的点击量大小，自然排名的推广成效情况。
下图是我们将亚马逊平台基本上所有的ASIN数据信息获取后在极目数据上的展示，大家也可以自己去亚马逊 - 商机探测器后台查看。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
结合亚马逊商机探测器归类的数据，可以近一步分析，竞品在哪些特性关键词获取了比较多的点击量，哪些特性的关键词下获得比较多的点击份额。
例如，当我们要分析竞争对手这一款产品的时候，我们除了可以看到这个竞品的基本信息数据，还可以看到它每周的点击量数据，帮助我们分析这个竞品的流量变化趋势。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
商机探测器是还给我们做了数据归类，每一款产品，它被亚马逊归来的细分市场有哪些？从这些细分市场关键词获取的点击量有多少、点击份额有多高？
这就可以给我们判断，竞品比较精准的关键词是哪些，竞品获取比较多点击量的关键词是哪些。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
在这个图中，我们可以看到这个竞品ASIN，它的在不同细分市场关键词中获取的点击份额是多少。
1.点击份额越高，说明竞品在这个细分市场的特性关键词中拿到的点击比例越高。
同时也能够说明，这些细分市场中的关键词与竞品非常的精准；否则竞品也不可能拿到那么高份额的点击。
2.这个数据可以帮助我们判断竞品比较精准的关键词，这些数据来源于亚马逊商机探测器。
当我们选择按照产品在市场中的点击量降序的时候，它可以告诉我们，这个竞品在哪些细分市场的关键词中获得了比较大的点击量，这个就是我们常说的高流量的关键词，当然这里直接深入到了点击量的层级。
1.点击量越高，说明竞品在这个细分市场中获取的点击量多，有可能是这个细分市场本身点击量就大，也就是高流量的关键词，也有可能是竞品将这个细分市场的点击份额吃了比较多。
2.所以建议大家结合点击份额和产品在市场点击量两个维度指标分析查看。
▲图源：极目数据-产品挖掘-产品详情
综合来说的这个数据对于卖家朋友的帮助在于：
1.对比竞品的点击量数据，分析推广策略和推品成效；主要是搜索结果流量为主还是商品页面为主？关键词自然排名提升是否带来的点击量增加？
2.挖掘竞品的精准关键词：竞品在哪些关键词下获得比较高的点击份额（可以作为一级关键词打）。
3.挖掘竞品的高流量关键词：竞品在哪些关键词下获得比较多的点击量（可结合份额分析是一级词打还是二级词打）。
4.挖掘竞品的流量机会：竞品有哪些关键词获得了点击，通过反查关键词工具不一定看的到，但是这个模块可以看得到，同时有些流量通道超出我们的认知：must haves after back surgery(背部手术后必备物品)、hand pain relief（手疼痛缓解）等等。
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