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亚马逊产品市场分析思路与方法详解

10628
2022-02-06 17:43
2022-02-06 17:43
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大家在选品得过程中,或者是选品之后都需要分析产品得具体市场情况。我在这里分享一下我在选品后产品分析思路以及方法。

以上是部分内容,我会通过接下来得思路以及方法把所有得细节拆解出来。

题主说的市场容量只是最基本得一点,首先我把分析产品得市场分为了14个要点,每个要点包含了产品对应的一个属性,可以说按照表格把所有得和产品市场相关得数据分析出来之后,整个市场的情况可以一目了然得展现出来。

  • 产品及类目

  • 市场数据

  • 产品周期与季节性

  • 链接垄断情况

  • 品牌分析

  • 卖家类型

  • 新品数据

  • 价格分布情况

  • 评论及星级情况

  • 产品痛点

  • QA提问

  • 产品卖点

  • 竞品分析

  • 利润分析


一:产品及类目得情况

调研产品得功能及使用参数,适用人群都是哪些,以此来判定产品功能和目标人群,我们做这个类目得适合精准找到切入点。

以落地灯为例,通过竞品产品listing得页面分析可以得出产品得最热销尺寸,材质,以及产品主要功能。

如果我们是已经做了这个产品,想要开发新的产品得话,还需要调研产品得人群画像,关于人群画像可以在店铺得后台,品牌分析页面得到这个效果,

这些数据都是亚马逊后台得数据,所以准确度是非常高的。

二:市场数据

我们需要调研得数据主要包括但是不限于:

  • 市场体量

  • 卖家listing数量

  • 竞争程度

  • 平均客单价

通过这些数据来帮助我们初步评判市场是否可以做。

市场体量

这个大多数分析工具都可以达到这种效果,我这里使用卖家精灵给大家做一下演示:


大多数人都是直接填写月总销量,但是我这边话更多的是填写月总销量乘以客单价,这样得出来得数值对比更精准一些,因为很多客单价高得产品他们并没有很高得销量,但是总体得体量还是非常可观得。

卖家listing得数量:


可以在市场分析页面直接看到,如果没有工具得话可以通过亚马逊前台搜索:

可以看到,前台也是4K+得数据,这样说明这个工具准确度还是可以的。

竞争程度

竞争程度得核算主要是用市场体量除以listing得数量,得出来得数值看是否是供不应求,还是供大于求得状态。

根据公式可以得到:

121,504*100(因为这个销量是平均的,我们*100就是前100名总得数据) /4174(listing数量)

(每个人得评判标准不一样,数值越小代表市场饱和越严重)

平均客单价


三:产品周期与季节性

1. 类目出现时间

2. 类目整体趋势

3. 类目是否有季节性

4. 有季节性的话旺季周期多久

通过分析产品得周期性判定是否是季节性产品,如果是得话旺季点在哪里,我们应该如何制定运营规划。

这里给大家分享三种季节性得分析方法:

1.softime插件


通过插件里面得市场趋势,可以看到在每个季节里面得销量热度

2. 卖家精灵

卖家精灵是分析类目里面得主要关键词得热度数据来判定是否是有季节性波动。

3.谷歌趋势

可以看到这个产品是没有季节性,全年都是比较稳定,而且根据softime还可以得出类目一直处于上升阶段。

在选品得时候,一定不要选择走下坡路得类目,这样做起来会很累,只有选择上升趋势得类目才能够有更大得几率做起来,赚到钱。

四:链接垄断情况


主要有三个方面的垄断情况,卖家(店铺)垄断,listing垄断,以及品牌垄断。

下面我们通过几种方法来判定落地灯这个类目是否处于垄断:

1.softime


这是softime的数据,可以看到listing垄断的系数是15.7%, 品牌是30%,卖家是32%。

我们再看一下卖家精灵的数据:

2.卖家精灵


从卖家精灵的数据可以判定出来listing垄断是27%,品牌是64%,卖家是50%。

这两个工具的数据是不一样的,出现这种情况的原因是数据都有延迟性。不一样的工具抓取的时间数据不一致,以及爬虫爬取的数据都会有影响,所以这些数据只能作为参考。

3. 具体分析

我们在拿到这些垄断数据后,可以看到两种不同的工具得到的结果是不一样的,那么我们可以先不用去管具体这些数据的评判。先看一下我们有可能做到的目标。

举个例子,比如我们的目标是做到整个类目弟50名,那么我们就可以看一下这个类目弟50名的销量是怎样的。


可以看到,50名左右每天还是有30单的,30单已经可以满足大多数卖家的目标。所以我们可以在垄断不算太大的情况下,只要我们的目标排名能够有一个比较不错的销量,就可以去考虑做这个类目。

