Claw123获悉，近日，根据Reglab受OpenAI委托开展的一项研究估算，2027年至2030年，人工智能有望为巴西经济增加9867.4亿雷亚尔，相当于同期累计GDP的2.77%，平均每年可带来0.69%的经济增量。不过，这一数字只是模型测算出的潜在影响，并不意味着最终一定能够实现。
这项研究由负责ChatGPT的OpenAI委托Reglab完成，分析的是人工智能对巴西整体经济可能产生的影响，而不是ChatGPT本身的具体经济贡献。
研究认为，如果人工智能能够逐步进入企业生产、劳动和资本投入等环节，未来几年可能释放接近1万亿雷亚尔的经济潜力，但当前企业的采用率仍然不高。
根据Cetic.br开展的独立调查TIC Empresas 2025，2025年接受调查的企业中，仅有17%使用某种人工智能技术，高于2024年的13%。该调查覆盖巴西境内拥有10名以上员工的企业。大型企业的人工智能采用率则明显更高，从2024年的38%提升至2025年的50%。
研究认为，人工智能的普及不会一蹴而就，信贷成本、专业人才储备、数字基础设施以及企业之间生产率差异都可能成为技术扩散的阻力。在模型预测中，到2030年，与劳动生产率相关的潜在收益预计能够实现66.6%，与机器、设备和生产结构相关的潜在收益预计实现62.4%。
这意味着，企业是否具备相应的设备、基础设施和人才，将直接影响人工智能最终能够释放多少价值。
从行业来看，制造业在研究分析的12个行业中潜在影响最大。2027年至2030年，制造业预计可获得2642.4亿雷亚尔的潜在经济影响。按照Economic News Brasil的计算，同期同一口径下，信息与通信、农业和建筑业合计约为1310亿雷亚尔，制造业单独创造的潜在影响已经超过这三个行业总和的两倍。
不同产业获得人工智能收益的方式也存在明显差异。在农业领域，潜在影响的92%与资本有关，主要来自机器、设备和基础设施；而在金融活动中，87%的潜在影响则来自劳动生产率提升。也就是说，人工智能对不同行业的作用并不只是替代人工，而是可能通过设备升级、基础设施改善和员工效率提升等不同路径释放价值。
至于人工智能到底会不会大量取代劳动者，研究给出了一个更谨慎的答案。研究特别区分了“工作任务受到人工智能影响”和“整个岗位被人工智能替代”这两个概念。在核心情景下，每100项受到人工智能影响的认知任务中，有23项可能通过成本效益测试，具备实现完全自动化的条件；剩余的77项则更多被视为提升人工生产率的工具。
例如，在行政助理的工作中，人工智能可以帮助完成文件分类、日程协调和数据录入；对于软件工程师而言，代码修复和文档制作也可以借助人工智能加快完成。但在项目判断、协调以及项目定义等工作上，仍然需要专业人员参与。
需要注意的是，“23项任务”绝不等于23%的工作岗位或23%的巴西劳动者将被替代。这一比例仅针对研究中被人工智能影响的认知任务，并且是在特定成本效益情景下计算得出，因此不能直接用来推算巴西未来将消失多少个就业岗位。
要真正释放接近1万亿雷亚尔的潜在经济价值，企业也不能只是给员工配备ChatGPT等人工智能工具。研究显示，人工智能带来的收益还涉及劳动者、机器、基础设施以及生产流程等多个环节。企业能否重新设计工作流程、提升员工技能，并将人工智能真正融入生产体系，将成为决定实际收益的重要因素。
因此，研究提出，职业再培训、数字基础设施建设、推动生产率较低企业采用人工智能、建立稳定可预期的监管环境以及完善治理政策，都可能成为推动人工智能进一步普及的重要条件。
对于巴西而言，接下来真正的挑战并不是人工智能有没有接近9867.4亿雷亚尔的经济潜力，而是这部分潜力能够有多少真正进入企业生产和经济活动。当前巴西企业人工智能采用率仅为17%，大型企业虽然已经达到50%，但整体市场仍有较大的普及空间。
到2030年，巴西能否把这近1万亿雷亚尔的潜在价值变成实际增长，将取决于人工智能进入生产体系的速度，以及人才、基础设施、资金和政策等条件能否跟上。
作者✎ Summer/Claw123
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