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亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

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2025-05-20 00:00
2025-05-20 00:00
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本文4129字,还是长的哦,阅读可能需要一些时间。


周五和小伙伴们讨论了一个问题:如何利用ABA品牌分析及商机探测器测算竞品转化率。理论上这确实可以写一篇文章。但我先卖个关子,因为测算转化率之后的一些实操和思考我还没啥想法,内容太少了。本周打算来一篇基础篇的知识讲解,顺带加一些分析,中间也会引用过去的文章。


亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

今天先聊聊购物篮分析,因为这个功能简单易懂。购物篮分析就是查看顾客在购买你的商品时还买了什么其他商品。通过这个工具,你可以发现提升自己产品的机会,还能找到一些强互补型产品。


下图中的筛选项也很直观。下载报表后,根据你的产品出单量(Number of Orders)和组合购买百分比(Combination %),你可以了解有多少订单同时包含你的产品和其他特定产品。对于那些频繁一起购买的ASIN,不论是其他品牌的还是你自己品牌的,建议对这些ASIN进行SP(Sponsored Products)或SD(Sponsored Display)投放。因为即使没有广告投放,这些产品也经常一起购买,说明它们是你的潜在合作机会。投放广告可以将这种合作关系深化,最大化销售额。


如果这些ASIN是你自己品牌的,除了优化广告投放,还可以考虑将这些商品组合成套装或捆绑销售(bundle)。这样不仅方便顾客一次性购买,还能提升整体销售额。说到组合套装,如果我们的产品经常和某些配件(且预测采购成本不高)一起购买,可以考虑将这些配件直接加入我们的产品包装中,提供更具吸引力的购买选项,提升客户体验和竞争力。当然也不是说配件我们才去做增加,对于有市场容量的产品也是可以尝试的,增加我们跨品类销售的机会。举个例子:你的牛奶和茶叶经常被一起购买,那你也可以考虑扩品类卖个茶叶什么的,是吧!亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇如果不愿意自己做的话,现在其实也很流行联名,瑞辛-茅台、喜茶-fendi、风油精肯德基等,联合促销或交叉推广,互惠互利,这一点我感觉我们应该玩的还挺6的,当你不把自己当成亚马逊卖家,你会发现世界有无限可能。(我曾经因为遇到一些事情,对自己的职业选择出现了动摇,后来是一本书治愈了我,不要局限于亚马逊,还有很多可以学习的东西)

亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

除了上面的内容,其实购物篮分析还可以给我们提供到一些其他的帮助,考虑到这个板块数据是自己品牌的内容,我没办法直接公开数据讲析,但是大家可以根据自己实际内容去运用


1. 季节性购买趋势:根据不同月份、不同季节或节假日购物篮的数据其实也是会变化的,举个例子:在夏季,一家户外运动品牌通过购物篮数据分析发现,顾客在购买他的沙滩毛巾的时候,还购买了防晒霜。所以品牌商推测顾客可能是准备为夏季度假或者户外活动做准备。那在夏天的时候,品牌方就可以调整促销策略,增加这些产品的推广力度,以满足顾客在夏季的需求,提高销售额。


2. 价格敏感度:观察顾客购买的商品组合中是否存在价格敏感度,比如高价商品与低价商品的搭配,调整定价策略以增加销量。举个例子,你销售的是高端耳机,但是你发现你的购物篮子中顾客还添加一些价格较低的耳机套装。这表明他们在考虑价格时比较敏感,他们可能更注重性价比。说句不太好听的就是,如果两个耳机买回去,发现好像没啥明显区别的时候,又或者你这款耳机贵的那个核心价值点对他来说不是很敏感,他们大概率会将贵的耳机退货,因此,你需要考虑并提供更多价格灵活的产品组合,如提供不同价位的套装选择,以满足不同顾客的需求和预算。


