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FBA 海派线路如何优化布局?(晓生学堂第19期主题交流会精彩观点集锦)

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2019-10-16 13:31
2019-10-16 13:31
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大家好,我是千合跨境物流的文彪,很高兴今天能和大家一起聊一聊旺季的海派,和大家一起探讨,看如何提升海派的体验,也欢迎大家多提问题,一起嗨起来。


 Q1:跨境电商海运发展历程 

早期的亚马逊或者eBay以及其他的电商卖家,由于跨境电商的规模总体不大,而且从选品来看,早期绝大部分都是以小件产品为主,所以对于运输方式的选择,基本上以快递+邮政小包这些方式来实现。

但是随着电商的迅猛发展、选品多元化、竞争的加剧,基于成本和线路优化的需求,海运的需求被提上日程,但是早期的海运,订单还是非常零散化,并不能像现在这样,可以独立开起整柜,所以早期的电商货物的海运,基本上还是通过传统的散货拼箱的方式出去,无论从时效还是从成本来说,都不是很经济。

从2017年开始,海运的需求开始喷发,我们习惯性的称2017年,是跨境电商海运元年,得益于平台的大力推广,选品不再局限在小件,而且卖家也越来越成熟,对供应链的理解和掌控也越来越深,多种因素叠加,让海运从17年的开始,呈现出井喷式的发展,现在市场上,绝大部分做海运或者海派的产品,都是在那个时候出现的,而且到今天,还是不断有新玩家持续进入。


 Q2.海运产品设计的发展 


电商的海运产品的发展,经历了几个阶段,下面结合我们自己业务的发展,简单谈一谈。
1.海运+卡车的方式
海运在早期,只有一种业务模式,就是海运+端卡车的派送模式而且时效也一直很慢,尾端的卡车,还是用传统的LTL的卡车资源在做,所以在时效方面,很慢,在大家的印象中,海运就是慢,而且到了旺季,预约难,卸货等待时间长、码头提柜困难,等等,这些因素让海运的平均周期,都超过一个月以上,对于卖家的资金周转来说,不是一个很划算的选择,这也在很大程度上抑制了电商海运的发展。

2.海运+快递派送

海运加快递派送,也分为两个阶段,在2016年的时候,我们其实最早在市场上就使用UPS的LTL在派送,UPS的优点是,他们的卡车可以实现在线跟踪,预约的优先级别也高于普通卡车,最重要的是,卡车可以做DROP OFF,这个是传统的卡车没办法做到的,所以用户体验得到很大的提升,时效这个时候,已经基本上进入到30天内了。

但是UPS的卡车,随着货量的上升,卡车到旺季的时候,也会预约慢,最终时效也会被拖慢,但是当时UPS GFP的服务价格还很高,没办法大规模的使用,直到2017年底的时候,GFP的服务才大规模开始使用,但是当时的折扣力度不大,所以当时价格也比较高。

3.美森快船+UPS GFP或者FEDEX的Mult Weight
美森快船的启用,个人认为,对于海运的发展,也是真正在短期引爆了市场,开船后,美西基本上实现13-15天,美东也不超过20个自然日的时效,甚至将一部分空派的货也吸引过来,但是运价只有空派一半的样子,所以市场进一步细分。

总结:产品有了区分度的设计之后,客户可以根据时效和价格来综合选择,所以海运的发展,也在短期内取得了足够的突破,包括现在盐田的EMC的快船,也是这种变体,包括欧洲的海派,都是基于这种逻辑来设计海运的产品。个人认为,电商物流发展到今天,真正实现了用产品思维来设计物流的链条,这是一个很大的进步。


 Q3:海派通常存在的问题 

海派有很多不可控的因素,特别是到了旺季,很多卖家因为对整个链条的了解程度不够,造成断货,最后造成很多不可控的因素。

通常来说,海派在旺季通常面临以下情况:

1.仓位紧张

其实电商的旺季和传统的B端的旺季基本是重叠的,基本上每年9月下旬开始,出货的高峰期就来临,基本上持续到12月份,这时候头程的船公司,爆仓是一种常态,所以对于做电商物流公司来说,选择合适的庄家,锁定海运的仓位并且确保不会被甩柜,而且在船公司的选择上,要分析哪些船公司的决策权是在国内,哪些是在国外,比如EMC,很多的权限集中在台湾,还有每个公司的海运合约签订的口岸不同,也会影响保柜的情况,这要求电商物流公司能够了解每一个船公司的特点甚至订舱口的一些合约情况。

2.码头塞港

这个问题是最突出的,我记得在2018年第四季度的时候,由于中美贸易战,造成客户恐慌性的出货,以规避随时可能发生的加税,整个洛杉矶码头的拥堵,由平常的4-5天可以提到柜子,最后都到了10-15天才能提出来,等于从开船到海外仓,都已经一个月,所以超期太长,很多卖家都断货了,这个是卖家在旺季备货要考虑的一个重要因素。

3.预约进仓时间难

旺季,受限于仓库设备和人力,无论是亚马逊还是第三方仓库,都会面临实际操作能力和货量暴增之间的错位,在淡季的时候,基于成本,无法配备更多的人,但是到了旺季,无法短期内迅速提升作业能力,所以处理速度会变慢,通常和仓库在预约时间的时候,约到的时间会很晚,特别对于直送的柜子来说,预约时间会更长,如果海外操作经验不足,很可能会预约一两周之后,这会产生很多的额外的费用不说,时效也会变得很长。

