依图科技CTO颜水成被曝离职，或加入东南亚电商企业Shopee
2423依图科技CTO颜水成已经离职，并将加入一家东南亚电商企业，他本人目前已前往新加坡开始组建团队。不过，依图科技官方尚未证实此消息真实性。
作为“AI四小龙之一”的依图科技近期正处于冲刺科创板的关键时期，颜水成在这个时候离职令人愕然。
据36氪报道，颜水成将加入的东南亚电商企业是Shopee。Shopee 内部人士告诉 36 氪：“Shopee 最近招聘了很多技术算法方面的人才，目前已经能在内部系统中找到（颜水成）的消息。”
值得注意的是，颜水成在2008年加入新加坡国立大学，目前领导着机器学习与计算机视觉实验室，拥有该校终身教职。或许他此次更换东家，有着更为长远的考虑。
颜水成本科就读于北京大学数学科学学院，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还“不务正业”地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基础。
2001年，颜水成进入微软亚洲研究院实习，先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。
后来，颜水成在微软亚洲研究院结识了依图科技创始人朱珑和林晨曦。可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。
2006年，颜水成在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）做博士后研究，师从计算机视觉大师黄煦涛（Thomas Huang）。
2007年12月， 颜水成教授加入新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯。 他的团队在五年内获得了计算机视觉领域的核心竞赛即PASCAL视觉对象类和ImageNet大规模视觉识别挑战赛的十余次冠军或荣誉奖，以及十多次（最佳）学生论文 奖项。
颜水成团队提出的“Network in Network”（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积，在近年来几乎被所有计算机视觉深度学习模型当作标准模块，后期出现的 GoogleNet、ResNet等模型也借鉴了其思想。此外，他的团队开发的“Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。
截至目前，据谷歌学术显示，颜水成的论文总引用量为71063，H-index为96，并曾五次当选“汤森路透全球高被引学者”。他目前已经是IEEE Fellow、IAPR Fellow，以及ACM杰出科学家。
2015 年，颜水成接受周鸿祎邀请，担任360集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长。其后3年，颜水成带领其组建的AI团队将 AI 技术落地应用到 360 旗下的各项产品中。
一年多前，颜水成教授挥别360，出任依图科技CTO，主要负责AI基础研究，带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持。
对于AI弱水三千中独舀依图这一瓢，颜水成教授曾在接受AI掘金志采访时提到，主要出于三个考量因素。
一来，对朱珑、林晨曦比较熟悉，看中他们的低调务实、相互补位。
他说，与依图创始人Leo（朱珑）在微软亚洲研究院的同一office呆过很长时间；与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集，同时对依图的发展过程也非常了解，所以Leo相邀时，加入依图的决定也就非常地简单和迅速。
二来，认同依图发展的三大理念。
在颜水成教授看来，现在CV创业公司各自的布局都已各有特色，从依图这边来看，软硬一体解决方案、多模态技术沉淀、科技向善产品理念比较吸引他。
三来，好奇持续霸榜的背后奥秘。
颜水成教授告诉AI掘金志，他非常了解依图的发展历程，但依图的技术团队一直保持着某种神秘性，这让他好奇满满，也就驱使他想要更加深入了解这个团队，也非常愿意和这样一个团队一起做些不一样的事情。
在依图任职期间，颜水成参与提出“”理论。
他认为，做一款AI芯片，首先要想清楚它的典型应用场景，同时也要对芯片设计和未来的AI算法的发展趋势有一个预判。同时，只有在高效能的AI模型和高效能的AI芯片综合驱动下，“AI”才能转换成为“Affordable Intelligence”，让最终用户买得起、用得好。
颜水成还曾经提到，相对于巨头企业，高校或者创业公司对于实现业务发展闭环更有利。而对于此次离开依图科技的原因，他本人以及依图科技都尚未表态。此外，依图科技目前在上市阶段也面临不小的考验。
依图以人脸识别起家，但国内对个人隐私数据的监管正日趋严格。2020年12月1日，天津通过《天津市社会信用条例》，规定任何组织和个人不得非法采集、归集、使用、加工、传输社会信用信息，不得非法买卖、提供或者公开社会信用信息。2020年5月28年公布的《民法典》（2021年1月1日实施）在“人格权编”中提出，处理人脸在内的个人信息，应当遵循合法、正当、必要原则。
2020年11月20日下午，在杭州法院作出一审判决。判决结果为：野生动物世界赔偿原告合同利益损失及交通费，删除原告提交的面部特征信息。或许在很多人看来，这不过是一起违约案件，但此事牵涉的隐私问题决定了人脸识别技术应用的方向与权界。因此，案件意义远超一般违约诉讼。
从依图科技招股书中披露的信息显示，依图在报告期内尚未能转正净利润，截至2020年6月累计亏损72.2亿元，其中优先股公允价值变动引发的亏损，4年累计51亿元。
业务监管、长期亏损、关键人物离职...依图将如何面对上市之路的重重挑战？
参考资料：
https://36kr.com/p/1037216538930179
https://mp.weixin.qq.com/s/XBIlYLteovoo0LJAMV2lLQ
（来源：AI科技评论）
