UPS如何使用AI重塑物流全链路？

从定价谈判到跨境清关，再到员工技能升级，AI正成为UPS提升效率与服务体验的核心驱动力。

在全球贸易政策持续收紧的背景下，人工智能正在把跨境物流推向更高复杂度区间。

这一能力在美国取消“小额豁免”政策后尤为关键。随着低价值包裹清关由“简化”转向“规范”，通关复杂度显著提升，而UPS的自动化能力开始体现出规模优势。

数据显示：2025年3月，UPS在每日约13,000件进口包裹中，已有约21%实现无需人工干预清关；到2025年9月，这一比例已提升至约90%，对应处理规模达112,000件/日，自动化能力大幅跃升。

Carol Tomé 在财报电话会上表示：“为了应对不断增长的业务量和复杂性，我们引入了Agentic AI来强化报关能力，这项技术正在简化整个正式清关流程。”

但效率提升的另一面，是系统稳定性的挑战。

在贸易波动与客户结构变化（如亚马逊订单波动）的双重压力下，UPS必须在“持续变革”和“网络稳定”之间找到平衡。

Freeman坦言：“在不影响服务的前提下完成这些转型，并不容易。”

如果说清关是“执行端”的效率提升，那么定价，则是UPS在“决策端”的AI应用核心。

过去，物流定价高度依赖经验——销售人员基于历史交易和个人判断进行谈判，本质上是一种“半结构化决策”。

但现在，这一逻辑正在被改写。

定价，从“艺术+感觉”，正在转向“模型+约束条件”的组合游戏。本质上，这是UPS在争夺“定价权”。

一个容易被忽视的事实是：AI落地的瓶颈，往往不在技术，而在人。

这种趋势并不只发生在UPS。

FedEx已经为约30万名员工提供AI相关培训，并针对技术岗位进行更深层次的能力升级。

田纳西大学教授Allan Amling指出，很多企业的问题在于：过度投入AI系统，却忽视了员工能力与组织变革。“钱花在技术上，但没有花在‘人’上，这才是最大的问题。”

当AI从单点工具，变成嵌入全链路的“基础设施”，物流行业的竞争逻辑也在悄然改变——比的，不再只是运力规模，而是谁能更快把数据变成决策。