3. 客户细分分析:根据购物篮中的商品组合,对客户进行细分,了解不同客户群体的购买偏好,制定更有针对性的营销策略。举例:假设你是一名美妆品牌卖家,你发现购买你们店铺唇彩的客户大部分都买了润唇膏,另外通过ABA-人口统计发现你的大部分客户都是年轻类的客户,那你就可以了解这个年龄段的客户在美妆上的需求。因此,你可以调整产品推广策略,针对你的顾客群体推出更为精准的产品组合和宣传策略,以提高销售效率和客户满意度,增加品牌的市场占有率和竞争力。


亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

亚马逊的人口统计报告包含了客户年龄、收入、性别、受教育程度和婚姻状况的数据。这些数据能够帮助我们更贴近客户、更精准地了解他们的需求,从而制定更好的运营和营销计划,提升销售业绩。


想象一下,如果我们的客户群主要是年轻人,我们可以推出更具时尚感和创新性的产品,不仅满足他们的需求,还能够激发情感共鸣。而对于老年客户,我们可以更关注产品的实用性、易用性以及价格(我个人觉得年龄越大买东西越务实,我已经不是当初那个看到喜欢的就要买的小朋友了亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇,比如最近我的穿着被小伙伴评论出梗,有时候为了健身方便,直接穿着健身装去公司,有时候一身宽松舒适,被评价为睡衣,哈哈哈哈。全身一套包含鞋子最便宜的时候就是50块,最贵的时候可上万。)所以,结论:对于老年人的受众,我们要尽可能让他们在购物过程中感受到便捷与舒适。


此外,针对不同收入水平的客户,我们可以制定灵活多样的价格策略,或者提供不同档次的产品选择。对于高收入客户,我们可以推出更高端的产品线,提供尊贵服务,从而提升他们的购买欲望和忠诚度。而对于低收入客户,我们可以推出价格亲民的产品,让更多人能够享受到高品质的产品体验。


性别和受教育程度也是我们考虑的重要因素。通过了解不同性别和受教育程度客户的购买行为,我们可以更有针对性地制定营销策略。比如,对于女性客户,我们可以加强与时尚、美容相关的产品推广,满足她们对美的追求。而对于受过高等教育的客户,我们可以推出更专业、更科技含量高的产品,迎合他们对品质和创新的追求。


最后,通过分析未婚人群和已婚人群的购买行为,我们可以了解到不同婚姻状况下的消费差异。针对未婚人群,我们可以推出更适合个人消费和社交活动的产品;而对于已婚人群,我们则可以关注家庭生活和家庭消费领域,推出家居用品和家庭健康产品,为他们的生活增添便利和舒适。


通过充分利用亚马逊的人口统计报告,我们可以更好地了解客户,更有针对性地满足他们的需求,从而提升品牌的竞争力和市场份额。

亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

上图大概说了一下亚马逊的复购统计报告中都有哪些数据。我们可以通过分析选定时间段内的订单量和复购销售额,来了解客户的忠诚度和复购趋势。如果复购销售额占总销售额的比率较高,说明客户对我们的产品具有较高的满意度和忠诚度,这意味着我们的产品质量和服务体验得到了认可。在这种情况下,我们可以进一步加强与现有客户的互动,推出针对性的促销活动(现在还有品牌客户营销活动等,这就可以利用起来,或者定期给客户发送邮件,这个邮件不是那个客服邮件哦)或奖励计划,激励客户再次购买,并提升他们的复购频率。然后我们可以通过环比的数据验证营销活动是否取得效果,如果有效果,我们就可以继续保持并加强这些措施;反之,如果复购销售额环比下降,就需要及时调整我们的运营和营销方案,找出问题所在并采取相应措施加以改进。


其次,通过分析复购产品数量和复购客户数,我们可以了解客户的购买偏好和消费习惯。如果某些产品或产品类别的复购率较高,说明这些产品在客户心中具有较高的价值和重要性,我们可以加大对这些产品的推广力度,进一步挖掘市场潜力。同时,针对复购客户,我们可以推出个性化的产品推荐和定制化服务,提升客户满意度和忠诚度。


