UPS如何使用AI重塑物流全链路?

从定价谈判到跨境清关,再到员工技能升级,AI正成为UPS提升效率与服务体验的核心驱动力。
在全球贸易政策持续收紧的背景下,人工智能正在把跨境物流推向更高复杂度区间。
这一能力在美国取消“小额豁免”政策后尤为关键。随着低价值包裹清关由“简化”转向“规范”,通关复杂度显著提升,而UPS的自动化能力开始体现出规模优势。
数据显示:2025年3月,UPS在每日约13,000件进口包裹中,已有约21%实现无需人工干预清关;到2025年9月,这一比例已提升至约90%,对应处理规模达112,000件/日,自动化能力大幅跃升。
Carol Tomé 在财报电话会上表示:“为了应对不断增长的业务量和复杂性,我们引入了Agentic AI来强化报关能力,这项技术正在简化整个正式清关流程。”
但效率提升的另一面,是系统稳定性的挑战。
在贸易波动与客户结构变化(如亚马逊订单波动)的双重压力下,UPS必须在“持续变革”和“网络稳定”之间找到平衡。
Freeman坦言:“在不影响服务的前提下完成这些转型,并不容易。”
如果说清关是“执行端”的效率提升,那么定价,则是UPS在“决策端”的AI应用核心。
过去,物流定价高度依赖经验——销售人员基于历史交易和个人判断进行谈判,本质上是一种“半结构化决策”。
但现在,这一逻辑正在被改写。
定价,从“艺术+感觉”,正在转向“模型+约束条件”的组合游戏。本质上,这是UPS在争夺“定价权”。
一个容易被忽视的事实是:AI落地的瓶颈,往往不在技术,而在人。
这种趋势并不只发生在UPS。
FedEx已经为约30万名员工提供AI相关培训,并针对技术岗位进行更深层次的能力升级。
田纳西大学教授Allan Amling指出,很多企业的问题在于:过度投入AI系统,却忽视了员工能力与组织变革。“钱花在技术上,但没有花在‘人’上,这才是最大的问题。”
当AI从单点工具,变成嵌入全链路的“基础设施”,物流行业的竞争逻辑也在悄然改变——比的,不再只是运力规模,而是谁能更快把数据变成决策。



从定价谈判到跨境清关,再到员工技能升级,AI正成为UPS提升效率与服务体验的核心驱动力。
在全球贸易政策持续收紧的背景下,人工智能正在把跨境物流推向更高复杂度区间。
这一能力在美国取消“小额豁免”政策后尤为关键。随着低价值包裹清关由“简化”转向“规范”,通关复杂度显著提升,而UPS的自动化能力开始体现出规模优势。
数据显示:2025年3月,UPS在每日约13,000件进口包裹中,已有约21%实现无需人工干预清关;到2025年9月,这一比例已提升至约90%,对应处理规模达112,000件/日,自动化能力大幅跃升。
Carol Tomé 在财报电话会上表示:“为了应对不断增长的业务量和复杂性,我们引入了Agentic AI来强化报关能力,这项技术正在简化整个正式清关流程。”
但效率提升的另一面,是系统稳定性的挑战。
在贸易波动与客户结构变化(如亚马逊订单波动)的双重压力下,UPS必须在“持续变革”和“网络稳定”之间找到平衡。
Freeman坦言:“在不影响服务的前提下完成这些转型,并不容易。”
如果说清关是“执行端”的效率提升,那么定价,则是UPS在“决策端”的AI应用核心。
过去,物流定价高度依赖经验——销售人员基于历史交易和个人判断进行谈判,本质上是一种“半结构化决策”。
但现在,这一逻辑正在被改写。
定价,从“艺术+感觉”,正在转向“模型+约束条件”的组合游戏。本质上,这是UPS在争夺“定价权”。
一个容易被忽视的事实是:AI落地的瓶颈,往往不在技术,而在人。
这种趋势并不只发生在UPS。
FedEx已经为约30万名员工提供AI相关培训,并针对技术岗位进行更深层次的能力升级。
田纳西大学教授Allan Amling指出,很多企业的问题在于:过度投入AI系统,却忽视了员工能力与组织变革。“钱花在技术上,但没有花在‘人’上,这才是最大的问题。”
当AI从单点工具,变成嵌入全链路的“基础设施”,物流行业的竞争逻辑也在悄然改变——比的,不再只是运力规模,而是谁能更快把数据变成决策。







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