专访亚马逊资深卖家雷总｜数据化的市场全景洞察，让商业博弈变成一场开卷考试

但是在战略规划中遇到了一个核心根结点问题：

“我产品的核心客群是什么？如果不知道卖给谁？那么如何才能找到方法去卖？”

雷总向我们表示这样的困惑是所有亚马逊卖家都面临的现实困境：对产品的客户群没有一个清晰的画像；

“我们（亚马逊卖家）只有不断订单和流量，亚马逊后台提供的消费者画像对我们的意义微乎其微。”

亚马逊不会对卖家开放具体客户信息，卖再多的货也对自己的客群也很迷茫。

这让雷总开始重新思考：

“以前亚马逊卖家产品到底卖给谁，都不影响卖货，这些答案对浑浑噩噩的亚马逊卖货不重要，但是对我很重要，我想做不一样的事情，我想要去真正的做好一个企业，去学习如何去做好一个品牌，拓展一个新的流量来源。”

雷总由于不清楚用户画像，做不出产品的差异化特征，所以产品研发陷于停滞阶段。

接触过专业帮助企业找到精准的刚需用户任小姐团队后，雷总发现任小姐团队的品牌理念，与他不谋而合，成功的解决了他在产品研发上的痛点。

用户定位是品牌的第一步，只有第一步走正确了，才能依照第一步去重新规划整体品牌方向，之后的像产品策划、品牌营销等等才走的更加流畅，减少返工。

雷总说到，第一次尝试做数据化GTM策略，我们给到的人群全景数据出乎他的意料。

在拿到数据之前，对于自身品牌的人群理解依靠的是都是市场调研，研究同行产品创新趋势，没有理论数据支撑，导致具有强滞后性。

他们最大的收获就是清楚了自己品牌的势能用户，可以根据势能用户去重新做产品策略、功能、外观以及品牌营销等等，毕竟不同的人群都有属于自己的审美和需求。（比如军人和模特的审美及需求就不一样）。

【备注】势能用户：在专业领域有权威，人群辐射力强，有自己的传播途径。

雷总在我们后续回访中，一再强调，数据化对他的价值和意义在于：

“解读使用场景的真实面貌与消费者使用习惯，洞察产品创新新需求。

根据任小姐团队提供的GTM数据能挖掘出更多的使用场景和消费者真实的使用场景与意图，从而提炼出：产品创意、产品策略来完成整个产品的创新设计与构思，实现更多的基于精准数据发现的机会点洞察，做到快人一步，挑选出未被满足的市场空间也就是利益所在处。“

雷总对我们提到“任小姐团队分析的这些人群数据给予了我们在产品创新和研发上提供了很多新的思路。”

比如任小姐团队分析的IPL Hair Removal，一个激光脱毛仪品牌，就让我印象深刻。

大家对于脱毛仪的刚需客群首先的第一反应就是20-40岁左右的女性。

但其实除此之外刚需客群还有骑行运动员、LGBTQ、面部多毛症患者等。

骑行运动员需要脱毛是因为比赛需要提高成绩，毛发会成为阻碍，也是为了防止受伤；

LGBTQ是因为男变女，为了更接近女性化所以需要脱毛，面部多毛症患者更不用说了，这个病是需要终身脱毛的。

这个品牌最后选择的人群是骑行运动员，因为这群人在全美有4800万人，规模不但大而且消费能力很强。

在脱毛仪这个品类上，从来都是以女性为主导的，确实没有男士款更别说细分到骑行风格款式的了，打开了我的认知。

从一开始选择不同的人群，后续的不论是从产品策略是从广告营销上都会发生很大的差异化，原来精细化的人群定位，还能填补上这样市场空白。

图↑ 脱毛仪品牌部分数据示例（非雷总项目数据）

结语

对于更长远的发展，雷总有着自己独特的规划：数据化的人群数据给予了他们在产品创新和研发上的很多新思路，他们会坚持依托大数据去做产品新研发，按需定制产品，探索更多的市场。