媒介研究所｜Meta ASC广告如何优化？

ASC (Advantage + Shopping Campaign)，是一种端到端的自动化解决方案。该产品融合了Meta公司最新研发的机器学习模型，旨在协助众多电子商务客户提高广告投放的效率和广告效果。

从2022年8月15日起，90%的电商广告主将可以开始使用ASC。

随着广告费用的不断攀升和市场竞争的日益激烈，越来越多的企业开始尝试拓展海外市场，广告需求呈现出显著增长。此外，随着隐私政策的调整，广告效果的衡量与分析变得更加复杂。同时，消费者的偏好也在不断变化，广告主需要及时调整广告策略以应对市场需求的变化。

在此背景下，ASC这一人工智能驱动的广告工具应运而生，为广告主带来了全新的广告优化体验。通过使用Meta ASC，广告主只需创建一个广告系列，即可实现所有效果营销目标的全面管理。Meta ASC能够自动完成目标人群定位、广告优化、创意选择、广告位定向等一系列操作。

广告主只需提供广告素材、转化目标、获取率以及每日预算等基本信息，Meta ASC便可自动完成广告投放。

简言之，使用ASC，广告主无需深入了解其运作机制或目标人群的定位方式，只需准备好广告素材、目标和预算，便可等待ASC反馈广告投放的成本与收益情况。

ASC的优势主要体现在以下几个方面：

1. 自动化操作：ASC能够自动完成广告投放，无需广告主亲自操作，大大节省了时间和精力。

2. 精准定位：ASC能够根据广告主设定的目标和预算，精确找到目标受众，从而提升广告效果。

3. 丰富创意：一个ASC广告系列最多可包含150个不同的广告创意，使广告更具吸引力和多样性。

关于广告效果的反馈，不同客户的体验各不相同。

A客户是一家拥有5年跨境电商经验的资深客户，他们明确表示，ASC显著提升了广告效果，目前他们70%的广告投放都依赖于ASC。

然而，也有B客户反馈了不同的体验。他们同样拥有多年出海经验，但认为ASC的效果不佳，难以掌控，广告投放成本高，却看不到显著的效果。

造成这种差异的原因可以归结为以下几个方面。

1. 受众差异
许多客户已经建立了特定的受众群体，或通过长期投放积累了像素生成的相似受众，产品定位较为精准。然而，使用ASC自动投放时，可能无法精确匹配这些受众，导致预算大幅增加却未能带来理想效果。对这些客户而言，ASC的自动化功能可能反而适得其反。

2. 网站SKU数量的差异
与客户沟通中了解到，一些客户的产品数量较少，甚至不到10个，且手动广告的销售量本身就不高。这些客户听闻ASC效果良好后，每天创建新的广告系列进行测试，但实际销量并不如预期。这主要是因为ASC更适合作为扩量手段，在已有的广告素材表现良好的情况下，增加预算并控制ROAS。如果产品SKU数量较少且没有爆款，频繁使用ASC只会增加测试成本。因此，建议那些产品SKU数量充足、日常测试量较大的客户使用ASC进行测试，而产品较少的客户则可以将ASC作为提升销量的工具。

3. 优化策略的差异
许多客户使用的是早期版本的ASC，无法选择受众的年龄或性别，只是简单地投入几个广告素材，选择国家，然后根据出单情况调整预算。这种方式难以实现有效优化，更多的是一种碰运气的做法。事实上，ASC也可以像普通广告一样，使用CPA和ROAS出价策略。例如，如果某条ASC广告在最近7天内的CPA为30，ROAS为2，可以将其复制出来，设置上下20%的CPA或ROAS出价进行测试，可能会取得意想不到的效果。

另一个常被忽视的关键点是，ASC支持每条广告最多包含150个素材。然而，许多广告主并未创建如此多的素材，甚至整个网站都无法提供足够的素材支持。但值得注意的是，如果某条ASC广告系列表现良好，应充分利用该系列来培养更多的素材。

可以在已有的成功广告系列中加入任何想要测试的素材。虽然有些广告主可能担心新加入的素材难以与爆款素材竞争流量，甚至每天花费不到1块钱，但这种情况其实十分正常。许多客户会不定期地在表现良好的系列中加入新素材，即使爆款素材消耗了大部分预算，其他素材的支出相对较少。但随着时间推移，原本的爆款素材可能会逐渐表现下滑，而那些长期积累的素材有时会突然爆发，甚至超过曾经的爆款，带来相当不错的ROAS。因此，建议充分利用表现良好的系列，不要因为短期内的新素材没有显著效果就轻易关停，特别是在结合CPA或ROAS出价策略时，可能会产生意想不到的效果。

总的来说，Meta ASC确实是一个强大的工具，能够自动优化广告，提高广告的转化率。通过使用这一工具，广告主不仅可以节省大量时间和精力，还能提高广告投放的效率。然而，仍需根据自身情况合理规划投放节奏，不要让优化思路被自动化功能限制。希望这些信息能助广告主们更好地运用Meta ASC，让广告效果显著提升！