举一些实操案例:复购率下降(复购的销售额、复购销售额占比)


假设我们在复购报告中发现,最近一个季度的复购销售额环比降低,复购销售额占比较上一个季度有所下降。这可能意味着我们的客户忠诚度有所下降,部分客户可能已经流失或购买意愿减弱。(下面会讲客户忠诚度,复购和忠诚度建议一起看)


1. 促销和优惠活动:针对忠诚度下降的客户群体推出针对性的促销和优惠活动,例如限时折扣、免费赠品或会员专属优惠,以重新激发其购买兴趣。亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

2. 客户邮件、评论和退货反馈收集:收集近两个季度客户的邮件售后反馈,评论,退货以及店铺评论,了解他们的购买体验和意见反馈;另外建议在查看一下近期竞争对手,比如市场新品有哪些,他们功能如何、价格多少,找出导致忠诚度下降的内外部原因。


3. 产品改进和优化:根据客户反馈和市场需求,对产品进行改进和优化,提升产品质量和用户体验,增强客户满意度和忠诚度。

复购间隔增加(复购销售额占比,复购产品数量占比,复购客户数量)

另一个案例是发现复购销售额占比率下降,复购产品数量占比率下降,复购客户数量也在降低,除了上面的原因,还有一个可能是复购频次变长,频率变低,需要采取措施重新激发其购买欲望。

1. 定期促销、订购促销、复购促销:通过发送个性化的促销邮件提醒客户补货,引导他们重新考虑购买。定期促销活动可以帮助缩短复购间隔,提升购买频率。订购促销也可以让客户讲这个购买变成自动化,后续都不需要客户登录亚马逊购买,亚马逊会自动给他下单,并且安排发货,除非你缺货吧(这个老实说我不太了解卖家缺货对于订购客户会有什么影响)。复购促销就不用多说了呢。

2. 推出新品或限量版产品:推出新品或限量版产品,以刺激客户的购买兴趣,并吸引他们重新购买。新品推出可以为客户提供更多选择,增加购买动力。

亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

亚马逊品牌分析工具介绍Amazon Brand Analytics 第一篇

亚马逊的客户忠诚度分析报告中,通过品牌视图,我们可以看到店铺客户的总数以及不同细分客户群体的情况,如顶级客户、高潜力客户、有流失风险的客户和蛰伏客户等。


结合复购分析的数据,我们可以进一步洞察客户的忠诚度和购买行为。顶级客户通常是对品牌高度忠诚的核心客户群体,他们的购买频率和购买金额往往较高,是品牌的重要支持者。针对这部分客户,我们可以推出定制化的服务和专属优惠,进一步提升其忠诚度,并通过促销活动促使其增加购买频率。


高潜力客户则是具有较高购买意愿和潜在价值的客户,他们可能已经对品牌有一定了解,但还未完全转化为忠实的顾客。针对这部分客户,我们可以通过个性化的营销和产品推荐,引导其完成购买转化,并积极培养其对品牌的忠诚度。


有流失风险的客户是曾经购买过但最近购买频率下降的客户,需要我们及时采取措施挽留。通过分析其购买间隔和购买金额,我们可以找出导致流失的原因,并通过针对性的促销和服务改进,重新激发其对品牌的兴趣和信任,避免流失。


蛰伏客户则是长期未购买且购买意愿较低的客户,可能需要更长时间的培养和引导。我个人觉得这一类客户我们可以先不作为重点,这里主要考虑的因素是资源和精力都是有限的,我们要把有限的资源和精力奋斗投放到更有可能产出的地方。你可以按照自己原本的节奏做自己该做的,踏踏实实的做好产品更新迭代、链接优化、品牌旗舰店布置、产品营销(广告促销等),说白了,这一类客户我不建议你去处理,毕竟我们没办法让所有人都满意,你踏踏实实做好你自己,也许有一天这一类客户就会向上进阶。那个时候我们再做客户维护。

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