4.仓库拒收
仓库拒收有很多原因,针对直送,通常有几个原因:
A.单箱重量超重,或者单边超长,一般拒收,亚马逊仓库会发一封邮件,给预约方一个拒收邮件,会告知具体原因。

B.装柜不合理,太过于紧凑,物流商为了最大限度节省空间,会装的很紧,造成国外卸货的时候,很难卸,这时候仓库很大概率会直接拒收,只能拉回仓库重新打包送。

5.卸货等待时间过长

由于货量激增,卸货时间会变长,特别是针对直送的,通常我们交FLOOR LOADING,散件一件一件卸货,这让卸货的效率变得很慢,而美国的卡车公司,大部分只给一个小时,最多2个小时的免费卸货时间,超过之后,会有85美金/小时的卸货费,在旺季,平均的直送卸货时间,都在6个小时左右,我们看到的MEM1的卸货时间,最长达到创记录的21小时,这种待时费,也是天价。

6.UPS/FEDEX爆仓,快递转运速度会变慢丢包率增加;

海派的量,短时间激增,造成UPS/FEDEX的仓库爆仓,转运速度变慢,特别是随之而来的丢包率,有时候虽然有提取记录,但是最后一直现实IN TRANSIT,就是不妥投,走丢件流程,赔偿低的可怜,大部分情况下,是赔不到的。

7.海关查验率也会上升

旺季, 海关的查验率相对也会有所提升,而且会夹杂一些专项的行动,通常,在美国,海关的查验时间相对比较规范,但是也有前提,第一,是你的柜子从进入查验场开始,第二是你确保你的货没问题,有了这两个问题,基本上海关查验,X-RAY的查验,大概在左右3个工作日左右,MET查验是5个工作日。

8.上架慢,POD难拿

旺季的上架时间,会比较长,正常来说,以亚马逊为例,给出的标准是7-14个工作日,有时候,卖家发UPS红单,3个工作日到了,但是一直的上架,也只能干着急,而且美国的卡车的POD,专线卡车3天左右可以拿到,但是大部分都是7-14天才能拿到,少数LTL的,甚至3周都有可能。
 
 
 Q4.如何有效避免以上问题 

1.海外仓备货模式

针对自己的产品的销售数据,我们可以提前备货,利用海外仓,虽然可能会有一些海外仓或者资金上的压力,但是比起旺季断货,广告费用这些,相对来说,成本也不是那么高。

2.针对码头拥堵的问题

可以考虑美森或者COSCO的STE FREE FELLOW还有EMC的定提服务,还有现在刚出来不久的APL的EXX,虽然APL EXX说速度快,但是还是要经过旺季的观察,这是目前市场上主要的几个船公司推出的码头有快速提柜的服务的。

3.针对预约进仓难的问题

建议在旺季,大家如果是常规备货,可以考虑直送,成本低,但是要比淡季多预留出一到两周的安全库存,确保不至于因为物流断货掉链子,个人建议在旺季的时候,尽量少用直送,选择在仓库打托送,成本会高一些,但是预约时间更好控制,特别是物流商,也可以尽量规避拒收,预约时间靠后产生仓租柜租额外费用的问题。

4.清关的问题

物流商务必要保持自己的进口的BOND的良好的记录,尽量少接敏感品名,查验率高的,市场上有人说可以收茶叶,保健品,火锅底料,很多的进口商不可能有FDA 的REGISTER NO. 这些,都是牵涉到瞒报的问题,所以要特别留意品名的甄别。

5.UPS快递丢包的问题

我们目前主要通过购买保险的方式,来规避风险,跨境保险现在的投保手续也很简单,但是在旺季,特别是高附加值的产品,最好选择投保。


 
 Q5.如何规划自己的旺季物流计划 

对于卖家来说,选品---物流---运营 这三个部分,其他两个,都很专业,但是物流的规划,因为对物流产品缺乏了解,没有办法做到一个合理的规划,个人建议可以从以下几个方面了解:

A. 先根据自己的产品的销售周期,如果有往年的旺季的销售数据,可以更好的预测备货,算出安全库存。

B. 旺季发货,比如大货,建议分批次,就是安排到不同的柜子里面,避免因为查验,造成所有货都滞后,可以避免风险。

C. 做好自己的物流周期表,追踪物流商从国内提货到进仓,以及到上架的数据表,这样可以更直观的了解每种物流产品的时效。
 
谢谢大家,我的分享结束。


  问

@U2

  

预约有办法彻底解决?

  答

文总 千合科技

建议一开船就预约,这样可以拿到比较好的时间。



  问


@Harris


内包装丢失 有什么好建议?


  答

文总 千合科技

建议买上架险,可以保到上架,除开这些,其他办法都很难做。


  问


@付哥


包税是怎么做到的?实际税金对应加收的附加费,还会有利润吗?


  答

文总 千合科技

包税这里面,水太深。正常来说,目前一个集装箱,要安全一点的,这么高的税率下,基本上平均大概在2RMB/KGS的样子。但是现在有代理,800美金全包。个人觉得现在包税如果瞒报冲,风险系数太高了。


END



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