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亚马逊广告运营进阶教学第九期——广告ACOS优化案例分析

6985
2022-11-11 16:18
2022-11-11 16:18
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      首先我们来分析一下ACOS的关键影响因素:


       广告ACOS=广告总花费/广告带来的总销售额

       =(平均点击花费x点击量)/(客单价x订单量)

       =(平均点击花费X点击量)/(客单价x点击量x转化率)

       = 平均点击花费/(客单价x转化率)

       通过上述公式我们可以得出,影响广告ACOS的最主要因素是平均点击花费、客单价和转化率。

         优化的思路是:

        1. 合理调整竞价

        2. 选择转化率较高的关键词

        3. 适当调整价格(非主要方法)

      本期我们以三件套Duvet Cover Sets为例展开介绍。
 
       广告数据背景:

       变体:4个SKU

       每个子体都投放了3个广告字:自动+手动关键词投放+手动商品投放

一、分析投放报告
          这里以listing中的SKU-A为例分析该如何优化。


(一)自动投放
          重点关注平均点击花费、ACOS和转化率CR。

        此处可以看出,第一组广告的ACOS较高,转化率很低,可以减少广告投入或是直接舍弃。

(二)手动商品投放

      1.我们要去掉没有转化的ASIN,保留有转化的ASIN。

       2. 对比有转化的产品和自身产品,筛选出适合投放的ASIN。筛选的时候要思考:一个成功的商品投放需要具备哪些条件?

     (1)竞对产品流量较大,例如:BSR排名较靠前,或Review较多;

     (2)我的产品比它有优势,例如:便宜、评分高;

     (3)两种商品的使用场景类似,有替代关系。

      3. 第二步筛选出来的ASIN,需要进行进一步筛选。在广告品牌分析ABA中查询ASIN的转化共享,挑出转化共享较低的ASIN。转化共享越低,说明这个ASIN在整个亚马逊平台的竞争优势越小,更适合对其打ASIN广告。
 


(三)手动关键词投放

       1. 各项数据都好:转化率高+ACOS低——适当提价或不操作

       2. 部分数据好:转化率高或ACOS高——参考CPC调整竞价

       3. 数据都不好:转化率低+ACOS高/点击量为零——判断相关性

二、分析搜索词报告

      1. 难点:一般单个商品可对应数千行搜索词;一般近8成搜索词数据均为1点击或0/1订单。

       2. 常见操作:不出单的词,否定;出单的词,挑出来打精准。

      小编为大家整理了一个搜索词报告分析决策树,在面对众多关键词时可以对号入座,做出正确的处理。


三、分析广告位报告
       广告位数据的意义在于判断目前我们的广告所处的位置值不值。


      以SKU-A的数据为例,“亚马逊上第一个页面的热门搜索”位置转化率最高,ACOS最低,所以建议对该位置的竞价上浮10%,将预算更多倾斜到该位置。

      综上,案例优化结果:

     商品/listing方面:

     1. 点击率/转化率很低,需要优化listing;

     2. 检查商品竞争力;

      广告方面:

      1. 自动广告:需要调整竞价或预算;

     2. 关键词投放:数量不够,需要增加转化率高的关键词托词投放;表现不好的词需要归档;

      3. 商品投放:表现不好的需归档,并增加按分类投放;

      4. 位置:浮动比例需要调整。

      回到上期提到的广告金字塔。
 


      4个广告分析的步骤,每个步骤对应的广告报告分别是:

     ①广告仪表盘、广告管理器、账户状况

     ②推广的商品报告

      ③广告位报告

      ④搜索词报告

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