舒福德黄景：当用户不再感知 AI，产品才真正开始发挥价值
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12月3日-4日，第十届灵眸大赏Morketing Summit·智启于中国上海举办。次日，在第十届灵眸大赏“智启·全球本土化新生态”论坛上，舒福德 COO 黄景就《从 “中国发明” 到 “全球领先”》这一主题进行了分享。
如果今天还在用“有没有用上 AI ”来判断一个产品是否先进，可能本身就已经落后了。在这场关于睡眠与智能产品的分享中，最重要的观点并不是 AI 能做什么，而是 AI 不应该被感知。真正成熟的智能产品，让用户没有意识到自己正在使用 AI 的同时，让结果发生改变——更快入睡、更深睡眠、更稳定的身体状态。
以睡眠为例，它占据人生三分之一的时间，却长期停留在“床是否舒服”“能不能睡着”的层面。当产品真正以人为中心重新思考时，目标也随之发生变化：从睡得着，到睡得好，再到睡得健康。在这个过程中，AI 的角色不是展示数据，而是理解数据、过滤噪音，并在合适的时刻给出判断和干预。
这也是一个清晰的结论：AI 不该成为卖点，而应成为结果的一部分。当技术被隐藏在产品背后，持续、稳定地服务于一个确定的需求，它才具备长期价值。用户不需要知道算法如何运转，只需要在每天醒来时，真实地感受到变化正在发生。
以下为主题演讲实录，Morketing编辑整理：
AI 不该成为卖点，
而应成为结果的一部分
我并不想讨论 AI 在营销上的应用，而是想从产品出发，谈一件事：AI 如何变成与顾客真实需求强关联的产品能力。
在我们看来，顾客本质上并不需要 AI。这两年 AI 非常热，但对用户来说，他们并不是为了“用 AI”而来，而是希望通过产品，得到一个更好的结果——比如更快入睡、更高质量的睡眠、更健康的身体状态。AI 在这个过程中，不是一个被感知的存在，而是一种技术和手段，帮助产品不断适配用户多变的需求。
舒福德目前在全球 59 个国家销售，也是今年智能床国家标准的主要制定者之一。我们认为，以床为载体的睡眠已经进入第三个阶段：从硬床到席梦思是第一个阶段，从席梦思到可调节的电动床是第二个阶段，而第三个阶段，是床开始真正服务“人本身”，服务的是睡眠质量。
舒福德的母公司最早是一家 OEM 企业，创始人出身汽车制造。2005 年，我们自主研发了第一张可调节电动床，当时市场并不成熟，最早是在美国推动这个品类的发展。电动床的技术、模块和应用场景，在行业中逐步建立起领先优势。但直到 2017 年，我们才认为真正意义上的第一张智能床出现了。
一个重要的转折，来自于一次很深的触动。一位德国工程师在中国参加完全球销售大会后回国不久去世，这让我们的董事长意识到：人最脆弱的时间，往往是夜间睡眠的八个小时。许多中老年高发疾病，如脑梗、心梗，都是发生在夜间且不被察觉的。于是我们开始思考，能不能让床具备感知和记录的能力。
2017 年，我们在乌镇互联网大会上发布了第一张智能床，但那时睡眠数据的数字化和智能分析仍然非常困难。直到 2022 年，我们成为北京冬奥会指定供应商，这个能力才真正被验证。那一年，我们带着中国自主研发的智能床走向国际舞台，也更加坚定了一个方向：AI 不应该成为卖点，而应该成为用户感知不到、但持续发挥价值的能力。
从“睡得着”到“睡得健康”，
AI 必须服务确定的需求
当我们重新回到睡眠这个命题时，发现自己做的并不是一张床，而是一件更重要的事情——让人睡得更好。而睡眠，占据了人生三分之一的时间，这是一个足够值得被认真对待的场景。
因此，我们将第一代产品的设计方向，聚焦在三个连续的问题上：睡得着、睡得好、睡得健康。
很多人，尤其是年轻人，都面临入睡困难的问题。过去，解决方式要么依赖药物，要么数羊，要么刷手机，但手机恰恰是影响睡眠的重要因素。通过软硬件结合和大数据分析，我们可以明确地看到，入睡速度平均提升了 55%，深睡时长提升了 13%。
睡得好，除了床垫本身的舒适度，更容易被忽视的是睡眠过程中的细节。很多人并不知道自己在一晚中呼吸了多少次、心率节律是否稳定，而大量数据告诉我们，影响睡眠质量最显性的因素之一是打鼾。我们发现，不仅是男性，老年人的打鼾同样严重，甚至有 50% 的女性睡眠问题，来源于伴侣打鼾。
