Mark！18个Google智能出价的情境信号，90%的卖家都不一定懂

最近四海在社群里看到群友在聊Google智能出价的话题时，发现不少广告主还是不清楚智能出价在不同的情境之下，出现的“信号”到底代表着什么？特别是有些新入局跨境的小伙伴，在智能出价上还吃了点亏！

所谓信号，就是指在具体竞价时与用户或其所处的情境有关、有助于辨别用户特征的一些属性。

所以，采用实时出价时，小伙伴们可以综合考虑众多信号来优化出价。

下面，四海给大家总结了18个重要的智能出价信号，记得转发给自己的小伙伴学习哦！

1、设备

说明：Google Ads 可以根据用户所用的设备（移动设备、桌面设备或平板电脑），为“目标每次转化费用”或“目标广告支出回报率”出价策略优化出价。

示例：以汽车经销商为例，如果用户是在移动设备上搜索（因而更有可能与附近的经销商营业地点预约看车），系统可能会相应地调整出价。

2、实际所处位置

说明：Google Ads 可以根据用户所在的具体位置（精确到城市一级）来优化出价，哪怕广告客户并未进行如此具体的地理位置定位。

示例：以银行为例，即使广告客户的地理位置定位目标设为“北京”，但如果用户在一个分行渗透率更高的城市搜索“开新的支票账户”，则表明用户更有可能在这个城市申请账户，所以系统也可能会相应地调整出价。

3、有意前往的地理位置

说明：除了以用户实际所在的位置为优化依据之外，Google Ads 还可以根据用户有意前往的地理位置来优化出价。

示例：以旅游服务商为例，如果有人正在研究其服务范围内的某个度假胜地（比如搜索“巴黎度假 8 月”），则即使此人并不在巴黎附近，系统也可能会相应地调整出价。

4、星期几和时段

说明：Google Ads 可以根据用户所在时区的当地时段和星期几来优化出价。

示例：以餐厅为例，如果用户是在周四晚上 8 点进行搜索的，系统可能会相应地调整出价，因为与周一早上 8 点相比，用户在这个时间更有可能为周末就餐预订桌位。

5、再营销名单

说明：Google Ads 可以根据用户所属的再营销名单优化搜索广告、展示广告和酒店广告出价。搜索广告和展示广告还会考虑用户加入到相应名单中的时间距离现在有多久。在广告系列或广告组既定的情况下，搜索网络还会考虑用户所属的每个名单。

示例：以网上服装零售商为例，如果用户已经在上周某次访问网站时浏览过某款产品，无论他们当时有没有将此产品加入购物车，系统都可能会相应地调整出价，因为与上个月访问的用户相比，这些用户更可能打算很快购买此产品。

6、广告特征

说明：Google Ads 可以根据要展示的是哪个广告版本（包括是否是专门用于在移动应用中展示的版本）来优化出价。

示例：以电信公司为例，如果要展示的广告为“最新特惠”版本或“弹性套餐”版本，或者是将用户引导至移动网站或移动应用的版本，那么系统可能会根据哪个版本吸引到转化的可能性更高，来相应地调整出价。对于展示广告系列，系统在出价时会考虑哪些广告尺寸和格式更可能带来转化。

7、界面语言

说明：Google Ads 可以根据用户的语言偏好优化出价。

示例：以西班牙语学习网站为例，如果用户的语言偏好设为英语（而非西班牙语），系统可能会对其所进行的“学习新语言”查询相应地调整出价，因为在这种情况下该用户购买新教程的可能性较低。

8、浏览器

说明：Google Ads 可以根据用户使用的浏览器优化出价。

示例：以健康食品公司为例，如果用户通过 Chrome 搜索，系统可能会相应地调整出价，因为与其他浏览器相比，Chrome 以往为该公司带来转化的可能性更高。

9、操作系统

说明：Google Ads 可以根据用户使用的操作系统优化出价。

示例：以游戏应用开发者为例，如果用户在已升级到最新操作系统版本的 Android 设备上通过 Google Play 搜索“益智游戏”，系统可能会相应地调整出价，因为与旧操作系统版本相比，最新操作系统版本更有可能促成应用安装。

10、实际搜索查询的内容（适用于搜索广告系列和购物广告系列）

说明：Google Ads 可以根据触发广告展示的搜索查询的文字内容（而不仅仅是匹配的关键字）来优化出价。

示例：以鞋类零售商为例，如果用户搜索查询的内容是“皮靴”，系统可能会相应地调整出价，因为与搜索“靴子修护”的用户相比，虽然查询内容都与关键字“靴”广泛匹配，但前者更有可能购买新鞋。

11、搜索网络合作伙伴（仅限搜索广告系列）

说明：Google Ads 可以根据广告是在哪个搜索网络合作伙伴的网站上展示来优化出价。

示例：以快速消费品品牌为例，如果用户是在某个电子商务网站上搜索查询较为相关的内容，系统可能会相应地调整出价，因为与新闻网站相比，在电子商务网站上进行搜索的用户完成转化的可能性更高。

12、网站展示位置（仅限展示广告系列）

说明：Google Ads 可以根据广告展示在什么样的网站上来优化出价。

示例：以快速消费品品牌为例，如果广告在一个热门的高流量网站上展示（带来转化的可能性更高），系统可能会相应地调整出价。

13、网站上的行为（仅限展示广告系列）

说明：Google Ads 可以根据用户在你的网站上的活动情况（包括他们浏览的网页数量、所浏览产品的价值、在转化流程中的进度）以及之前访问过的其他网站来优化出价。

示例：以家具品牌为例，如果用户已浏览过多款价格较高的沙发，那么相比浏览价格较低的灯具的用户，系统可能会相应地调整出价。

14、产品属性（仅限购物广告系列）

说明：Google Ads 可以根据产品间的类似属性（比如价格、使用情况、品牌和产品类别）来优化出价。

示例：以一家销售户外装备的零售商为例，如果在产品数据中添加了一款新帐篷，而且这款帐篷与另外一些转化率较高的帐篷十分相似，系统可能会相应地调整出价。

15、酒店和行程属性（仅限酒店广告系列）

说明：Google Ads 可以根据酒店属性和用户选择的行程安排优化出价。

示例：以某一酒店为例，如果房客评分较高，并且用户选择了入住日期和退房日期（而非默认日期），因而更有可能产生酒店预订，系统可能会相应地调整出价。

16、移动应用评分

说明：Google Ads 可以根据应用评价的褒贬程度和数量来优化出价。

示例：以一家健身品牌为例，如果其应用获得了许多好评（因而更有可能吸引用户安装），系统可能会相应地调整出价。

17、价格竞争力（仅限购物广告系列和酒店广告系列）

说明：Google Ads 可以根据你的产品价格相较于参与同一竞价的其他广告客户的竞争力来优化出价。

示例：以炊具零售商为例，如果其销售的整套刀具比其他广告客户更优惠，系统可能会相应地调整出价。

18、季节性变化（仅限购物广告系列）

说明：Google Ads 可以根据一年内不同时间的季节性效果趋势优化出价。

示例：以电子产品零售商为例，如果用户是在节日季期间搜索某款新电视机（节日季期间用户的转化可能性通常更高），系统可能会相应地调整出价。

以上就是Google官方总结的18个情境信号。其实智能出价就是使用先进的机器学习技术，为了精准出价，机器学习算法会依据海量数据进行自我训练，帮助你在帐号中更准确地预测不同的出价金额对转化次数或转化价值可能有什么样的影响。

这些算法会将各种影响效果的参数都考虑在内，计算规模之庞大远非单个人或团队所能胜任，能帮助你节省时间并提升广告效果。