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顶级的流量思维是什么(上)

4500
2021-03-09 21:09
2021-03-09 21:09
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流量=高质量信息的传递


怎么理解高质量信息?

对于这个的理解可以分为三层,其中就有大量做增长的机会。

  • 信息的创造

  • 信息的获取

  • 信息的解读



01

信息的创造


我们每天都在创造信息,小到微信聊天,大到完成一篇论文,甚至拍摄一个短视频。往往好的内容,都能一传十十传百,获得人们的关注。


所以有很多人试图用程序化的方式进行内容的创造,透过大批量的创造优质的内容,获得流量的加成。


“AI智能伪原创","程序化创意"等都是近年很流行的新名词

  • 前者通过AI技术批量生成新文章,后者由数据和算法驱动,通过对广告创意内容进行智能制作和创意优化,从而整合互联网创意产业上下游。


如下所示,你只需要输入文章标题,机器会自动生成一篇文章


这类技术实现方式的核心逻辑,有2个点

  • 基于现有数据样本的大量研究,从而进行归纳、演绎、再创作

  • 透过结果数据的反馈来迭代升级算法


然而,就目前的技术水平,在可预见的十几年内,批量化“创造”高质量内容不具备可行性,较为可能的是 批量化“制作”及格线水平及以下的内容


一方面,计算机是一门关于确定性的科学,程序按照人设定的既定步骤进行事务处理,所以凡是可以被清楚描述的过程均可被计算机实现智能自动化。而创造事物的过程,限于人脑的复杂程度(人脑有86亿个神经元和100万亿的突触)短期内还无法破解。


另一方面也存在一个悖论,真正高质量的信息,都是稀有且独特的原创内容,如果流于批量程序化制作,那么马上这个内容就会被人们所抛弃。


我相信,未来十几年,技术和内容创作者仍然是相辅相成的关系,但核心还是要放在“人”身上。人才是高质量信息的创造者。但我们不妨设想,技术如何在信息创造中产生作用,从而获得10倍+的增长。

比如:

  1. 虽然无法批量化创造优质内容,但是大量制作及格线水平的内容还是能够提升人效比,在大量劳动密集型场景中节省人力投入

  2. 通过数据挖掘和分析,找到优质的信息素材,并进行归纳总结。甚至在视频等素材还未火起来时,就可以去跟进模仿甚至通过再创作超越

  3. 通过程序化代码,批量找到优质的内容创作者,并进行签约合作



02

信息的获取


>>信息的主动获取

目前人们主动获取信息的方式,是通过搜索关键词进行。比如百度的搜索框,输入“流量”,就能找到流量相关的网站文章。


这个里面就有巨大的做流量的机会,举些例子

方法1:在免费引流上,专门挖掘搜索量大,而网上相应的内容很少的词,然后专门根据这些词去规划网站的内容,因为用户搜相关关键词只有你的网站在供应内容,所以流量就会往你的网站聚集。


方法2:在付费投放上,专门挖掘竞争对手没在投放的词,就可以用最低的成本获取流量。当然,【没在投放】的含义做投放的同学可以进一步引申到【特定时间/区域/人群】等情况下没在投放


方法3:在需求洞察上,通过对全网用户搜索词的挖掘,你可以即时获取到市场的情报,这里面包括非常多核心信息,包括但不限于

  • 【创业者或新业务拓展者】需要了解某个具体行业或者方向适不适合做

  • 【运营】想要了解用户对什么东西感兴趣

  • 【产品】想要了解当前用户的痛点在哪里


给大家看一份去年6月份,经过工具挖掘和处理后的营销行业词表片段(每两列是一组,数字代表相应关键词的搜索量),仅这一个片段你就会发现一些洞察

  • 【兴趣点】seo,网站推广仍然是一个比较大的需求

  • 【机会点】:企业微信的市场热度已经非常高,值得关注

  • 【痛点】行业的整体认知水平还不高,很多问题较为初级,有做培训的空间


所以,真正的流量高手一定在拼关键词的掌控能力。而这种能力的核心特征

  • 即时获取:市场瞬息万变,所以一定要是用户的即时搜索关键词。

    • 笔者也试用过5118等平台的词,更新不及时,且清精准程度较差

  • 大批量挖掘:单个行业一般都有百万以上的关键词,所以量一定要大

  • 高精度清洗:词量大以后,清洗的难度非常大。比如“流量”这样的词,可能是流量卡,也可能是流量增长,如何区分行业相关性,非常考验清洗能力


在我咨询顾问的不少团队或公司,就是因为有一套大规模即时获取的精准词库,直接就做成了行业TOP级的案例。



>>信息的被动获取

除了人们主动通过搜索框获取信息,互联网又兴起了一种新的信息获取方式:信息流,诸如抖音这样的APP在推荐一栏,会自动根据用户的使用习惯进行主动推荐,让信息来找人


简单来说,一方面系统给信息加上了标签,另一方面也给人打上了标签,视频发出后会首先推荐给部分标签用户,然后根据视频的点赞/转发/评论/完播率/复播率等数据来逐步放开曝光程度。


这个里面也有非常大的做流量的机会,举些例子

方法1,从标签的角度入手,比如某视频,在抖音官方就被拆解成这些标签

  • 每个点代表一个标签,气泡越大代表起量水平越高

从增长的角度分析,该视频最好包含情景剧元素,因为目前使用的人少竞争小,但是点击率较高且起量水平高,从而可以让内容红利最大化。


方法2,从优化视频的数据入手,增强视频的逐级曝光强度。比如

  • 优化评论率:在视频中插入流行的梗,然后在结尾时问关注,“猜猜有几个梗”

  • 优化完播率:单纯的控制好视频时长,在30秒到1分钟,即可显著提高该数据

  • 优化复播率:在视频元素中设置一些需要重复播放才能看清楚的元素,比如“背景中出现了几只猫,答对有奖哦”

  • 优化分享率:评论底部留言并置顶,“观众老爷们如果觉得视频不错就转发吧~”

这些小小的改动,可以极大提高视频的播放数据,从而让官方将视频认定为优质视频,不断加强推送的人群覆盖面


很多做增长的高手,都是这样,眼睛看着大方向,保证走的路没问题,而让手放在细节上,死磕细节,逐步把数据给做起来。



03

信息的解读


现在信息的基本形式主要有【文字】【声音】【图片】【视频】等,通过对信息的解读,我们可以掌握优质信息的内在规律,如何做呢?


>>文字内容的解读

文字型和声音型其实是大致一类的,后者可以转成文字。

我们通过特定的工具,可以抽取文字信息的关键词,并进行分析,从而解构整篇文章的写作手法等。

比如,我现在想要了解,知乎里面【少儿编程】这个关键词下写的好的文章,都在哪些话题方向展开行文。

则可以先用爬虫工具抓取知乎点赞超过100的若干文章,然后再用分析工具处理内容。得到如下TOP10的话题列表(已标黄)

PS:其实真正的分析过程远比如上举例要复杂,因为词组成了短语,短语组成了句子,句子组成了文章,要分析的东西其实是非常多且有挑战性的。


>>图片视频内容的解读

图片和视频其实是一类,后者是由前者作为基本构成单位。

对于视频的分析,其实主要是是对视频的关键帧进行分析。有很多成熟的工具可以做到,如下


有些执行力很强的团队,在优质内容视频未火之前就跟进分析和再创作,从而也能共享到内容红利。



━ ━ ━ ━ ━

以上,大致解释了什么是【高质量信息】,下篇公众号会给大家讲讲怎么理解【传递】二字,其实做流量的核心逻辑全都在里面了,大道至简。


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