亚马逊Review权重详解！
71392021-04-28 08:10
2021-04-28 08:10
7139为了更好的找到Review权重的内容，我换了一个思路去理解它，那就是如何甄别假评论。从这个角度出发，我找到了一个网站旨在帮助消费者还原产品的真实评分。总的来说，这个网站和亚马逊都在做同一件事，就是找出假评论且删除它的影响。根据网站的数据可以试着去推出竞争对手的上评方式，或者让我们避免刷单被抓。
评分的权重由每个评论者组成，将每个Reviewer的特征整合在一起会对我们很有启发性，理解每个账号的权重出发会帮助我们理解LISTING中评分的权重。
权重因素：
1.Easy Graders 易给高评分者
2.Overrepresented participation 过度参与的群组
3.Reviews on high volume days 在评论集中日评论
4.One-Hit Wonders 一次性评论者
5.Substantial repeated phrases 大量重复短语
6.Brand Loyalists 品牌粉丝
7.Brand Monogamists 品牌铁杆粉
8.Incentivized reviews 带鼓励性质的评论
9.Brand Repeaters 品牌重复购买者
10.Take-Back Reviewers 被删过评的用户
11.Unverified purchases 未认证购买
12.Overrepresented word counts 评论字数过度参与组
13.Substantial overlapping history 交叉购买记录
14.Never-Verified Reviewers 黑号
15.Same-Day Reviewers 都在一天留评用户
One-Hit Wonders 一次性评论者：
这些账户写了一篇评论，这意味着这些账户只评论了某个产品。无偏见的评论者往往是一个网站的长期成员，他们一般不会只针对某个产品做出评论。如果某个产品有过多的一次性评论者，可以表明有操作评论的嫌疑。虽然有许多原因可能会导致某个产品中一次性评论者，但有几个常见的原因包括：假号、或以某种方式诱导不写评论的人群留评。
Take-Back Reviewers 被删过评的用户：
包括在历史记录中有删除评论的评论者。这些评论者很可疑是因为评论内容很可能是由于违反服务条款而被亚马逊删除。评论者以前曾被抓到操纵评论，不确定他们是否已停止违反规则。
还有一些删评的原因：
1买家自己想删除。
1.品牌联系到买家以删除评论-通常为负面评论。
3.Amazon认为其违反了规则，则可能会删除评论-通常是正面评论。
4.发布评论后，平台更改了规则导致删除。例如，在亚马逊更新评论政策后，许多现有的诱导性评论被删除。另一个例子是，亚马逊降低了每种产品的Vine评论上限，因此删除了许多超过该限制的Vine评论。
Single-Day Reviewers 一天评论买家：
在一天内发布了所有评论的买家被标记为一天评论买家。这些买家的账号存在疑问是因为他们没有像大多数人那样留评，也不排除心血来潮。
Substantial repeated phrases 大量重复短语：
如果使用重复短语的评论数量较多，则可能表明该评论不是自然创建的。但是仍然有很多充分的理由说明重复出现一些短语，这些短语不一定表示评论有偏见。比如电子产品，很多买家都会提到产品的功能，这些词的重复是很正常的。但是，如果有几位买家完全逐字地写了相同的营销语言或者主观性的词，则可能表明这些买家是枪手。
Overrepresented participation 过度参与的群组：
1.卖家通过礼物或其他方式让买家评论他们的产品。这会让平时不写评论的买家未为产品写评论，从而导致少留评记录的买家群体过多。
2.卖家找服务商刷，这将导致买家的结构异常。
以上是Review权重的影响因素，还有一些解释。网站的内容都是英文，我简单的翻译了一下，如果还存在某些概念的不解可以留评提问，如果好奇关于权重的一些计算方式那么我会找时间翻译一些其他内容。
影响权重的不仅仅是买家的账号，还有LISTING下评论的结构，包括句子、上评日期等。
更多的内容可以参考这个网站：reviewmeta.com
