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蓝标传媒BlueNeo郭佳伊:如何用5个步骤让AI融入营销?

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2023-10-05 12:30
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9 月 15日,第七届「Morketing Brand Globalization Conference品牌全球化论坛」在中国·深圳顺利举办。第七届「 MBGC 品牌全球化论坛」围绕主题“深度全球化”展开,共设置品牌全球化宏观趋势+深度本土化经营,上下午两场主旨论坛。


整理  | Dalei


传播学学者梅尼塞曾提出技术中性论,他认为技术可能带来社会问题,但其也在解决社会问题,而人类拥有管理和控制技术的能力。

确实如此,以AIGC为首的新内容技术工具的出现,带来了一些不可避免的争议性问题,但是从整体环境发展走势来看,其仍然是国内外大型科技公司,甚至是各界追捧的热点“风向标”。

毕竟,这场类似于互联网上“工业革命”浪潮的生产力,确实带来了效率上的提高与颠覆性的转变。同时,AIGC工具似乎无所不能,也让出海营销人员看到了新的商机与可能性。

那么,企业如何利用AI工具高效出海?AI 对于整个中国出海企业圈来说又意味着什么?

在Morketing Brand Globalization Conference 品牌全球化论坛上,我们特邀蓝标传媒 BlueNeo国际元宇宙及创新业务负责人郭佳伊到场,进行了《AI赋能出海创新之路》的主题演讲,为我们讲解了时下大热的 AI 技术是如何为中国企业全球化之路提效与赋能的。

以下为演讲实录,由Morketing Global编辑整理:

大家好!很高兴能够有机会来到这里,跟大家一起分享一些关于AI如何赋能品牌、帮助品牌主出海、以及应用AI工具去实现生意提效的洞察与观点。今天我所分享的主题,是AI的所能、涌现与从心。


01

从性价比到“心”价比

AI重新定义内容营销


今年,AI狂潮席卷而来,相信每个营销人都看到了很多AI制作的酷炫视频、图片、科技等等。但当我们自己真正意义上的打开Midjourney,去创建一个账号、输入产品图,想要通过AI帮助我们实现产品落地的时候,它所带给我们的,往往是变形的四肢、扭曲的产品。

这是我们每一个营销人作为个体所面对的AI现状,而放到更高维度去看待今天出海所面临的营销现状,我们发现出海市场有三大趋势,或者说是挑战。第一,渠道碎片化、广告视频化;第二,消费者与品牌之间的互动更加多元深入;第三,品牌价值日益重要,愈发影响购物决策。

现在,我们能明确感受到消费者对于获取信息的耐心越来越低,同时渠道越来越分散导致消费者和品牌之间的接触增多,同一品牌可能会通过20多个渠道去进行了解并深入感知,而在这些错综复杂渠道中,消费者往往会流失在各种纷繁复杂的信息流当中,而最终失去对平台的关注。

在这样的营销现状之下,想要赢得消费者,出海品牌应该尤为重视营销内容的创意和准确性。

要知道,AI擅长的往往是识别、归纳、判断以及预演,AI是帮助我们对抗纷繁信息的绝佳工具,同时其还助力营销更加精准、更加自动化以及智能,助力出海品牌完成从性价比到“心”价比转型。

无论是营销,还是从生意运营的整体链路上来讲,洞察分析、创意内容、流量平台以及效果的运营都在发生非常深刻的变化。当然这些变化并不是规划出来的,其中存在着很大的变数和机会,而应用AI,往往是为了让这些变数具象化,让营销更加精准、更具创新性以及本地化。

基于这些内容,今天我给大家带来一些过去半年我们实际落地的应用与思考,深入研究营销行业小模型。蓝标有一个选择原则,就是模型为先、场景驱动、数据为用,我们依赖的是下方的大模型合作方。

一方面可以调取和应用大模型的能力,另一方面通过把蓝标以及客户今年配合的数据与经验,垂直输入到大模型中间进行训练,并且由专业人员进行持续不断的专业训练,最终我们找到了营销行业的三个垂直场景:第一是思维助手、第二是内容生成、第三是体验创新。


02

AI助力出海品牌营销的五大“涌现”


