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一步一步教你,我是如何用AI极限3小时做一份竞品分析的?

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2025-05-21 12:01
2025-05-21 12:01
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最近关税政策得以缓和,下半年旺季又快来了,选品上架推广一堆工作正等着我们去做。


以前光是分析一款产品就要耗费好几天的时间,现在有了AI的辅助,就能帮助我们减少大部分的工作量。


今天跟着小海一起高效跑通选品流程,用卖家穿海同款工具立即体验7大AI功能在3小时内快速选出并拆解分析一款产品。


选品要求:普货产品兼具节日属性、低客单价、轻小件


01

AI对话式选品-输入指令式选品

操作:输入指令→查看ASIN列表→根据自身需要选择产品


将以上选品要求输入给AI,亚马逊经验和团队规模取中值即可(找到普适性更强的产品);


大类可选择节日产品常出现的艺术、庭院、手工、家居等类目AI反馈的ASIN列表:


二次筛选,AI给出与指令更匹配的ASIN列表:


如果在上面的结果中没有看到很合适的ASIN,可以利用【锚点选品】,挖掘竞争情况相似但门槛更低、机会指数更高的产品;


02

AI锚点选品-用一款产品去挖掘更多产品

操作:输入上方选中的ASIN作为锚点→发现更多ASIN→选中一个ASIN


小海在上方列表中发现一款3D金属蝴蝶,虽然是普货日常产品却能应用在节日装饰场景上,在旺季表现是不错的,但淡季跨度长,虽然也能出单却达不到我的选品标准,所以我在这一步将这款产品作为锚点,去挖掘与它竞争情况相似的产品;


这是我用了锚点选品发现的一款同样是具备节日属性的普货产品,有着多个使用场景(日常室内外装饰、圣诞装饰、派对装饰、婚礼装饰、女生礼物等),再进一步看产品的三维数据分析也是合格的(卖家评分居中、淡季月销量合格、上架时间较新)。


03

AI评论分析--读取子类评论、分析买家需求

操作:输入上方选中的ASIN→从所在子类中选中20个ASIN→分析评论→读取评论


由于竞品所在子类内的asin不够聚焦同一种产品,我会选择手动勾选与竞品相似的asin;


这是AI给出的评论分析报告:


▼重点提炼:

1)使用场景:装饰用途居多;标题文案可携带xx节日装饰等字眼,在节日到来前做好营销准备;

2)购买动机:外观吸引力居多;买家更注重产品的外观,对于质量、价格等条件相对减少,找货源时,可稍加改款或定制不同的颜色款式,做出外观差异化;

3)需求痛点:质量问题,商家宣传带有误导性:产品图中的悬挂吸盘并未和产品一起售卖;

4)买家希望优化的点:增加吸盘、悬挂配件;提供清洁的纤维布等;


只从买家评分下手去做分析,得到的结果虽然关键却不够充分,我们还需结合产品层面去做分析,比如竞品的定价、上架时间、评分等方面有无值得借鉴或做差异的点。


04

AI行动建议--看竞品历史动作,取长补短

操作:输入上方ASIN→分析行动建议→查看行动建议报告


这里将会对比目标ASIN与子类中位数的综合维度数据,找出目标ASIN与子类中位数的差值,方便我们看出各个维度存在的差异,从而进行优化。


▼从该报告中我们能得出的关键信息有:

竞品当前价格高于类目中位数4.95美金,所以毛利率表现优异,而且近一个月月销量是高于子类中位数2倍的,这也间接证明该产品的核心竞争力强,可能是外观或功能性、质量方面强于子类,所以消费者更愿意为高价买单;


从该产品的淡旺季节点(旺季5月、12月)来看,卖家选择在10月份上架,可以在2个月后赶上第一波旺季,测试产品的市场反馈;在7个月后赶上第二波旺季,给链接留有充足的准备时间,这是我们值得学习的地方;


竞品当前存在可优化的地方有:变体数较少,可开发季节限定款或配件套装;


完成了以上4个步骤后,基本上是把竞品分析做完了,但我们得出来的信息是比较分散的,这里可以增加一个动作:归纳,把得到的信息归纳起来,做一个系统的整理。


05

对分散信息进行归纳总结

可以从这3个点进行归纳总结:

1)竞品做得好的地方,值得我们去学习的;

2)竞品做得不好的地方,我们可以攻击/战胜的薄弱部分;

3)结合我们的综合情况,我们下一步要做什么?如找货源、优化产品、寻找竞品的其他营销渠道等;


