用AI搭建商品图谱 海量SKU独立站打法该这样玩

当前跨境电商的竞争逐渐从前端的销售竞争转移到了后端的供应链较量，或许只有那些背靠智能化供应链的正规军才能大步走向出海深区。

对此，Club Factory国际策略及印度市场负责人张闽表示，Club Factory可以通过人工智能和大数据来重新塑造整个供应链，用不断强化的数据沉淀和算法，帮助提升供应链的效率，以此来帮助跨境电商智能化出海。

（以下为张闽自述 经亿邦动力编辑整理）

Club Factory用AI完成了对商品和服务知识的采集、整理、连接，形成了商品和服务的知识图谱，这样的知识图谱可以完成对数千万商品，以及数百万供应商系统化的管理。 

比如说在一个SKU维度，Club Factory可以获取商品在中国哪个地区的制造商所提供的SKU生产成本最低、且质量最好，也可以知道哪家供应商的交付能力最强。通过这些数据的沉淀，当用户产生需求时，其系统可以自动匹配出最合适的供应商。

在有了这样的商品和服务的知识图谱后，Club Factory会进一步用人工智能和大数据赋能整个供应链。所以，Club Factory的目标是通过数字化来重构整个商品、用户和交付的链接。这里有三个维度：

首先，Club Factory会通过过去的数据沉淀得到商品图谱，并通过这个SKU建模。同时，通过用户的数据，对用户进行分层，来了解各个国家的用户行为、需求以及对交付能力的要求。这样也可以帮助Club Factory进一步地通过用户层面的数据对销售进行预测，并反推供应链，帮助厂商进行生产(C2M)。

其次，Club Factory会将供应链的交付环节分成多段，并对交付链路上的各个环节进行建模。比如现在Club Factory与5家印度供应商合作，首先要对它们的服务指标进行建模，例如运力、时效、签收率等等，这样Club Factory的供应链大脑再自动进行判断。假设印度德里A用户下了一个订单，系统会自动匹配到成都B厂家采购商品，同时在交付环节，系统会告诉B厂家，应该走C的清关线路从成都直接到德里，同时会告诉它应该在何时交给last mile D以及D在这个区域的执行情况。

Club Factory目前有四个维度的自主研发系统，包括智能仓库管理系统、智能供应商管理系统、智能物流管理系统和智能商品管理系统，这四个系统会随着数据的沉淀不断迭代。Club Factory希望能产生一个系统流程，可以向世界各国输出Club Factory的管理方式，并通过算法技术来实现全球买和全球卖的网状基础设施建设。

这样整个系统会运用算法技术对供应链交付环节进行把控，从而进行跨区域调换货，实现人货匹配。且Club Factory对数据的管理也强调点线面三个维度的结合，即对单个数据点进行以点建模，同时把点做成模块，有了这些模块之后，AI会把这些模块连接成面，再全面赋能整个供应链。

在基于大数据和自主研发系统下，Club Factory深耕印度，进行了许多本地化的尝试。虽然印度市场是快速增长的市场，近五年它的电商年化增长率可达到67%，远远超过了其他“一带一路”国家和新兴市场国家，但依然有很多人觉得印度市场难做。比如印度有不同的邦，每个邦的语言不同，过的节日也不同，是一个分散化、且有地域特色的国家。

Club Factory在印度本地有700多个客服人员和400多名仓储人员，可与用户进行30多种语言的实时交流。Club Factory也会定期对商家进行培训，并告诉商家适合销售何种类型的产品以及印度的畅销品，也会给商家和厂家以指导，并提前规划它们的供应链和支付管理。

因现在消费者需求的越来越多样化，其需求曲线也从头部逐渐向右转移。这说明，头部商品可以产出的价值在减少，用户需求逐渐走向长尾。Club Factory相信未来的电商会变成标品和非标品、头部和长尾长期共存的格局。

所以Club Factory希望通过自身的AI和大数据，能够把商品和用户需求更有效的连接起来，不仅是在印度，而是全球。如果可以大大降低供给与需求的连接成本，那么Club Factory能改变的不仅仅是数字，还有跨境市场的内涵。

同时，Club Factory也会考虑不同市场的独特需求，把自己的大数据和算法所提炼出来的流程和系统，不断扩散到海外，并平衡各地的本地化需求。印度是我们最大的市场，同时我们也在中东发力，未来希望可以拓展到更多的领域。

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