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紧急!亚马逊AI图片强制清查,无标签直接拦截!

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2026-07-24 08:49
2026-07-24 08:49
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卖家注意!7月23日亚马逊全球各商城正式上线一项合规要求:

卖家在Listing图片、视频及A+页面中,如果使用了AI生成的逼真人物,上传前必须在文件元数据中添加指定标签。
图片
新规的核心要求是什么?
重点先说清楚:不是在图片上打AI生成水印,而是写入文件元数据。
平台不再依靠卖家后台手动勾选自主申报,改为系统自动扫描图片底层元数据校验;识别出AI合成逼真人物、缺少合规标签,素材直接拦截、无法完成上传。
只要是用于商品介绍、A+详情页的图片和视频,画面中包含AI生成的逼真真人形象,上传前必须手动添加专属元数据标签。

01

需要进行标记的素材


此次规定针对的核心对象是:相片级逼真的AI生成人物。
具体来说,以下情况需要添加标记:
  1. AI生成的虚拟模特展示产品(如AI生成的穿搭模特、手持产品的人物)。
  2. AI生成的逼真生活场景人物(如AI生成的年轻人在露营时使用产品的场景图)。
  3. AI生成的接近摄影效果的人物视频。

关键判断标准:如果AI生成的人物是相片级逼真、看起来像真人实拍的,就需要标记。

02

 哪些情况不需要标记?


根据官方信息,以下四种情况无需添加标签:


  1. 真人实拍:哪怕你后期用AI工具修过图、调过色,只要人物本身是真人实拍,就不需要标记。
  2. 影视、游戏角色:电影海报、电视剧截图、游戏角色形象、纪录片人物等,不在此规定范围内。
  3. 图片/视频中不包含任何人物:产品白底图、纯风景图、不含人物的场景图——这些都不涉及。
  4. AI人物不逼真:这是容易被忽略的一点,如果你用了AI人物但风格是明显的动漫、卡通、插画、抽象等非逼真风格,也不需要标记。规定只针对看起来像真人实拍的 AI 人物。


03

注意别搞混


AI生成含人物的图片:不需要勾选之前的前台界面,只需要给图片添加指定元数据标签!
AI生成的纯产品图、无人物图:还是需要勾选「AI生成」,但不需要叠加文字标签!
image.png

04

具体操作规范如下:


用Photoshop、ExifTool或任意兼容IPTC标准的在线元数据编辑器都可以完成:
  1. 待上传图片存到电脑,优先转成JPG格式;
  2. 选中图片,右键点属性,打开详情信息页;
  3. 在标记栏里精准输入 contains-synthetic-performer;
  4. 保存后上传到A+页面,即完成合规标注;

补充说明:视频的元数据在发布后支持编辑修改,图片则建议在上传前确认好。亚马逊官方还提供了专门的帮助页面【如何标记包含 AI 生成人物的媒体】,建议操作前去查看标准步骤。

官方表示,添加此类合规标签仅为满足法律公示要求,不会对链接的自然权重、搜索流量及店铺绩效产生负面作用。

05

不标注的后果及注意事项


若AI人物素材未按要求标注,或将触发多重连锁风险:
亚马逊拦截图片、限流甚至暂停销售;FTC联邦最高5000美元/条罚款,多ASIN可累计;纽约州、加州拥有独立处罚权,州级罚金能够和联邦罚款叠加执行,合规容错极低。
误区一:简单修图能规避责任。
AI生成图片通常带有C2PA底层溯源数据,单纯调色、加滤镜、裁剪,无法清除原始AI生成特征。判定标准只看最终画面是否包含AI合成真人,跟后期怎么处理无关。
误区二:用亚马逊官方AI工具生成就能免标。
哪怕素材是通过亚马逊自带的AI生成工具做出来的,标注合规义务依然全部由卖家承担,平台不会替你兜底。
误区三:存量历史图片要全部补标。
新规明确没有追溯效力,只针对7月23日之后新上传的A+图片、视频生效,此前已上传、正常展示的存量素材不用回头补标重传。
image.png
另外要提醒一句:目前新规只针对A+商品详情页的图片和视频生效,店铺7张主图暂时还没法通过UI进行标记,也没有强制审核要求,但这大概率只是时间问题,不代表可以高枕无忧。

06

卖家建议行动清单


1)素材分类梳理

梳理所有辅图、场景图、A+、短视频,标记全部 AI 写实人像素材,建立图片来源台账,区分实拍/AI。

2)分梯队整改

优先处理新品、在建 Listing;爆款 ASIN 避开流量高峰,分批替换,不要一次性大规模修改图片。

3)AI人像素材处理

使用 PS、ExifTool 等支持 IPTC/XMP 工具,导出图片前写入contains-synthetic-performer,再上传亚马逊后台;

4)优化长期方案

设计外包、美工合作明确要求:所有 AI 模特出图,同步完成元数据标注;服饰等重度依赖模特的品类,逐步规划实拍素材,降低 AI 人像依赖;

5)禁止违规操作

不要尝试删除、篡改图片元数据规避检测,系统多维度识别,恶意规避会加重绩效处罚。

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