五:品牌分析

接下来是类目里面的品牌分析,重点分析的头部的品牌,做这个品类知名的品牌有哪些,他们为什么做的好,有哪些特别好的功能以及差异化是我们要重点调研的目标。



具体的品牌分析情况我就不在这里发了,思路给到大家可以根据这个思路来做自己的品牌分析内容。


六:卖家类型

卖家类型主要分析

1. 中国卖家链接数量

2. 美国本土链接数量

3. 亚马逊自营链接数量

分析中美卖家链接数量来判断是否适合我们做,很多类目都是亚马逊自营很多,或者大部分都是美国本土的卖家,这样的卖家多的话需要具体分析下是否适合我们来做。




七:新品数据

三个月内上架的产品我们定义为新品,以此来判定新品入场的话还有没有机会。

1. 三个月的链接数量

2. 新品的款式(价格)是否有优势,分析排名上升原因

可以看到这个类目前100名的链接里面3个月内上架的只有一个链接。说明机会指数波动不大,可能我们新品想要去打进前100名难度比较大。

但是也从另一方面表达了,一旦我们的产品进入前100名的话,想要掉出来也不会那么容易。

八:价格分布情况

价格分析是我们在得到市场数据后的分析第一步,确定我们要做的价格区间。

我们可以从这张图看到,不同的价格区间对应不同的市场。


45-60美金是价格的中部,也是市场体量最大的一块。这是典型的橄榄球市场。

那么我们做的时候直接确定45-60美金这个市场区间吗?

并不是。我们要找的是供不应求的市场价格区间。而并不是简单的看到这个市场最大就直接进入。

我们把鼠标放上去之后会得出这个价格区间所在的产品数量以及销量情况。

还是用上面所讲的公式,通过销量除以产品数量,以此来判定哪个价格区间是可以当作我们新品突破的空间。这是价格方面。

九:竞品分析

  • 评论及星级情况

  • 产品痛点

  • QA提问

  • 产品卖点

  • 竞品分析

通过分析竞品的痛点,卖点进行总结。找到我们做产品突破的点。

1.评论

首先是评论,这个是最能直观反馈产品问题的页面。

产品被粘住,灯具从底座掉下来。。

我们可以根据前50名里面的竞品链接的差评来得到产品的痛点,将所有的痛点对比就可以得到产品的核心痛点。然后在找供应商的时候可以专注针对这个痛点联系。

卖家精灵也有一个评论搜集工具,可以一键收集评论信息。

2. 产品卖点

卖点主要是通过图片以及产品描述来得到:

这里就不做赘述,这里非常简单。

3. QA分析

QA是大部分人都会忽略掉的一部分,卖家在购买这个产品之前会看listing和评价,也会重点看QA。QA是客户针对产品疑惑的合集。我们可以在QA里面挖掘出来很多的产品痛点和卖点。

十:利润分析

核算利润是非常重要的一个步骤,如果达不到我们的目标利润率可以放弃这个产品。

因为利润率从另一方面可以很直观的反馈产品的竞争程度!

我这边卡的利润率是30%,如果达不到30%的利润率一般是不会考虑做这个产品。当然也会具体分析类目情况,如果我正好有其他的优势那么也会考虑。


我会把产品成本的主要分为显性成本和沉默成本。

显性成本构成:

  • 采购成本

  • 国内运费

  • 包装成本

  • 头程运费

  • 合仓费(设置合仓的话会有)

  • 尾程费用

  • 亚马逊佣金

沉默成本:

  • 推广费用

  • 仓储费用

  • 移除费用

  • 赔偿费用

  • 退货费用

  • 优惠券使用费

  • ......

具体的核算方法我之后会出单独的文章来讲,会讲的比较细。



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Regan跨境
2022-02-06 17:43
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  • 产品及类目

  • 市场数据

  • 产品周期与季节性

  • 链接垄断情况

  • 品牌分析

  • 卖家类型

  • 新品数据

  • 价格分布情况

  • 评论及星级情况

  • 产品痛点

  • QA提问

  • 产品卖点

  • 竞品分析

  • 利润分析


一:产品及类目得情况

调研产品得功能及使用参数,适用人群都是哪些,以此来判定产品功能和目标人群,我们做这个类目得适合精准找到切入点。

以落地灯为例,通过竞品产品listing得页面分析可以得出产品得最热销尺寸,材质,以及产品主要功能。

如果我们是已经做了这个产品,想要开发新的产品得话,还需要调研产品得人群画像,关于人群画像可以在店铺得后台,品牌分析页面得到这个效果,

这些数据都是亚马逊后台得数据,所以准确度是非常高的。

二:市场数据

我们需要调研得数据主要包括但是不限于:

  • 市场体量

  • 卖家listing数量

  • 竞争程度

  • 平均客单价

通过这些数据来帮助我们初步评判市场是否可以做。

市场体量

这个大多数分析工具都可以达到这种效果,我这里使用卖家精灵给大家做一下演示:


大多数人都是直接填写月总销量,但是我这边话更多的是填写月总销量乘以客单价,这样得出来得数值对比更精准一些,因为很多客单价高得产品他们并没有很高得销量,但是总体得体量还是非常可观得。

