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广告技巧|如何使用免费工具 Amazon Brand Analytics(一)

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2020-10-12 12:01
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开篇先做一个小调研,在使用品牌分析时,你在分析什么?




01


品牌分析主要由五个细分工具组成:

  1. Amazon search terms 即亚马逊搜索词分析,主要包含输入某个关键词去获取更多相关关键词的功能,亦包括输入某个ASIN去获取该ASIN相关出单关键词的功能。

  2. Repeat purchase behavior 即客户重复购买行为,主要针对备案品牌下的链接进行复购率分析。

  3. Market basket analysis 即市场篮子分析,获取和备案品牌下的链接一起进行的产品信息。

  4. Item comparison and alternate purchase behavior 即商品对比和替代购买行为,获取和备案品牌下的链接进行对比的产品信息,以及最终进行购买的产品信息。

  5. Demographics 即人口统计分析,获取品牌目标受众的个人信息统计数据。

 




02.  Amazon Search Terms


通常我们会使用此模块去检查品类top asin的出单关键词以及 产品关键词的排名情况,除此之外,Amazon Search Term还可以协助我们去开展数据分析选品的工作以及衡量链接在同行中的竞争表现。使用技巧如下:


Tip 1: 当有深耕类目的产品开发需求时,可结合department以及时间分析类目数据进行选品工作


案例:某A为亚马逊北美站beauty类卖家,想要挖掘疫情期间需求表现呈现平稳或上升趋势的产品作为后续上新的参考目标。
操作步骤1:选择目标类目Beauty

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比,建议先看长期数据表现即月度趋势,再看近一个月中的短期数据表现)

结论:根据关键词搜索频率排名的变动情况,可得知在疫情期间需求变动较小的产品为gel nail polish相关的产品,产品的需求量比较平稳,在疫情期间仍然有不错的热度表现。


Tip 2:当有进一步挖掘竞品关键词信息的需求时,可结合竞品ASIN以及时间点分析竞品出单关键词的变动趋势,及时抓住流量突破口


案例:某A发现某竞争对手在疫情期间的链接表现有持续上升的趋势,想要分析出该listing的流量变动情况,并找出关键词用于自己的listing优化。
操作步骤1:输入该竞品ASIN

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比,建议先看长期数据表现即月度趋势,再看近一个月中的短期数据表现)

结论:根据关键词搜索频率排名的变动情况,可得知在疫情期间search term:makeup brush set 有上升的热度表现。可结合产品在该search term下的广告数据进行分析,查看在相同时间段中的转化率波动表现,结合两类数据的分析结果去判断链接是否可围绕makeup brush set 进行营销方向的优化。


Tip 3:针对于某个核心大词有进一步挖掘长尾词的需求时,可输入该关键词并选取多个时间段,进行关键词表现趋势及相关搜索变动的分析


案例:某A发现新品ASIN近期的订单增长遇到了瓶颈,想要在原有关键词(已投放核心关键词广告)的基础上,布局更多的流量入口。

操作步骤1:输入该核心关键词

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比)

结论:根据关键词的相关搜索变动可得知,在set装的产品呈现上升趋势的情况下,客户针对holder以及cleaner的需求量有进一步的提升,且针对于产品的形态和用途有更明确具体的需求。


Tip 4:针对于搜索词下的流量及转化占比的应用和分析



使用建议:

  • 可分析关键词对应的流量分布情况;

  • 可分析ASIN在关键词下的转化情况;

  • 可分析不同搜索位排名的大概流量情况;

  • 可分析不同搜索位的转化情况;

  • 一般筛选转化占比大于流量占比的ASIN作为页面优化的参考目标



使用Amazon Search Term进行数据分析时的注意事项:

  • 观察市场趋势以及类目趋势关键词时,建议按周筛选数据(数据基数较大,反馈较及时)

  • 观察ASIN搜索词趋势时,建议按月筛选数据(数据基数相对较小,按周筛选数据可能会导致参考数据不足)

  • 观察大词的相关搜索词数据时,建议按周筛选数据(数据基数较大,可及时总结维度词趋势)



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开篇先做一个小调研,在使用品牌分析时,你在分析什么?




