如何查top100之后的链接
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?




不过我觉得要注意的点是:我们点击了这个按钮,他跳转的界面是这样的一个界面

这里面的顺序不是直接按照从前到后的顺序来的,所以最好的方法应该是





到了第二个部分了,为什么要关注Top100之后的链接。可能很多人日常运营中关注的都是Top100名的产品,不管是市场调研还是说研究竞品,大部分都是看top100,但真正有经验的运营者除了看top100,也会将目光投向100名之后的链接,因为这些看似不起眼的产品数据中,蕴含着类目竞争态势、消费者需求变化和运营策略调整的关键信号。
7.8月份的时候,各大公众号都在说:“自2025年5月起,亚马逊对BSR算法进行调整,引入了四大核心指标:转化率、退货率、广告ROI及用户在商品页面的停留时长”。也有一些公众号博主说:“进入前100名的产品,排名更新速度从3-5天缩短至30分钟-2小时,曝光分配优先级显著提升;而跌出前100名的产品,数据延迟长达3-5天,自然流量扶持几乎消失”,虽然我没有查到官方有这个信息,但是我个人感觉100名是一个流量分配的分水岭,换句残酷的话就是:百名之外的产品如同置身“流放之地”,即使投入大量广告费用,也难以获得系统的自然流量倾斜。所以理解100名后的链接表现对于全面把握类目生态很重要。
继续再换一个角度说一下为什么top100之后的链接值得研究,因为大部分卖家并不来自大公司,有大背景,TOP100名之后的产品可能存在更多机会点,当我们仅关注头部竞品时,获取的数据样本有限,难以全面把握类目竞争态势。100名后的链接可以帮助我们:
评估市场准入难度:通过分析100-400名产品的销量、评论数和运营策略,判断新进入者成功的可能性,你举个例子哈,你就分析了top100,发现市场是真的有机会,想着这个市场很大,哪怕没有进入前100,也可以销量很乐观,而实际上是,100之后真的有些靠天赏饭,自然流量没多少,不断靠广告,其实做一圈下来发现亏了。
发现差异化机会:头部类目往往被大卖家垄断,产品往往趋向同质化竞争,而中部产品可能显示出一些竞争相对较小但需求稳定的细分市场,比如说不同的功能、价格或营销策略。我之前也给一些卖家朋友做小语种文案翻译,有个小伙伴就是汽配类目,他选的品是针对某特定车型的配件,需求稳定且竞争较小,整体结果还是不错。其实和市场调研关注New Release有些相似。
识别风险信号:做不起来也有做不起来的道理,所以分析那些100之后的也是一种学习,比如说有些100名后但评论数量不少的产品可能存在明显缺陷,那我们就可以分析差评内容发现主要抱怨原因,提升品控;还有一些可能是他的广告策略有问题,我们分析分析他的流量结构和广告结构;甚至还有些可能是因为断货,比如我们通过BSR曲线识别到断货导致的排名暴跌,那我们会更加要做好自己的库存管控,避免断货。
总而言之,不管亚马逊算法是不是真的更新,定期分析100名后的链接,应成为每位亚马逊卖家的标准运营流程。这不仅有助于发现蓝海机会,也能提前识别潜在风险,在激烈的平台竞争中赢得更多主动权。






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这里面的顺序不是直接按照从前到后的顺序来的,所以最好的方法应该是





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7.8月份的时候,各大公众号都在说:“自2025年5月起,亚马逊对BSR算法进行调整,引入了四大核心指标:转化率、退货率、广告ROI及用户在商品页面的停留时长”。也有一些公众号博主说:“进入前100名的产品,排名更新速度从3-5天缩短至30分钟-2小时,曝光分配优先级显著提升;而跌出前100名的产品,数据延迟长达3-5天,自然流量扶持几乎消失”,虽然我没有查到官方有这个信息,但是我个人感觉100名是一个流量分配的分水岭,换句残酷的话就是:百名之外的产品如同置身“流放之地”,即使投入大量广告费用,也难以获得系统的自然流量倾斜。所以理解100名后的链接表现对于全面把握类目生态很重要。
继续再换一个角度说一下为什么top100之后的链接值得研究,因为大部分卖家并不来自大公司,有大背景,TOP100名之后的产品可能存在更多机会点,当我们仅关注头部竞品时,获取的数据样本有限,难以全面把握类目竞争态势。100名后的链接可以帮助我们:
评估市场准入难度:通过分析100-400名产品的销量、评论数和运营策略,判断新进入者成功的可能性,你举个例子哈,你就分析了top100,发现市场是真的有机会,想着这个市场很大,哪怕没有进入前100,也可以销量很乐观,而实际上是,100之后真的有些靠天赏饭,自然流量没多少,不断靠广告,其实做一圈下来发现亏了。
发现差异化机会:头部类目往往被大卖家垄断,产品往往趋向同质化竞争,而中部产品可能显示出一些竞争相对较小但需求稳定的细分市场,比如说不同的功能、价格或营销策略。我之前也给一些卖家朋友做小语种文案翻译,有个小伙伴就是汽配类目,他选的品是针对某特定车型的配件,需求稳定且竞争较小,整体结果还是不错。其实和市场调研关注New Release有些相似。
识别风险信号:做不起来也有做不起来的道理,所以分析那些100之后的也是一种学习,比如说有些100名后但评论数量不少的产品可能存在明显缺陷,那我们就可以分析差评内容发现主要抱怨原因,提升品控;还有一些可能是他的广告策略有问题,我们分析分析他的流量结构和广告结构;甚至还有些可能是因为断货,比如我们通过BSR曲线识别到断货导致的排名暴跌,那我们会更加要做好自己的库存管控,避免断货。
总而言之,不管亚马逊算法是不是真的更新,定期分析100名后的链接,应成为每位亚马逊卖家的标准运营流程。这不仅有助于发现蓝海机会,也能提前识别潜在风险,在激烈的平台竞争中赢得更多主动权。







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12-12 周五











