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亚马逊Review重大变革!卖家该如何调整运营策略

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2019-11-14 02:08
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部分亚马逊卖家会发现,亚马逊后台增加了一个新的功能:Request a Review,即请求评论。也就是说,亚马逊推出了自己的“邮件索评”功能。目前已开放给部分卖家。


这可能是今年亚马逊在评论政策方面所做的最大变革,对于评论资源缺乏、产品有优势的中小卖家来说,是一个大利好消息。


这是关于Request a Review功能的中英文表达:



Request a Review


We don’t require you to request reviews because our systems already do that at no cost to you. However, if you prefer to request a review for this order, please use this feature instead of asking the customer via email or buyer-seller messaging.


When you use this feature, we will send the customer an email requesting product and seller reviews for this order. We automatically translate review requests to the customer’s preferred language.


Are you sure you want to request a review for this order?



请求查看


我们不要求您请求评论,因为我们的系统已经为您免费执行。但是,如果您希望请求对此订单进行评论,请使用此功能,而不是通过电子邮件或卖家与买家信息询问买家。


当您使用此功能时,我们将向买家发送一封电子邮件,请求对此订单进行商品和卖家评论。我们会自动将评论请求翻译为买家的首选语言。


您确定要请求对此订单进行评论吗?

  

从这个功能表达的内容看起来,它最重要的作用,是替代了目前所有索评软件的功能,直接向买家发出官方的索评邮件。


这个功能非常绝。平台极大地规范了索评文案,规避了索评违规的问题。亚马逊官方的订单跟进索评,在起始阶段相信能提高用户的留评率和留评量。当索评功能被广泛运用时,有了评价量和评价率的大数据基础,平台甚至能精确通过特定产品的留评比例来确定产品是否做了刷单或虚假评论。


对于产品比较好、测评资源缺乏的卖家来说,这是极好的工具。索评得到了亚马逊官方的许可,也不需要挖空心思构思各种索评话术,卖家可以把更大的精力投入到产品和listing优化上来。


对于产品不好,需要大量测评资源维持listing评分的卖家来说,要维持评论“真实性”不被平台检测出来,恐怕要比现在做多得多的工作。


对于日出千单的大卖,通过按钮索评的工作量会大幅度上升。不过好处是,如果留评转化稳定,大卖获取评论的数量和速度也会远远超过中小卖家。但是,这仅仅只是数量的区别。如果产品质量不好,差评的积累也会积累得更快。


对于新卖家,将处于一个产品评论数与历史订单数挂钩的环境中,那要在亚马逊的丛林中杀出一条血路,比以往任何一个时候都要更难了。


不过,随着亚马逊的索评邮件越来越多,亚马逊买家们对这个邮件可能也会陷入麻木,留评的比例还会进一步降低。而且人之常情,体验不好留差评比体验很棒留好评的概率是要高得多的。这样差评对listing的影响比现在还要更大。


一位亚马逊内部的朋友告知Can哥,他们是可以看到并监测消费者在一个亚马逊listing页面上停留时长等各项数据的,以此获取消费者浏览习惯,同时也作为对抗虚假买家账号的风控做技术积累。


Request a Review功能上线,亚马逊对于虚假评论的精准打击能力,可能还会进一步加大!


不过,这个功能打击最大的,还是索评软件公司。一个功能可能让这些公司业务遭遇团灭。亚马逊服务商不容易,即使没有任何违规,平台一个决定,铡刀就要掉下来了!


卖家要何去何从?


最重要的还是产品。当所有卖家获取评论的能力趋于接近时,好评的数量和比例将是真正的胜负手,而这取决于更好的产品、更优的供应链。


在亚马逊平台,卖家将越来越回归生意本质。2020年,品牌、产品、供应链,将会是所有亚马逊电商公司老板的工作重点。


Review政策的变化表面亚马逊电商发展走向全面规范化,在运营策略上,卖家需要在新品打爆款、广告优化、团队管理等方面做一系列调整。谁变得更快更符合平台利益,谁才能在新的一年,脱颖而出!



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不过,随着亚马逊的索评邮件越来越多,亚马逊买家们对这个邮件可能也会陷入麻木,留评的比例还会进一步降低。而且人之常情,体验不好留差评比体验很棒留好评的概率是要高得多的。这样差评对listing的影响比现在还要更大。


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