卖家listing得数量:


可以在市场分析页面直接看到,如果没有工具得话可以通过亚马逊前台搜索:

可以看到,前台也是4K+得数据,这样说明这个工具准确度还是可以的。

竞争程度

竞争程度得核算主要是用市场体量除以listing得数量,得出来得数值看是否是供不应求,还是供大于求得状态。

根据公式可以得到:

121,504*100(因为这个销量是平均的,我们*100就是前100名总得数据) /4174(listing数量)

(每个人得评判标准不一样,数值越小代表市场饱和越严重)

平均客单价


三:产品周期与季节性

1. 类目出现时间

2. 类目整体趋势

3. 类目是否有季节性

4. 有季节性的话旺季周期多久

通过分析产品得周期性判定是否是季节性产品,如果是得话旺季点在哪里,我们应该如何制定运营规划。

这里给大家分享三种季节性得分析方法:

1.softime插件


通过插件里面得市场趋势,可以看到在每个季节里面得销量热度

2. 卖家精灵

卖家精灵是分析类目里面得主要关键词得热度数据来判定是否是有季节性波动。

3.谷歌趋势

可以看到这个产品是没有季节性,全年都是比较稳定,而且根据softime还可以得出类目一直处于上升阶段。

在选品得时候,一定不要选择走下坡路得类目,这样做起来会很累,只有选择上升趋势得类目才能够有更大得几率做起来,赚到钱。

四:链接垄断情况


主要有三个方面的垄断情况,卖家(店铺)垄断,listing垄断,以及品牌垄断。

下面我们通过几种方法来判定落地灯这个类目是否处于垄断:

1.softime


这是softime的数据,可以看到listing垄断的系数是15.7%, 品牌是30%,卖家是32%。

我们再看一下卖家精灵的数据:

2.卖家精灵


从卖家精灵的数据可以判定出来listing垄断是27%,品牌是64%,卖家是50%。

这两个工具的数据是不一样的,出现这种情况的原因是数据都有延迟性。不一样的工具抓取的时间数据不一致,以及爬虫爬取的数据都会有影响,所以这些数据只能作为参考。

3. 具体分析

我们在拿到这些垄断数据后,可以看到两种不同的工具得到的结果是不一样的,那么我们可以先不用去管具体这些数据的评判。先看一下我们有可能做到的目标。

举个例子,比如我们的目标是做到整个类目弟50名,那么我们就可以看一下这个类目弟50名的销量是怎样的。


可以看到,50名左右每天还是有30单的,30单已经可以满足大多数卖家的目标。所以我们可以在垄断不算太大的情况下,只要我们的目标排名能够有一个比较不错的销量,就可以去考虑做这个类目。

五:品牌分析

接下来是类目里面的品牌分析,重点分析的头部的品牌,做这个品类知名的品牌有哪些,他们为什么做的好,有哪些特别好的功能以及差异化是我们要重点调研的目标。



具体的品牌分析情况我就不在这里发了,思路给到大家可以根据这个思路来做自己的品牌分析内容。


六:卖家类型

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1. 中国卖家链接数量

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七:新品数据

三个月内上架的产品我们定义为新品,以此来判定新品入场的话还有没有机会。

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八:价格分布情况

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45-60美金是价格的中部,也是市场体量最大的一块。这是典型的橄榄球市场。

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九:竞品分析

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1.评论

首先是评论,这个是最能直观反馈产品问题的页面。

产品被粘住,灯具从底座掉下来。。

我们可以根据前50名里面的竞品链接的差评来得到产品的痛点,将所有的痛点对比就可以得到产品的核心痛点。然后在找供应商的时候可以专注针对这个痛点联系。

卖家精灵也有一个评论搜集工具,可以一键收集评论信息。

2. 产品卖点

卖点主要是通过图片以及产品描述来得到:

这里就不做赘述,这里非常简单。

3. QA分析

QA是大部分人都会忽略掉的一部分,卖家在购买这个产品之前会看listing和评价,也会重点看QA。QA是客户针对产品疑惑的合集。我们可以在QA里面挖掘出来很多的产品痛点和卖点。

十:利润分析

核算利润是非常重要的一个步骤,如果达不到我们的目标利润率可以放弃这个产品。

因为利润率从另一方面可以很直观的反馈产品的竞争程度!

我这边卡的利润率是30%,如果达不到30%的利润率一般是不会考虑做这个产品。当然也会具体分析类目情况,如果我正好有其他的优势那么也会考虑。


我会把产品成本的主要分为显性成本和沉默成本。

显性成本构成:

  • 采购成本

  • 国内运费

  • 包装成本

  • 头程运费

  • 合仓费(设置合仓的话会有)

  • 尾程费用

  • 亚马逊佣金

沉默成本:

  • 推广费用

  • 仓储费用

  • 移除费用

  • 赔偿费用

  • 退货费用

  • 优惠券使用费

  • ......

具体的核算方法我之后会出单独的文章来讲,会讲的比较细。



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