这里,我将会用一些案例,从单点到多点,来进一步阐释AI是如何参与和赋能品牌出海。


第一阶段,为洞察策略赋能。一般来讲,一个品牌要出海,第一步要先做市场调研,了解海外用户的新需求,再根据这些需求做出海相应的运营策略,最终赋能和链接用户。



以蓝标刚刚发布的BlueAI营销行业模型的应用实例来看,公司有超过20年服务品牌沉淀的方法论与经验,我们能够从营销的全链路去支撑和赋能品牌出海之路。


第二阶段,为创意内容赋能。左边是TECNO和VOGUE在今年纽约时装周上进行的一个联名的活动,当时品牌主目标是向大家展示手机的高清人像拍摄功能,因此对于图片的品质要求较高。



但时装周开幕之前并没有适合秀场的宣传物料,所以我们利用了AI图文生成工具进行组合,帮助客户生成出高质量的秀场视觉素材,最终达到了双重效果,同时也为客户节约了采买费用,大大缩短了制作周期。


同时,目前虚拟人IP也可以实现用AI赋能,这里以蓝标训练的虚拟人Lora模型为例来看,经过7次迭代之后,已经逐渐形成了标准化制作流程。利用AIGC生成的视频背景,能够带来丰富巨大的内容呈现与传递。


再往前一步来说,将AI和技术和AR的技术进行整合,利用AI工具生成概念图,再通过AIGC技术把这张平面图转化为3D立体空间场景,进而打造出兼具视觉性、趣味性以及互动性的创意新尝试。


第三阶段,为地区拓展赋能。目前,我们已经开始为品牌批量解决海外不同地区、不同内容分发的场景化需求,比如怎样帮助品牌确定自己的风格以及产品。品牌调性听起来虽然很虚,但却是在人和人、地区和地区沟通之中非常容易流失的。


通过Lora模型训练,现在已经可以帮助出海品牌固定风格调性,快速生成适应当地的图片、视频等素材,并保持高度的一致性。与此同时,AI还能够在视频层面上帮助品牌出海,针对不同地区快速进行语言、形象的改变。


第四阶段,为交互体验赋能。AIGC的发展在虚拟人驱动上有充分的体现,目前,东南亚的许多电商平台中,内容推荐和带货直播已成常态。我们也尝试为东南亚很多地区提供一键生成内容到自然语言系统,再到全时段虚拟人直播的解决方案,希望以此赋能更多品牌。



在海外的娱乐直播的行业当中,我们也非常相信以真人语言交互的形式未来很有可能会开启全新的AI Tuber直播形式,从模型的制作到语言的合成,再到反应对话,全链路由AI赋能,在技术不断成熟中也会引发新一轮的技术革命。


第五阶段,为传播推广赋能。我们利用AIGC的优势,与中国非常多的网文平台合作,把他们现有海量小说,通过语言、学习、分析把它们切割成不同的脚本,再把这些脚本投入到不同的工具当中,生成不同画风的漫画与视频,由AI参与这些漫画和视频的内容制作,以保障了海外多个内容平台的更新频次,并快速实现海外粉丝的累积。



具体流程上,生成式AI基于Stable Diffusion的文转化,通过固化沉淀分析训练的不同风格类型的视频模型,最终能够产出赋能到网文平台出海的解决方案,从而实现的效果降本增效。


毫无疑问,这样带来的数据是非常可人的。比如原来一个月几百的浏览量,在AI的加持下可以在一周快速达到10W+,甚至是更惊人效果。至于内容到底是好是坏,最终的评判权都会交还到用户手中。


03
从心出发,赋能未来

最后我想聊一聊AI如何从心。

我们团队建立之初,立足于为品牌提供全链路的创新解决方案。第一步我们认为应该先赋能每个营销人或者个人创造者,从真实的需求场景出发,归纳整理使用日常工作中的痛点,再用AI单个突破创意、创作、洞察、分析等问题,最后利用AI进行赋能,最终分装进行产品化。

对于我们来说,赋能个人之后,下一步就是赋能不同品牌和行业。我们正在实现从AI的典型需求场景出发,基于多品牌的相同痛点,整合AI的资源和能力,打造AI出海产品矩阵的落地可能性。

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