淘汰运营？跨境大卖用AI写7W+广告文案上1W+新品还会客服对话
2116以ChatGPT为代表的人工智能技术发展迅猛，成为了一股效率革命，逐步进入跨境电商行业的各个环节。
2月中，华东跨境电商大卖吉宏股份刚在和投资者互动中提到，ChatGPT已经在公司选品、广告、客服等多个重要岗位之中应用。一个月之后，它再次和投资者沟通的时候，ChatGPT已经量化融入到选品客服广告等多项具体工作之中。
在吉宏股份和投资者的互动沟通中，明确提到，“自2023年1月接入ChatGPT的API接口后，目前有效通过ChatGPT赋能公司的跨境电商业务，主要包括人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面“。
其中，具体的成果包括：
1、通过ChatGPT对商品标签体系数据进行训练和丰富，这些数据帮助选品业务更流畅的展开，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策，进一步提升了选品的效率和选品质量，现已累计帮助公司上新品1w+；
2、在客服工作业务中，ChatGPT已经累计接手客户闲聊与安抚对话10W+，累计节省客服1000人次工时，ChatGPT凭借其高效的意图识别能力，在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著的作用；
3、通过ChatGPT进行有效关系的挖掘，目前公司有效挖掘出来的新的需求概念主要服务于公司的NLP（自然语言处理）团队，公司利用ChatGPT在千万级的商品中新挖掘了150W（10倍于电商需求）种商品之间的关系，进一步推动了商品之间的关系发现，丰富了公司的关联关系推荐业务；
4、公司基于ChatGPT得到的新的广告文案7W+，通过NLP相关技术新提取了15W+的电商概念层，这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品；
5、公司目前通过ChatGPT已经处理图像素材2W+，涵盖公司50余种产品大类，未来公司将继续利用ChatGPT深挖图像领域的模型优化，为公司全类别商品素材生成与图像标签识别提供更多有意义的帮助。
当然，对于以上提到的各项成果，目前已经有不少亚马逊卖家在尝试。从早期的测试结果来看，大家普遍认为，ChatGPT目前所干的活还有点“糙”。
例如，不少卖家都试过用ChatGPT来写亚马逊的listing。通过设计不同等指令，能让ChatGPT写出一系列看起来像模像样的文案，标题、五点描述、乃至A+详情页面内的文案，都“看着不错”。
但是，如果拿着这套文案细致推敲，会发现它和真正用于精品模式的文案，还是有差距的。一位资深运营把一套亚马逊listing文案写下来，需要经过关键词调研、同行BestSeller品牌研究，再融入亚马逊搜索规则，平台对产品都特定内容要求等，综合写出来的。ChatGPT目前还达不到这个要求。
现在ChatGPT的文案水准，经过一系列指令调教过后，接近一个本土英语水准+铺货/精铺运营的水平。因此，如果说替代或者“淘汰”，ChatGPT大概率可以首先大量替代了铺货类运营的文案工作，或者说能大大提高这个岗位的工作效率。以后，数千人规模的铺货类卖家将会绝迹，变成精简的团队加上更为精密强大的AI系统支持。
同时，由于小语种运营人才比较难请，市场上价格也较高，有了ChatGPT，很多小语种的文案问题，能解决80%。对于欧洲、日韩、南美乃至中亚、东南亚市场，未来跨境电商卖家开拓起来对人才的依赖就更低了。从这个角度来说，未来非英语系市场里中国卖家的份额，一定会越来越大。
借助AI，同样可以大幅提高效率的，还有图片素材的制作。大家可能在网上也有刷到这张图，有了AI技术的普及，未来从产品到带模特的商品图，可以跳过摄影师和真人模特，直接用AI生成，效率大幅提升，成本大幅降低。发帖者号称，不再需要四五万雇摄影师和模特，用AI省太多钱了。
在广告环节，广告关键词的提取、广告投放规则的设定和执行，现在都有大卖在实践了。深圳一家10亿级大卖正在将它变成一套稳定的方法论，大家参加我们跨境屋VC大卖俱乐部，我们会专门有一场活动参观拜访这家大卖。
AI辅助的智能客服，就更不在话下了。其实，AI在客服领域的运营已经很常见，随着ChatGPT的出现，结合API的开发，客服会变得更加智能，更加强大。如果能形成一个行业化的规模，对比目前还在普遍借助菲律宾和印度人进行客服的欧美卖家，优势就太明显了。
微软已经将ChatGPT整合到Bing搜索和Edge浏览器之中，还通过生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级，使Office全家桶都具备了AI功能。有了微软的支持，ChatGPT的普及会指数级速度大大加快。
因为各种问题用不了ChatGPT的，不妨尝试使用微软旗下产品，甚至可以先申请体验百度刚刚发布的文心一言，感受一下AI的魅力，效果会让你相当惊讶！