我们并不是简单用声音识别打鼾，而是通过 AI 捕捉呼吸振动频率，在确认用户进入睡眠后，再判断是否为真实打鼾，并区分症状和病症。尤其是呼吸暂停综合征，这是一个长期被忽视、却直接影响多种慢性病的关键问题。通过体位干预，我们的数据证明，约 70% 的鼾症可以得到改善，血氧水平提升可达 55%。
在睡得健康这一层，我们经历了一个重要转变。早期产品会向用户推送大量数据，但我们很快发现，用户并不需要复杂的指标，他们真正需要的是判断，是否异常，是否需要干预。一个人前一天喝了酒，心率一定会发生变化，这样的反馈本身，就会促使用户调整行为。
截至目前，我们已经累计记录了 4600 万小时的睡眠数据，生成了 896 万次健康日报。在今年 7 月推出的青少年产品中，心脏风险、精神压力和呼吸暂停预警，已经成为非常重要的指标。AI 在这里，不是展示数据，而是帮助家庭更早地发现问题。
把 AI 藏起来，
让产品成为长期陪伴的入口
SO 版的出现，是我们在这一理念下的进一步演进。我们希望产品足够好用，足够自然，以至于用户不需要刻意去“操作”。过去，无论是电动床还是同类产品，往往依赖遥控器或手机控制，但手机本身就是干扰睡眠的重要因素。
基于大量用户反馈和数据分析，我们选择让操控回到触手可及的位置，引入智能声控、床围交互和流光夜灯，让使用行为更符合睡眠场景本身。在床垫层面，我们不再只讨论软硬度，而是关注血流状态是否接近日常水平。睡眠不适，很多时候并不是“不够软或不够硬”，而是贴合力和缓压力无法支持身体正常的生理机能。
在硬件之外，我们也持续优化细节，比如电机噪音。S500 使用了超静音电机，接近夜间公园环境的声音水平，这是一个很容易被忽视，但对睡眠体验极其重要的因素。在数据层面，我们将所有信息压缩为三类：记录、分析和建议。如果今天你睡得不好，系统不只是告诉你“数据异常”，而是进一步提供可执行的方案，比如 CBTI 睡眠干预、鼾症下颌肌训练，或针对精神压力的放松训练。
对我们来说，以床为载体、以 AI 为灵魂，真正的服务并不是在购买完成时结束，而是从那一刻才刚刚开始。未来，无论是入睡速度的个性化定制，还是鼾声识别、恢复和长期记录，都会围绕同一个目标不断进化。产品一定是有 AI 的，但我更希望，用户在使用时感觉不到 AI，只感受到——睡得更快，睡得更好，睡得更健康。
12月3日-4日，第十届灵眸大赏Morketing Summit·智启于中国上海举办。次日，在第十届灵眸大赏“智启·全球本土化新生态”论坛上，舒福德 COO 黄景就《从 “中国发明” 到 “全球领先”》这一主题进行了分享。
如果今天还在用“有没有用上 AI ”来判断一个产品是否先进，可能本身就已经落后了。在这场关于睡眠与智能产品的分享中，最重要的观点并不是 AI 能做什么，而是 AI 不应该被感知。真正成熟的智能产品，让用户没有意识到自己正在使用 AI 的同时，让结果发生改变——更快入睡、更深睡眠、更稳定的身体状态。
以睡眠为例，它占据人生三分之一的时间，却长期停留在“床是否舒服”“能不能睡着”的层面。当产品真正以人为中心重新思考时，目标也随之发生变化：从睡得着，到睡得好，再到睡得健康。在这个过程中，AI 的角色不是展示数据，而是理解数据、过滤噪音，并在合适的时刻给出判断和干预。
这也是一个清晰的结论：AI 不该成为卖点，而应成为结果的一部分。当技术被隐藏在产品背后，持续、稳定地服务于一个确定的需求，它才具备长期价值。用户不需要知道算法如何运转，只需要在每天醒来时，真实地感受到变化正在发生。
以下为主题演讲实录，Morketing编辑整理：
AI 不该成为卖点，
而应成为结果的一部分
我并不想讨论 AI 在营销上的应用，而是想从产品出发，谈一件事：AI 如何变成与顾客真实需求强关联的产品能力。
在我们看来，顾客本质上并不需要 AI。这两年 AI 非常热，但对用户来说，他们并不是为了“用 AI”而来，而是希望通过产品，得到一个更好的结果——比如更快入睡、更高质量的睡眠、更健康的身体状态。AI 在这个过程中，不是一个被感知的存在，而是一种技术和手段，帮助产品不断适配用户多变的需求。
舒福德目前在全球 59 个国家销售，也是今年智能床国家标准的主要制定者之一。我们认为，以床为载体的睡眠已经进入第三个阶段：从硬床到席梦思是第一个阶段，从席梦思到可调节的电动床是第二个阶段，而第三个阶段，是床开始真正服务“人本身”，服务的是睡眠质量。