01


品牌分析主要由五个细分工具组成:

  1. Amazon search terms 即亚马逊搜索词分析,主要包含输入某个关键词去获取更多相关关键词的功能,亦包括输入某个ASIN去获取该ASIN相关出单关键词的功能。

  2. Repeat purchase behavior 即客户重复购买行为,主要针对备案品牌下的链接进行复购率分析。

  3. Market basket analysis 即市场篮子分析,获取和备案品牌下的链接一起进行的产品信息。

  4. Item comparison and alternate purchase behavior 即商品对比和替代购买行为,获取和备案品牌下的链接进行对比的产品信息,以及最终进行购买的产品信息。

  5. Demographics 即人口统计分析,获取品牌目标受众的个人信息统计数据。

 




02.  Amazon Search Terms


通常我们会使用此模块去检查品类top asin的出单关键词以及 产品关键词的排名情况,除此之外,Amazon Search Term还可以协助我们去开展数据分析选品的工作以及衡量链接在同行中的竞争表现。使用技巧如下:


Tip 1: 当有深耕类目的产品开发需求时,可结合department以及时间分析类目数据进行选品工作


案例:某A为亚马逊北美站beauty类卖家,想要挖掘疫情期间需求表现呈现平稳或上升趋势的产品作为后续上新的参考目标。
操作步骤1:选择目标类目Beauty

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比,建议先看长期数据表现即月度趋势,再看近一个月中的短期数据表现)

结论:根据关键词搜索频率排名的变动情况,可得知在疫情期间需求变动较小的产品为gel nail polish相关的产品,产品的需求量比较平稳,在疫情期间仍然有不错的热度表现。


Tip 2:当有进一步挖掘竞品关键词信息的需求时,可结合竞品ASIN以及时间点分析竞品出单关键词的变动趋势,及时抓住流量突破口


案例:某A发现某竞争对手在疫情期间的链接表现有持续上升的趋势,想要分析出该listing的流量变动情况,并找出关键词用于自己的listing优化。
操作步骤1:输入该竞品ASIN

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比,建议先看长期数据表现即月度趋势,再看近一个月中的短期数据表现)

结论:根据关键词搜索频率排名的变动情况,可得知在疫情期间search term:makeup brush set 有上升的热度表现。可结合产品在该search term下的广告数据进行分析,查看在相同时间段中的转化率波动表现,结合两类数据的分析结果去判断链接是否可围绕makeup brush set 进行营销方向的优化。


Tip 3:针对于某个核心大词有进一步挖掘长尾词的需求时,可输入该关键词并选取多个时间段,进行关键词表现趋势及相关搜索变动的分析


案例:某A发现新品ASIN近期的订单增长遇到了瓶颈,想要在原有关键词(已投放核心关键词广告)的基础上,布局更多的流量入口。

操作步骤1:输入该核心关键词

操作步骤2:筛选目标月度的数据(选取至少两个时间段进行数据对比)

结论:根据关键词的相关搜索变动可得知,在set装的产品呈现上升趋势的情况下,客户针对holder以及cleaner的需求量有进一步的提升,且针对于产品的形态和用途有更明确具体的需求。


Tip 4:针对于搜索词下的流量及转化占比的应用和分析



使用建议:

  • 可分析关键词对应的流量分布情况;

  • 可分析ASIN在关键词下的转化情况;

  • 可分析不同搜索位排名的大概流量情况;

  • 可分析不同搜索位的转化情况;

  • 一般筛选转化占比大于流量占比的ASIN作为页面优化的参考目标



使用Amazon Search Term进行数据分析时的注意事项:

  • 观察市场趋势以及类目趋势关键词时,建议按周筛选数据(数据基数较大,反馈较及时)

  • 观察ASIN搜索词趋势时,建议按月筛选数据(数据基数相对较小,按周筛选数据可能会导致参考数据不足)

  • 观察大词的相关搜索词数据时,建议按周筛选数据(数据基数较大,可及时总结维度词趋势)



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