AI风暴已来！不会拥抱AI的老板将会被淘汰，打工人将会失业！
以ChatGPT为代表的人工智能技术发展迅猛，成为了一股效率革命，逐步进入跨境电商行业的各个环节。
2月中，华东跨境电商大卖吉宏股份刚在和投资者互动中提到，ChatGPT已经在公司选品、广告、客服等多个重要岗位之中应用。一个月之后，它再次和投资者沟通的时候，ChatGPT已经量化融入到选品客服广告等多项具体工作之中。
在吉宏股份和投资者的互动沟通中，明确提到，“自2023年1月接入ChatGPT的API接口后，目前有效通过ChatGPT赋能公司的跨境电商业务，主要包括人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面“。
其中，具体的成果包括：
1、通过ChatGPT对商品标签体系数据进行训练和丰富，这些数据帮助选品业务更流畅的展开，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策，进一步提升了选品的效率和选品质量，现已累计帮助公司上新品1w+；
2、在客服工作业务中，ChatGPT已经累计接手客户闲聊与安抚对话10W+，累计节省客服1000人次工时，ChatGPT凭借其高效的意图识别能力，在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著的作用；
3、通过ChatGPT进行有效关系的挖掘，目前公司有效挖掘出来的新的需求概念主要服务于公司的NLP（自然语言处理）团队，公司利用ChatGPT在千万级的商品中新挖掘了150W（10倍于电商需求）种商品之间的关系，进一步推动了商品之间的关系发现，丰富了公司的关联关系推荐业务；
4、公司基于ChatGPT得到的新的广告文案7W+，通过NLP相关技术新提取了15W+的电商概念层，这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品；
5、公司目前通过ChatGPT已经处理图像素材2W+，涵盖公司50余种产品大类，未来公司将继续利用ChatGPT深挖图像领域的模型优化，为公司全类别商品素材生成与图像标签识别提供更多有意义的帮助。
当然，对于以上提到的各项成果，目前已经有不少亚马逊卖家在尝试。从早期的测试结果来看，大家普遍认为，ChatGPT目前所干的活还有点“糙”。
例如，不少卖家都试过用ChatGPT来写亚马逊的listing。通过设计不同等指令，能让ChatGPT写出一系列看起来像模像样的文案，标题、五点描述、乃至A+详情页面内的文案，都“看着不错”。
但是，如果拿着这套文案细致推敲，会发现它和真正用于精品模式的文案，还是有差距的。一位资深运营把一套亚马逊listing文案写下来，需要经过关键词调研、同行BestSeller品牌研究，再融入亚马逊搜索规则，平台对产品都特定内容要求等，综合写出来的。ChatGPT目前还达不到这个要求。
现在ChatGPT的文案水准，经过一系列指令调教过后，接近一个本土英语水准+铺货/精铺运营的水平。因此，如果说替代或者“淘汰”，ChatGPT大概率可以首先大量替代了铺货类运营的文案工作，或者说能大大提高这个岗位的工作效率。以后，数千人规模的铺货类卖家将会绝迹，变成精简的团队加上更为精密强大的AI系统支持。
同时，由于小语种运营人才比较难请，市场上价格也较高，有了ChatGPT，很多小语种的文案问题，能解决80%。对于欧洲、日韩、南美乃至中亚、东南亚市场，未来跨境电商卖家开拓起来对人才的依赖就更低了。从这个角度来说，未来非英语系市场里中国卖家的份额，一定会越来越大。
借助AI，同样可以大幅提高效率的，还有图片素材的制作。大家可能在网上也有刷到这张图，有了AI技术的普及，未来从产品到带模特的商品图，可以跳过摄影师和真人模特，直接用AI生成，效率大幅提升，成本大幅降低。发帖者号称，不再需要四五万雇摄影师和模特，用AI省太多钱了。
在广告环节，广告关键词的提取、广告投放规则的设定和执行，现在都有大卖在实践了。深圳一家10亿级大卖正在将它变成一套稳定的方法论，大家参加我们跨境屋VC大卖俱乐部，我们会专门有一场活动参观拜访这家大卖。
AI辅助的智能客服，就更不在话下了。其实，AI在客服领域的运营已经很常见，随着ChatGPT的出现，结合API的开发，客服会变得更加智能，更加强大。如果能形成一个行业化的规模，对比目前还在普遍借助菲律宾和印度人进行客服的欧美卖家，优势就太明显了。
微软已经将ChatGPT整合到Bing搜索和Edge浏览器之中，还通过生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级，使Office全家桶都具备了AI功能。有了微软的支持，ChatGPT的普及会指数级速度大大加快。
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