依图科技CTO颜水成已经离职，并将加入一家东南亚电商企业，他本人目前已前往新加坡开始组建团队。不过，依图科技官方尚未证实此消息真实性。
作为“AI四小龙之一”的依图科技近期正处于冲刺科创板的关键时期，颜水成在这个时候离职令人愕然。
据36氪报道，颜水成将加入的东南亚电商企业是Shopee。Shopee 内部人士告诉 36 氪：“Shopee 最近招聘了很多技术算法方面的人才，目前已经能在内部系统中找到（颜水成）的消息。”
值得注意的是，颜水成在2008年加入新加坡国立大学，目前领导着机器学习与计算机视觉实验室，拥有该校终身教职。或许他此次更换东家，有着更为长远的考虑。
颜水成本科就读于北京大学数学科学学院，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还“不务正业”地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基础。
2001年，颜水成进入微软亚洲研究院实习，先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。
后来，颜水成在微软亚洲研究院结识了依图科技创始人朱珑和林晨曦。可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。
2006年，颜水成在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）做博士后研究，师从计算机视觉大师黄煦涛（Thomas Huang）。
2007年12月， 颜水成教授加入新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯。 他的团队在五年内获得了计算机视觉领域的核心竞赛即PASCAL视觉对象类和ImageNet大规模视觉识别挑战赛的十余次冠军或荣誉奖，以及十多次（最佳）学生论文 奖项。
颜水成团队提出的“Network in Network”（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积，在近年来几乎被所有计算机视觉深度学习模型当作标准模块，后期出现的 GoogleNet、ResNet等模型也借鉴了其思想。此外，他的团队开发的“Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。
截至目前，据谷歌学术显示，颜水成的论文总引用量为71063，H-index为96，并曾五次当选“汤森路透全球高被引学者”。他目前已经是IEEE Fellow、IAPR Fellow，以及ACM杰出科学家。
2015 年，颜水成接受周鸿祎邀请，担任360集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长。其后3年，颜水成带领其组建的AI团队将 AI 技术落地应用到 360 旗下的各项产品中。
一年多前，颜水成教授挥别360，出任依图科技CTO，主要负责AI基础研究，带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持。
对于AI弱水三千中独舀依图这一瓢，颜水成教授曾在接受AI掘金志采访时提到，主要出于三个考量因素。
一来，对朱珑、林晨曦比较熟悉，看中他们的低调务实、相互补位。
他说，与依图创始人Leo（朱珑）在微软亚洲研究院的同一office呆过很长时间；与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集，同时对依图的发展过程也非常了解，所以Leo相邀时，加入依图的决定也就非常地简单和迅速。
二来，认同依图发展的三大理念。
在颜水成教授看来，现在CV创业公司各自的布局都已各有特色，从依图这边来看，软硬一体解决方案、多模态技术沉淀、科技向善产品理念比较吸引他。
三来，好奇持续霸榜的背后奥秘。
颜水成教授告诉AI掘金志，他非常了解依图的发展历程，但依图的技术团队一直保持着某种神秘性，这让他好奇满满，也就驱使他想要更加深入了解这个团队，也非常愿意和这样一个团队一起做些不一样的事情。
在依图任职期间，颜水成参与提出“”理论。
他认为，做一款AI芯片，首先要想清楚它的典型应用场景，同时也要对芯片设计和未来的AI算法的发展趋势有一个预判。同时，只有在高效能的AI模型和高效能的AI芯片综合驱动下，“AI”才能转换成为“Affordable Intelligence”，让最终用户买得起、用得好。
颜水成还曾经提到，相对于巨头企业，高校或者创业公司对于实现业务发展闭环更有利。而对于此次离开依图科技的原因，他本人以及依图科技都尚未表态。此外，依图科技目前在上市阶段也面临不小的考验。
依图以人脸识别起家，但国内对个人隐私数据的监管正日趋严格。2020年12月1日，天津通过《天津市社会信用条例》，规定任何组织和个人不得非法采集、归集、使用、加工、传输社会信用信息，不得非法买卖、提供或者公开社会信用信息。2020年5月28年公布的《民法典》（2021年1月1日实施）在“人格权编”中提出，处理人脸在内的个人信息，应当遵循合法、正当、必要原则。
2020年11月20日下午，在杭州法院作出一审判决。判决结果为：野生动物世界赔偿原告合同利益损失及交通费，删除原告提交的面部特征信息。或许在很多人看来，这不过是一起违约案件，但此事牵涉的隐私问题决定了人脸识别技术应用的方向与权界。因此，案件意义远超一般违约诉讼。
从依图科技招股书中披露的信息显示，依图在报告期内尚未能转正净利润，截至2020年6月累计亏损72.2亿元，其中优先股公允价值变动引发的亏损，4年累计51亿元。
业务监管、长期亏损、关键人物离职...依图将如何面对上市之路的重重挑战？
参考资料：
https://36kr.com/p/1037216538930179
https://mp.weixin.qq.com/s/XBIlYLteovoo0LJAMV2lLQ
（来源：AI科技评论）
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