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Lazada后台数据分析功能

9809
2020-02-08 16:40
2020-02-08 16:40
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什么是Lazada数据分析功能?

- 通过不同指标查看店铺的总体表现,关注重点改善方面

- 细致到SKU层面的数据帮助您获得宝贵的业务透析

- 持续更新顾客感兴趣的产品

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

如何使用Lazada数据分析功能?

1. 概览

点击 “Analytics” > “Analytics Portal”

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

2. 我的数据面板

我的数据面板(My Dashboard)显示店铺总体表现数据,您可以通过以下指标筛选数据:

- Date 日期

- Brand 品牌

- Category 类目 (最多3级)

- Language 语言 (仅印尼、泰国以及越南平台)

您可以查看:

1) 主要指标数据

2) 产品分类比例

3) 过去30日销售状况

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

● 主要指标数据,展示目前您的业务运转以及运营表现。

显示现有数据,以及同较早相思数据的比较。例如:如果选择过去30天,将会显示过去30天及再早30天的数据比较。

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

数据包括:

- Gross Revenue 总销售额

- Orders 订单量

- % Out of Stock SKUs 缺货SKU百分比

- % Competitive SKUs 有竞争力SKU百分比

- Views 页面浏览量

- Conversion Rate 转化率

- Total items shipped 产品发货数

- % Items Shipped in 7 days 7日内分拣中心扫描产品比例

- Cancellations 订单取消量

- Returns 订单退货量

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我的产品 - 可销售SKU(My Assortment – Purchasable SKUs)分类比例,分为:

• Viewed SKUs

在特定时间内有页面浏览量但是无销量的SKU

• Selling SKUs

在特定时间内至少有一单售出的SKU

• Others 其他

所有此时期内为激活状态并且有库存的SKU。

3. 我的重要数据

我的重要数据(My Highlights)显示您需要从系统中获取的最重要数据。

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对这些SKU您可以主要采取的行动包括:促销产品、重设库存、提高产品内容质量以及降价。

● 热销产品

‘Top Selling SKUs’,产品按销售额由高到低列出

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建议:参加促销活动提高顾客购买兴趣

● 热销产品:缺货/ 即将缺货

‘Top Selling SKUs: Out of Stock/ to be out of stock’

按销售额由高到低,此处显示已经缺货或未来7日即将缺货的SKU。

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建议:重设库存,首先添置销售额最高的SKU库存将损失降至最低。

● 滞销产品

‘Not Performing SKUs’

根据页面浏览量由高到低,此处显示所有无销量的SKU。

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

建议:提高产品内容质量。对于页面浏览量高但是销量低的SKU来说,除了要保证足够库存量以及有竞争力的价格外,提高产品内容的质量(例如:更多产品细节及图片)可以促成顾客最终购买决定。

● 价格缺乏竞争力产品

‘Uncompetitive SKUs’

根据页面浏览量由高到低排列,此处列出所有价格不具竞争力的产品(定价高于竞争者最低价)

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建议:降低价格。如果最低价格合理,建议将价格调整为最低价格,尤其对于页面浏览量高的产品。

4. 我的SKU

我的SKU(My SKUs)给出更多细节及列表。您可以通过 “Export” 导出数据进行进一步分析及内部报告。

除“My Highlights”列出的四项,此处还有更多数据提供。

手把手教你如何使用Lazada数据分析功能

除 ’My Highlights’ 的四个指标之外,此处还有其他4个列表:

1)SKUs with slow shipping time

运输时间长的SKU

2)SKUs with high cancellations

取消率高的SKU

3)SKUs with high returns

退货率高的SKU

4)Top wish-listed SKUs

最多次加入愿望清单的SKU

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与“My Highlights”相比,“My SKUs”多出哪几项数据栏?

• 建议行动

• 运营数据

• 愿望清单产品数

5. 我的热销品牌/ 类目

我的热销品牌/ 类目(My Top Brands/ Categories)展示最佳销量品牌和类目。

根据品牌和类目,分析销售额、销售数量以及页面浏览量的产品比例。

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