shopee数据分析系列（二）：利用好数据分析找趋势抓需求

 在第一篇文章，我们利用了第三方数据软件（知虾等数据分析平台）对shopee站点的选择进行了判断、选品的方向进行了深入研究；

     但这只是第一步，不是一个完整的流程。一个完整的流程应该是：

定方向→抓趋势→找需求。

      第一步已经迈出去了，第二步跟第三步我们一起撸顺。找趋势、抓需求。很多刚开始做shopee的卖家，都被趋势误导了，shopee官方说东南亚掘金是趋势、谷歌和淡马锡分析东南亚互联网经济快速增长。

      这话没有问题，但是这句话跟我们创业赚钱没有直接关系啊，见过太多卖家以为自己看到了东南亚的趋势，兴冲冲进来开店，最后亏钱。创业者喜欢聊趋势，但是如果没有借助趋势抓住某一部分用户群体的需求，风口上的猪，掉下来是会没命的。

       雷军不是风口上的猪，这句话只是说了一半，下半句一定是“必须在风口里面抓住需求”。他的成功不应该单单归结于风口，是抓住了极致性价比的手机满足了屌丝消费者的需求。换个角度讲，小米手机是李佳奇口中的大牌平替，屌丝的刚需。

       我们去年做女装能够起来，一个是风口，一个是抓了台湾女生群体对自己美好形象的需求，对于自己的形象，需要通过衣服穿搭来实现。

1、找对趋势-定性分析

1）趋势与生命周期

      趋势不一定都是向上走，它可以向下走，可以横着走。一共有3个的方向。大概画一下图：

      我把趋势分为了4个阶段，对应图中的初期-成长期-成熟期-衰退期，刚开始在初期，增速特别快，是一条陡峭的直线，然后逐渐变平进入成长期，在继续变平到成熟期，然后增速开始为负数，进入衰退期。

      判断当前的类目、或者具体的产品处于哪个趋势的阶段，“增速”是一个常用的指标

增速的公式=（当期-上一期）÷上一期*100

      我用这个指标来判断过shopee平台的发展趋势

第1年的GMV增速为257%

↓

到第2年为149%

↓

到第3年为70%

       增速不断在下降，说明shopee目前已经进入到成长期了，进入第二个发展阶段。但是GMV都在上涨，这个因为基数越来越大的原因。

当增速连续2年以上降到10%~5%以内，才能定义shopee进入了成熟期；

当增速连续２年以上变成负增长，才能定义进入了衰退期。

2）判断子类目的发展趋势

       判断趋势需要一段较长的时间才能够看的出来，知虾以及电霸没有提供每个月的历史数据，所以判断趋势，需要我们自己每个月在固定时间，把知虾的数据保存到我们的excle 表格，像这样

       数据需要自己整理后，再画趋势图，定量分析-具体的增速是多快；shopee整个大平台都是快速的在增长，各站点的各个类目也都是增长的，这个时候就要单独把个体的增速跟大盘的增速作比较。看看子类目的增速是否能跑赢大盘。

         举个例子（不是实际数据），比如1-3月份，马来站点的增速是20%，但是家居类目1-3的增速是130%，那就有可能说明家居类目爆发了，这个时候要重点关注。

2、抓住需求-定性分析

       需求才是最重要的，怎么样抓住用户的实际需求。在之前分享的文章中，都是鼓励新卖家跟卖热门商品，原因是热销的产品，都是经过市场验证过的，已经抓住用户需求。新卖家入局，需要借助这样的产品来快速让自己的店铺起来。店铺起来了，再考虑利润的问题。

       我们运营同学是知虾分两个维度来找产品，满足用户需求的，知虾的数据是累计30天（从昨天再往后数30天）的销量，而电霸是累计自然月（昨天到本月1号）的销量；所以如果刚好是在月头，那么整个趋势就会不准，失去了连贯性；

      知虾在具体选品方面，可以过滤直播的商品，这个作用是非常大的，有利于提高选品的精准度，往往直播的商品价格会设置1台币，让客户会拍很多件，这样看起来销量就很大。

       但是这样对我们选品没有太大帮助。知虾的选品，提供的数据维度更细致，比如常用的两个“产品分析”和“店铺分析”，一个从商品的角度来看，一个从店铺的整体来看，我们经常会分析新进来的卖家有哪些是做得好的新店铺，市场上不一定都是新卖家跟卖大卖，也存在老卖家跟卖小卖家。

1）维度更细，除了过滤直播商品，还提供优选店铺、商城店铺的维度，从时间上，划分为1天、1周、1个月。

2）我之前的文章是建议大家去前台一个一个行业TOP20大卖，新手必须先去前台练练上找找感觉，做做热身运动很重要，而且到了后期使用工具的时候，也能有感觉，这个工具跟市场贴合准不准确。

在店铺维度这里，我们直接选取热销店铺，按粉丝量从高到低排序，再结合开店时间、店铺评分，来判断是不是大卖。最后在操作哪里点击“监控”；

每月自己要跟踪数据，导到excle表，分析大卖一个月销售额，毛利能去到多少，资金利用率等情况。

3）选品：选品就是抓具体需求，知虾有两个维度的选品。先看从“热销产品”的选品。第一篇文章分析过，女装类目中的长裤是蓝海类目

       所以我们挑长裤来做例子，锁定目标之后进入店铺产品页面，看下具体的相关信息，包括价格和款式（变体）

       可以发现款式（变体）的数量还是挺多的，假设是自己备货的卖家，不能备这么多货。所以要查看过去30天，这个裤子是哪一个款式跟尺码卖得好，知虾-产品SKU分析-选择30天-按销量查看：

       接着我们去搜款网直接看价格，拿货价一般老板愿意再便宜2块的，具体多少要跟档口详细谈。对应店铺售价51人民币，卖一条裤子还有10块钱赚。真的是少得可凉。10除以51，19%的毛利率。

       到这里，从方向，到趋势，到需求，内容跟教科书没有什么差别，方法是共通的，善于利用工具挖掘一下数据，好过自己慢慢摸索。