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亚马逊内部流量是怎么来的? -底层逻辑分析

Kris浩
Kris浩
9091
2020-05-14 12:19
2020-05-14 12:19
9091


我们常常在电视里看到这样场景:嫌疑人犯罪逃离后,警察都会找目击证人,描述嫌疑人样貌,只要描述越仔细越清晰,那么越容易找到嫌疑人。



但是,如果只知道身高体重穿什么衣服,这样只是一个大概的画像。警察就会找到更多的目击者,看谁有没看到具体的信息。


终于有人看到这个嫌疑人,左脸的嘴唇下面有个大大痔。穿着无袖篮球湖人24号球服,粗壮的手臂上有个hellokitty的纹身。OK!那么这个嫌疑人基本跑不了了。


这就是画像。通过对嫌疑人的各种特征,画出这个人,甚至可以了解这个人。


亚马逊也一样!他们就是警察,他们也通过更多信息来找到自己的人群画像。通过对人群画像归类来推荐关联产品给他们,提高购买体验。


你们开看看后台“品牌分析”里,有一个叫“人数统计”,就是统计出,到你店铺购买的客户都是什么样的




这里包括年龄,家庭收入,教育,性别,婚姻状况


但是这里只是你的店铺的客户信息。


亚马逊拥有的是所有客户的信息。


他掌握的信息就要精细得多,这样系统就可以给每个客户画像,归类。同一个画像的人,归类好。然后如果某个产品合适这一类的人,就会推荐给同类的其他人。


有了人群画像,就可以关联流量了


我们都知道,流量来源可以分为三类

  • 搜索流量

  • 关联流量

  • 广告流量


严格地说,其实他们都是关联流量,这就是为什么同一个搜索词,不同人搜出来内容不一样的原因。不同人看到广告不一样的原因。


因为亚马逊已经把你画像好了,归类好了,它就展示出你最大概率需要购买的产品。


你产品销售好了,就慢慢涨起来,滚雪球一样,飞轮一样,销售越来越快。因为卖得越多,亚马逊数据就越多,画像就越精准,推荐的人购买率也高。这也是爆款转化率很高的原因。


上篇文章我有提到我们的爆款产品下架一个月了,花了三个月就恢复了。就是因为亚马逊画像精准。


那亚马逊是怎么画像呢?


举个例子,我们是卖汽配的


  • 第一个客户购买,亚马逊通过数据知道,男的,23岁,高中学历,拥有二手卡罗拉

  • 第二个客户购买,亚马逊通过数据知道,男的,27岁,高中学历,拥有二手卡罗拉

  • 第三个客户购买,亚马逊通过数据知道,男的,25岁,学士学历,拥有二手卡罗拉

  • 那么第四个客户,亚马逊会推荐给谁呢?


他会给20-30岁的,男的,有二手卡罗拉的人。那么购买几率是不是高了很多了?


为什么刷单不起效果?


为什么刷单没用,因为刷单的人不是真正需要的人,亚马逊就无法画出正确的画像。他为了几美金的佣金就给你刷单了,车都没有呢。怎么可能有效?


这也是亚马逊大力大家刷单原因,阻止亚马逊精准画像,就无法提供优越的购物体验了。而提供良好的购物体验,就是亚马逊的核心经营理念和唯一不变的东西


国内国外的刷单有什么区别?


想想我们国内的淘宝天猫京东,我明明已经买了一部华为P40, 还一直给我推送P40手机,我明明买了手表了,还给推送一样的手表,有什么用?


淘宝天猫京东现在刷单已经成为基本运营内容了,就是搞国内电商的,基本要刷单的。之前还了解过,竟然有公司简介这样说“我们是天猫官方合作的刷单机构”,标榜安全可靠有效,当然我不懂国内,不知是真是假。但是可以想象,打击刷单的力度,亚马逊甩他们好几条街呢。


国内和国外区别就是人群数量,国内刷一千单,后面就有十万自然客户来磨平这个人群画像的误差。但是美国却无法有那么多的人来抚平。所以不能直接用国内思维方式来运营亚马逊平台


总结

  • 亚马逊内部流量的底层逻辑是人群画像,搜索流量/关联流量/广告流量都是受到人群画像的影响。

  • 亚马逊大力打击刷单,就是影响其精准画像,影响客户体验

  • 不要用国内的电商思维去运营亚马逊平台


多多了解亚马逊底层逻辑,那么你在运营上,就不会有那么多不懂的事情的了。广告也有他们的底层逻辑。

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