：这好比A9算法的解释，核心就是体现要表达的事物的真实和精准，因此不管是review还是广告权重，卖家进行的操作最好的就是模拟卖家对这个产品的售前售后等整条完整的购物环节的真实性体现，具体到购物前的搜索词，浏览时间，收藏，加狗，心愿单，咨询，下单，评论时间等等。
综上所述，没时间做太精的事投入产出比也不高不如多刷几单，况且知道又如何，推广的成本也是摆在那，
只有0.001%产品值得0.1%的公司这样做。
：老菜鸟表示操作过很多“运营技巧”，在解决供应链和物流链的基础上，发现还是暴力推广来得实用高效最新热门报告作者标签
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跨境风暴
2021-04-28 08:10
7139
为了更好的找到Review权重的内容，我换了一个思路去理解它，那就是如何甄别假评论。从这个角度出发，我找到了一个网站旨在帮助消费者还原产品的真实评分。总的来说，这个网站和亚马逊都在做同一件事，就是找出假评论且删除它的影响。根据网站的数据可以试着去推出竞争对手的上评方式，或者让我们避免刷单被抓。
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权重因素：
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这些账户写了一篇评论，这意味着这些账户只评论了某个产品。无偏见的评论者往往是一个网站的长期成员，他们一般不会只针对某个产品做出评论。如果某个产品有过多的一次性评论者，可以表明有操作评论的嫌疑。虽然有许多原因可能会导致某个产品中一次性评论者，但有几个常见的原因包括：假号、或以某种方式诱导不写评论的人群留评。
Take-Back Reviewers 被删过评的用户：
包括在历史记录中有删除评论的评论者。这些评论者很可疑是因为评论内容很可能是由于违反服务条款而被亚马逊删除。评论者以前曾被抓到操纵评论，不确定他们是否已停止违反规则。
还有一些删评的原因：
1买家自己想删除。
1.品牌联系到买家以删除评论-通常为负面评论。
3.Amazon认为其违反了规则，则可能会删除评论-通常是正面评论。
4.发布评论后，平台更改了规则导致删除。例如，在亚马逊更新评论政策后，许多现有的诱导性评论被删除。另一个例子是，亚马逊降低了每种产品的Vine评论上限，因此删除了许多超过该限制的Vine评论。
Single-Day Reviewers 一天评论买家：
在一天内发布了所有评论的买家被标记为一天评论买家。这些买家的账号存在疑问是因为他们没有像大多数人那样留评，也不排除心血来潮。
Substantial repeated phrases 大量重复短语：
如果使用重复短语的评论数量较多，则可能表明该评论不是自然创建的。但是仍然有很多充分的理由说明重复出现一些短语，这些短语不一定表示评论有偏见。比如电子产品，很多买家都会提到产品的功能，这些词的重复是很正常的。但是，如果有几位买家完全逐字地写了相同的营销语言或者主观性的词，则可能表明这些买家是枪手。
Overrepresented participation 过度参与的群组：
1.卖家通过礼物或其他方式让买家评论他们的产品。这会让平时不写评论的买家未为产品写评论，从而导致少留评记录的买家群体过多。
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以上是Review权重的影响因素，还有一些解释。网站的内容都是英文，我简单的翻译了一下，如果还存在某些概念的不解可以留评提问，如果好奇关于权重的一些计算方式那么我会找时间翻译一些其他内容。
影响权重的不仅仅是买家的账号，还有LISTING下评论的结构，包括句子、上评日期等。
更多的内容可以参考这个网站：reviewmeta.com
：这好比A9算法的解释，核心就是体现要表达的事物的真实和精准，因此不管是review还是广告权重，卖家进行的操作最好的就是模拟卖家对这个产品的售前售后等整条完整的购物环节的真实性体现，具体到购物前的搜索词，浏览时间，收藏，加狗，心愿单，咨询，下单，评论时间等等。
综上所述，没时间做太精的事投入产出比也不高不如多刷几单，况且知道又如何，推广的成本也是摆在那，
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