只要能把这三点信息整理出来,把虚的理论变成可把握的信息,不仅是看见了前期工作的结果,也为下一步的工作指明了方向。


接下来的第6步,我们就可以准备新品上架前的工作了,如关键词和listing的创建,也可以借助卖家穿海的AI功能辅助完成。


06

AI市场拓词--找到竞争更小的细分市场,挖掘高质量词库

操作:输入ASIN→找到细分市场→选择匹配度更高的市场→一键拓词→收藏至词库


根据搜索电商的规则,关键词是直接影响到产品转化率的重要构成,尤其是一个准备上架的新品,能有一个高质量的词库是决胜的关键。


而这里的【AI市场拓词】核心逻辑是从细分市场出发,找到竞争更低且有转化的词,把关键词的转化成功率提高,减少不必要的广告费用(红海词)。


这里的关键词是根据ABA排名展示的,由此得知排名越靠前的词搜索量点击量也更高,那么竞争肯定也更高,但能不能有效转化才是我们重点关注的指标。


我们可以查看每个词的TOP3ASIN,下面会展示它们的点击率和转化率,能直接看到每个词的价值,这一点作为我们做选词参考是很重要的。


搭建好了自己的专属词库后,可以直接运用在listing创建上。这一步也可以使用卖家穿海的【AI listing生成】功能,让AI调用关键词词库在合适的位置放置关键词并给出流畅的文案,这比我们手动费脑子费时间去写可省事多了,而且还可以更换不同的词库生成不同的listing,选择更多样。


07

AI listing生成--基于关键词词库,高质量文案更流畅

操作:选择ASIN→选择词库→查看/下载listing文案→检查关键词埋入情况



像我这样操作就能得到一份标准合格的listing文案了,我们也可以再根据自身的需求稍加修改增加一些细节。

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卖家穿海
2025-05-21 12:01
8455


最近关税政策得以缓和,下半年旺季又快来了,选品上架推广一堆工作正等着我们去做。


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选品要求:普货产品兼具节日属性、低客单价、轻小件


01

AI对话式选品-输入指令式选品

操作:输入指令→查看ASIN列表→根据自身需要选择产品


将以上选品要求输入给AI,亚马逊经验和团队规模取中值即可(找到普适性更强的产品);


大类可选择节日产品常出现的艺术、庭院、手工、家居等类目AI反馈的ASIN列表:


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AI锚点选品-用一款产品去挖掘更多产品

操作:输入上方选中的ASIN作为锚点→发现更多ASIN→选中一个ASIN


小海在上方列表中发现一款3D金属蝴蝶,虽然是普货日常产品却能应用在节日装饰场景上,在旺季表现是不错的,但淡季跨度长,虽然也能出单却达不到我的选品标准,所以我在这一步将这款产品作为锚点,去挖掘与它竞争情况相似的产品;


这是我用了锚点选品发现的一款同样是具备节日属性的普货产品,有着多个使用场景(日常室内外装饰、圣诞装饰、派对装饰、婚礼装饰、女生礼物等),再进一步看产品的三维数据分析也是合格的(卖家评分居中、淡季月销量合格、上架时间较新)。


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AI评论分析--读取子类评论、分析买家需求

操作:输入上方选中的ASIN→从所在子类中选中20个ASIN→分析评论→读取评论


由于竞品所在子类内的asin不够聚焦同一种产品,我会选择手动勾选与竞品相似的asin;


这是AI给出的评论分析报告:


▼重点提炼:

1)使用场景:装饰用途居多;标题文案可携带xx节日装饰等字眼,在节日到来前做好营销准备;

2)购买动机:外观吸引力居多;买家更注重产品的外观,对于质量、价格等条件相对减少,找货源时,可稍加改款或定制不同的颜色款式,做出外观差异化;

3)需求痛点:质量问题,商家宣传带有误导性:产品图中的悬挂吸盘并未和产品一起售卖;

4)买家希望优化的点:增加吸盘、悬挂配件;提供清洁的纤维布等;


只从买家评分下手去做分析,得到的结果虽然关键却不够充分,我们还需结合产品层面去做分析,比如竞品的定价、上架时间、评分等方面有无值得借鉴或做差异的点。


04

AI行动建议--看竞品历史动作,取长补短

操作:输入上方ASIN→分析行动建议→查看行动建议报告


这里将会对比目标ASIN与子类中位数的综合维度数据,找出目标ASIN与子类中位数的差值,方便我们看出各个维度存在的差异,从而进行优化。


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竞品当前价格高于类目中位数4.95美金,所以毛利率表现优异,而且近一个月月销量是高于子类中位数2倍的,这也间接证明该产品的核心竞争力强,可能是外观或功能性、质量方面强于子类,所以消费者更愿意为高价买单;


从该产品的淡旺季节点(旺季5月、12月)来看,卖家选择在10月份上架,可以在2个月后赶上第一波旺季,测试产品的市场反馈;在7个月后赶上第二波旺季,给链接留有充足的准备时间,这是我们值得学习的地方;


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完成了以上4个步骤后,基本上是把竞品分析做完了,但我们得出来的信息是比较分散的,这里可以增加一个动作:归纳,把得到的信息归纳起来,做一个系统的整理。


05

对分散信息进行归纳总结

可以从这3个点进行归纳总结:

1)竞品做得好的地方,值得我们去学习的;

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3)结合我们的综合情况,我们下一步要做什么?如找货源、优化产品、寻找竞品的其他营销渠道等;


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AI市场拓词--找到竞争更小的细分市场,挖掘高质量词库

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