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比EXCEL更牛!3秒内,返回千万级大数据分析结果 !

11709
2019-05-23 18:50
2019-05-23 18:50
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曾经,跨境大卖进行数据分析,可能需要好多数据分析师辛辛苦苦,通过EXCEL进行报表统计,可能一个星期才能出一份数据报表结果!这根本无法满足需求!


如今,跨境大卖仅需在短短3秒内,即可返回千万级大数据的分析结果,以后看数据不求人,想看什么,动动手指即可完成。3秒是什么概念?3秒,是你抬手的那瞬间,你打哈欠的那瞬间,你说几个字的那瞬间……




跨境
卖家

excel报表,为何不足以满足大卖需求?


随着跨境企业的规模越来越大,数据量庞大,数据多样,单靠EXCEL报表进行数据分析,已经满足不了大数据量的需求!为什么呢?


1、数据承载量不够大

对于大卖来说,可能需要运营大量SKU、多平台、多业务模式、多渠道,每天涉及的数据分析数量上十万,上百万,上千万。若是用excel报表进行分析,一定会出现各种卡顿现象,还很可能会发生一卡顿就得1个小时,一份报表卡顿十几次的情况!


2、数据结果不够及时直观

大公司的数据量庞大,从搜集-整理-分析-结果,操作过程很繁杂,分析一份报表可能要等一个星期,若是十几份报表,那岂不是要等到“天荒地老”,可能旺季都过了,你的报表还没做完!而且,统计的数据结果密密麻麻,一点都不直观;


3、数据分析不够精准

当数据量越来越大,excel报表分析数据毕竟是人工操作(一个数据分析师的人力成本可不低),还很容易出现偏差!比如,某个产品卖得不好,没啥利润,但因数据偏差,导致它被认为是卖得很好,然后各种大量备货投钱,最后亏得……


通过ECXEL进行数据分析,不仅要“求人”给数据,而且还满足不了大数据量的需求。

 

——那跨境大卖,如何真正做到想看数据“不求人”!

 

这种需求,当然得试试BI技术啦!有了BI技术,数据分析技术门槛降低,每个人都能快速分析出与自己相关的数据;其次,提高了处理数据的效率,在短短几秒内就能看到分析数据后的结果;在视图展示方面,也更加直观、醒目……


咱们跨境圈内,就有这样的智能技术——易仓BI。



跨境
卖家

易仓BI,3秒内返回千万级数据查询结果


返回数据查询结果就是,BI技术将千万级大数据,进行几千万、几亿次的不断统计、分析、整合、链接,然后将结果通过直观的视图展示到BI系统!返回来的查询结果,可能涉及到几十个、几百个、几千个报表函数!


如今通过易仓BI系统,在3秒内就能返回千万级大数据的查询结果,跨境大卖再也不用人工去分析统计整理啦!以下,咱们就拿几个页面(模拟页面)来展示



1、员工KPI数据

这里包括了员工的目标绩效达成情况,店铺管理情况,仓库产品情况,物流运输情况等,数据全面,一目了然。对于员工来说,他能第一时间知道自己的业绩情况,并知道哪些做得好,哪些做得不好,方便快速调整方案。对于决策者来说,他能看到员工的情况,将员工情况尽数执于掌中,便于做相关调整!



2、年度变化数据

这个模块展示近几年的年销售额、年SKU数量、销售额TOP10 的州、SKU数量TOP10的州等,让跨境卖家更加直观得看到近几年的变化。比如,某个州在连续几年都排在TOP10,那说明这个地方可以放量去做,从而让资金实现更大利用率!



3、购物车分析数据

这个模块帮忙统计分析了买家ID、发货仓库、 订单币种、平台、渠道代码等,卖家们可一目了然地看到买家的情况,更好得了解买家,哪些平台买家多,哪些仓库发货多……从而做决策和调整!

 


以上,只是几个板块,还有更多功能模块,还可支持定制研发开发!


(动图)


 

在瞬息万变的跨境行业,在大数据时代的风向下,跨境卖家需要以数据为根据,快速做决策和调整,快人一步把握先机,把控好每一道环节,才能更好地闯天下!

 

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2019-05-23 18:50
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曾经,跨境大卖进行数据分析,可能需要好多数据分析师辛辛苦苦,通过EXCEL进行报表统计,可能一个星期才能出一份数据报表结果!这根本无法满足需求!


如今,跨境大卖仅需在短短3秒内,即可返回千万级大数据的分析结果,以后看数据不求人,想看什么,动动手指即可完成。3秒是什么概念?3秒,是你抬手的那瞬间,你打哈欠的那瞬间,你说几个字的那瞬间……




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卖家

excel报表,为何不足以满足大卖需求?


随着跨境企业的规模越来越大,数据量庞大,数据多样,单靠EXCEL报表进行数据分析,已经满足不了大数据量的需求!为什么呢?


1、数据承载量不够大

对于大卖来说,可能需要运营大量SKU、多平台、多业务模式、多渠道,每天涉及的数据分析数量上十万,上百万,上千万。若是用excel报表进行分析,一定会出现各种卡顿现象,还很可能会发生一卡顿就得1个小时,一份报表卡顿十几次的情况!


2、数据结果不够及时直观

大公司的数据量庞大,从搜集-整理-分析-结果,操作过程很繁杂,分析一份报表可能要等一个星期,若是十几份报表,那岂不是要等到“天荒地老”,可能旺季都过了,你的报表还没做完!而且,统计的数据结果密密麻麻,一点都不直观;


3、数据分析不够精准

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