AMZ123获悉，近日，美国联邦快递（FedEx）宣布，与企业级物理人工智能（Physical AI）公司Dexterity扩大合作，将Dexterity的Foresight世界模型和Mech智能机器人装车系统部署至美国马里兰州Hagerstown Hub（哈格斯敦枢纽）。
此次部署是在双方多年联合研发、测试和实际运营验证基础上的进一步推进，标志着该技术从此前的试点验证阶段进入更大规模的生产运营环境。
FedEx表示，此次合作重点关注提升物流运营过程中的安全性、一致性和效率表现。拖车装载（Trailer Loading）是包裹物流中最具挑战性的环节之一，也是FedEx日常运营的重要组成部分。
该流程需要工作人员具备较强的体力、持续工作能力以及实时解决问题的能力，同时也是员工希望获得更多支持的工作领域之一。
目前，FedEx美国网络每天需要装载数万辆拖车，传统自动化方案由于难以应对复杂、多变的包裹环境，一直难以实现全面应用。
通过与Dexterity合作，FedEx不仅希望验证物理AI在拖车装载场景中的应用能力，也在探索该技术如何与枢纽整体运营体系结合，包括目的地规划、拖车分配、设备维护以及员工工作流程等环节。
此次部署的核心技术来自Dexterity开发的Foresight世界模型。该系统通过物理AI技术，让机器人能够在动态环境中进行实时判断和决策。Foresight结合视觉、深度感知以及触觉信息，预测机器人动作可能对现实环境产生的影响，从而优化操作过程。
在自动装车任务中，Foresight能够同时分析空间和时间维度，对包裹摆放方式进行判断，以提高拖车内部空间利用率、装载稳定性以及操作速度。该技术驱动Dexterity旗下双臂超级人形机器人Mech运行，该机器人专为重型工业场景设计，同时保持较小体积，可以直接进入拖车内部完成作业。
Dexterity表示，其Mech系统结合Foresight世界模型、机器人技术以及物理AI平台，可以执行包括拖车装载在内的复杂工业物流任务，并达到高负载运营环境所需的速度、可靠性和安全标准。Foresight世界模型能够在真实物理环境中完成实时感知、规划和执行，为工业机器人应用提供决策支持。
作者✎ Summer/AMZ123
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