舒福德的母公司最早是一家 OEM 企业，创始人出身汽车制造。2005 年，我们自主研发了第一张可调节电动床，当时市场并不成熟，最早是在美国推动这个品类的发展。电动床的技术、模块和应用场景，在行业中逐步建立起领先优势。但直到 2017 年，我们才认为真正意义上的第一张智能床出现了。
一个重要的转折，来自于一次很深的触动。一位德国工程师在中国参加完全球销售大会后回国不久去世，这让我们的董事长意识到：人最脆弱的时间，往往是夜间睡眠的八个小时。许多中老年高发疾病，如脑梗、心梗，都是发生在夜间且不被察觉的。于是我们开始思考，能不能让床具备感知和记录的能力。
2017 年，我们在乌镇互联网大会上发布了第一张智能床，但那时睡眠数据的数字化和智能分析仍然非常困难。直到 2022 年，我们成为北京冬奥会指定供应商，这个能力才真正被验证。那一年，我们带着中国自主研发的智能床走向国际舞台，也更加坚定了一个方向：AI 不应该成为卖点，而应该成为用户感知不到、但持续发挥价值的能力。
从“睡得着”到“睡得健康”，
AI 必须服务确定的需求
当我们重新回到睡眠这个命题时，发现自己做的并不是一张床，而是一件更重要的事情——让人睡得更好。而睡眠，占据了人生三分之一的时间，这是一个足够值得被认真对待的场景。
因此，我们将第一代产品的设计方向，聚焦在三个连续的问题上：睡得着、睡得好、睡得健康。
很多人，尤其是年轻人，都面临入睡困难的问题。过去，解决方式要么依赖药物，要么数羊，要么刷手机，但手机恰恰是影响睡眠的重要因素。通过软硬件结合和大数据分析，我们可以明确地看到，入睡速度平均提升了 55%，深睡时长提升了 13%。
睡得好，除了床垫本身的舒适度，更容易被忽视的是睡眠过程中的细节。很多人并不知道自己在一晚中呼吸了多少次、心率节律是否稳定，而大量数据告诉我们，影响睡眠质量最显性的因素之一是打鼾。我们发现，不仅是男性，老年人的打鼾同样严重，甚至有 50% 的女性睡眠问题，来源于伴侣打鼾。
我们并不是简单用声音识别打鼾，而是通过 AI 捕捉呼吸振动频率，在确认用户进入睡眠后，再判断是否为真实打鼾，并区分症状和病症。尤其是呼吸暂停综合征，这是一个长期被忽视、却直接影响多种慢性病的关键问题。通过体位干预，我们的数据证明，约 70% 的鼾症可以得到改善，血氧水平提升可达 55%。
在睡得健康这一层，我们经历了一个重要转变。早期产品会向用户推送大量数据，但我们很快发现，用户并不需要复杂的指标，他们真正需要的是判断，是否异常，是否需要干预。一个人前一天喝了酒，心率一定会发生变化，这样的反馈本身，就会促使用户调整行为。
截至目前，我们已经累计记录了 4600 万小时的睡眠数据，生成了 896 万次健康日报。在今年 7 月推出的青少年产品中，心脏风险、精神压力和呼吸暂停预警，已经成为非常重要的指标。AI 在这里，不是展示数据，而是帮助家庭更早地发现问题。
把 AI 藏起来，
让产品成为长期陪伴的入口
SO 版的出现，是我们在这一理念下的进一步演进。我们希望产品足够好用，足够自然，以至于用户不需要刻意去“操作”。过去，无论是电动床还是同类产品，往往依赖遥控器或手机控制，但手机本身就是干扰睡眠的重要因素。
基于大量用户反馈和数据分析，我们选择让操控回到触手可及的位置，引入智能声控、床围交互和流光夜灯，让使用行为更符合睡眠场景本身。在床垫层面，我们不再只讨论软硬度，而是关注血流状态是否接近日常水平。睡眠不适，很多时候并不是“不够软或不够硬”，而是贴合力和缓压力无法支持身体正常的生理机能。
在硬件之外，我们也持续优化细节，比如电机噪音。S500 使用了超静音电机，接近夜间公园环境的声音水平，这是一个很容易被忽视，但对睡眠体验极其重要的因素。在数据层面，我们将所有信息压缩为三类：记录、分析和建议。如果今天你睡得不好，系统不只是告诉你“数据异常”，而是进一步提供可执行的方案，比如 CBTI 睡眠干预、鼾症下颌肌训练，或针对精神压力的放松训练。
对我们来说，以床为载体、以 AI 为灵魂，真正的服务并不是在购买完成时结束，而是从那一刻才刚刚开始。未来，无论是入睡速度的个性化定制，还是鼾声识别、恢复和长期记录，都会围绕同一个目标不断进化。产品一定是有 AI 的，但我更希望，用户在使用时感觉不到 AI，只感受到——睡得更快，睡得更好，睡得更健康。
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