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2019Facebook全新算法解析

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2019-06-01 17:10
2019-06-01 17:10
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要想在FB做好营销推广,每年努力了解Facebook的新算法以及内容如何在News Feed中排名必须是我们marketing的必备功课。


FB官方实际上在去年的F8会议上就首次提到了算法的变化,Facebook最近通过实施调查来进一步提高基于发布者内容的基于朋友的内容,从而使这些变化翻了一番。


以下是我们对Facebook新算法,其工作原理以及如何在2019年新闻Feed中改善内容寿命的一些提示。


Facebook正在从谷歌那里得到提示,根据相关性或信任度量来策划内容。这是广告商理解算法并优化其内容的机会。


什么是新的Facebook算法?

 

新的Facebook算法是一个过程,根据用户对积极反应的可能性,对可以在用户的新闻Feed上显示的所有可用帖子进行排名。


Facebook用于在新闻Feed上排名和显示内容的算法基于以下四个因素:


1.可显示的所有帖子的清单。

2.告诉Facebook每个帖子是什么的信号。

3.预测你将如何对每个帖子做出反应。

4.根据考虑的所有因素分配给内容的最终分数。


该过程基于Vickrey-Clarke-Groves算法,该算法“作为封闭式拍卖运作”,其中广告商的出价彼此隐藏,促使他们按自己的实际预算价格出价。


新的Facebook算法变化

Facebook的算法现在优先考虑从朋友发布的内容而不是广告发布者,重点是带来“有意义的互动”。


自2017年底围绕社交网络爆发数据争议以来,Facebook一直致力于提高透视率在新闻源上排名的透明度。


Facebook在2018年1月发布的“有意义的互动”更新中公布了该算法的变化。


决定内容排名的4个因素


Facebook新闻Feed管理副总裁Adam Mosseri表示,了解新闻Feed的目标是“向用户展示重要的故事”,这一点非常重要。


News Feed的目标是向人们展示与他们最相关的故事。



Mosseri将News Feed算法分解为四个因素,以确定您在打开Facebook时会看到什么。


  1. Inventory - 您可以看到但尚未在Feed中显示的内容库。该集合依赖于您关注的人员和页面。

  2. Signals - 该算法测量每个潜在的故事,并通过信号来衡量项目对您的重要程度。例如,当发布时,发布者,您喜欢或评论此类帖子,互联网速度,您使用的移动设备类型等的可能性。

  3. Predictions - 评估后,算法会预测您评论,分享或推荐故事的倾向。它还预测您可以观看视频或阅读文章多长时间。虽然大多数预测是个人的,但有些是普遍的。例如,Mosseri说他们可以预测一个故事是否可能是clickbait。有些预测是积极的,有些是负面的 - 如果你想报道或隐藏故事,这不是一件好事。

  4. Scores - 他们权衡每个预测并得出一个数字来表示他们认为故事对你有多重要。每次访问Facebook时,此过程都会发生在您的News Feed中的每个故事中。


facebook新算法认为有意义的互动权重更重


作为广告商,我们控制过程的唯一部分是我们内容的信号。


这些信号可分为两类:被动和主动。

  1. 被动信号包括查看时间,故事类型,发布时间以及其他指标非活动指标。

  2. 主动信号包括喜欢,分享,评论和其他促使参与的活动事件。


您应该定制内容以促进积极参与,或Facebook定义为“有意义的互动”。

主动信号可以带来更多的互动

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