介绍一种谷歌广告策略，能够大幅提高谷歌广告效力和质量得分！说直白点就是实现用更少的钱拿更多的单子。
开始吧~
什么是SKAG策略
SKAG是Single Keyword Ad Group的缩写，意思是一个关键词一个广告组。
原理是把每个关键词都放在单独的一个广告组里，然后为每个关键词制作专属的广告文案。这样做的目的是让广告和用户搜索意图完美匹配，从而提高点击率、质量得分、转化率，也会降低点击成本、转化成本。
SKAG策略优点是什么？
SKAG策略有以下几个优点：
1. 提高广告相关性：通过使用SKAG策略，可以让广告和用户搜索的关键词完全一致，或者至少能做到非常接近。这样可以提高用户对我们投放的广告的兴趣和信任，从而提高点击率和转化率。
2. 提高质量得分：质量得分是谷歌评估广告质量和相关性的指标，质量得分是由预期点击率、着陆页体验和广告相关性三个因素组成。通过使用SKAG策略，可以提高广告相关性这个因素，从而提高质量得分。质量得分越高，我们就可以用更低的出价来获得更高的排名，从而降低点击成本和转化成本。
3. 提高账户管理效率：通过使用SKAG策略，可以把广告账户结构简化为：广告系列-关键词-广告。这样可以让更容易地监控和广告账户表现，比如调整出价、添加否定关键词、修改广告文案等。
SKAG策略缺点是什么？
SKAG策略也有两个缺点：
1. 管理复杂度高：如果关键词数量很多，每个关键词都需要创建一个广告组，管理起来会比较复杂，也会话费大量的时间。
2. 广告覆盖面窄：每个广告组只有一个关键词，可能会错过一些相关的搜索查询。
SKAG策略适合什么样的情况
SKAG策略适合关键词数量较少，产品或服务类型较单一，需要精细化管理广告的情况。
一般来说，SKAG 策略更适合 B 端独立站，因为这类网站因为产品少，且关键词也会比较少，用这个策略能够非常精细化地管理每一个词。 当然，如果你的预算比较低，且比较有耐心，那么不管是 C 端还是 B 端，都可以用这个策略。
SKAG策略具体怎么执行
现在我们以一个手机壳批发的网站为例，具体说下怎么执行。
我们先创建一个广告系列，然后创建一个广告组，广告组可以命名为："Mobile phone case wholesale"（手机壳批发）。
然后往这个广告组里添加两个关键词：
"Mobile phone case wholesale"
[Mobile phone case wholesale]
分别是词组匹配和完全匹配。
然后我们可以创建一个广告，广告标题为"High-quality mobile phone case wholesale"（高质量手机壳批发），广告描述为"We offer a variety of styles and colors of mobile phone cases, wholesale prices are favorable."（我们提供各种款式和颜色的手机壳，大量批发价格优惠。）。
在广告标题和广告描述甚至网址里面都可以有这个关键词，那么就可以直接把广告效力拉到最高。
然后再开一个广告组，用一个新的关键词重复上面的动作。当然，这里为了举例，只写了一个广告标题和广告描述，实际操作中最好把广告标题和广告描述填满。
SKAG策略的注意事项
在执行SKAG策略时，要注意以下几点：
1. 要注意谷歌对匹配类型和变体的变化，以及对SKAG策略的影响。比如，在2018年8月后，如果使用精准匹配类型[手机壳批发]，可能会触发一些与用户搜索意图相同或相似的变体，比如“批发手机壳”、“手机套批发”、“手机保护壳批发”等。这些变体可能会增加流量和转化概率，但也可能会降低点击率和质量得分。因此，需要根据实际情况决定是否保留或排除这些变体。
2. 要注意平衡账户结构的粒度和复杂度。不要为了使用SKAG策略而过度细分关键词或过度优化广告文案。只保留最有价值和最有意义的变体，并且只需要保证广告文案包含关键词和突出卖点即可。否则，可能会增加广告账号的管理难度。
3. 要注意结合其他类型的广告组结构进行补充和调整。SKAG策略并不适合所有情况，也不是唯一有效的策略。可以根据不同情况选择合适的广告组结构，比如单主题广告组（STAG）、单产品广告组（SPAG）等。
总结
总体来说，SKAG 策略并不适合大多数网站，更适合 B 端网站，因为 B 端网站的产品单一，且关键词数量比较少，那么管理起来比较方便。
但这并不意味着这个策略在其他类型的网站都没有作用，比如我们可以把一些有价值的关键词单独做一个广告组来优化，而不是把所有的关键词都采用 SKAG 策略，那么就能做到一个平衡。
最后，对于一般的网站来说，比较适合的关键词策略是：根据关键词潜在的搜索意图来进行关键词分类，或者把相似的关键词分类，那么既可以保证广告效力，还能避免一个关键词一个广告组导致的管理难度。
什么？这样分类很难？为什么不用 ChatGPT 来帮你分类呢~
