分析：视觉搜索技术是个“噱头”，还是“真有用”？

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2017-11-06 06:14

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视觉搜索技术让消费者能通过上传图片轻松找到想要的或风格类似的产品，比传统的基于文本的搜索更准确，也使得零售商能够通过强化客户体验，来重获消费者忠诚。

Asos、John Lewis（英国高档连锁百货商店）和eBay等都认识到了视觉搜索的重要性，并在其平台上添加了视觉搜索技术。

消费者忠诚度

现在数字世界的AR、VR和AI聊天机器人等创新令人眼花缭乱，很容易让零售商迷失在各种炒作中。

零售商正在努力分辨最适合电商业务，有利于目标客户了解他们的技术。

线上搜索是客户体验的第一步，是消费者与零售商互动的开始，如果某一零售商的线上搜索功能不够简易、准确，那么客户就会流失到其他零售商那。

因此,良好的搜索功能将能给你的客户留下一个不错的印象，并对其忠诚度有着持久的影响。而在这方面，视觉搜索技术将起到重要作用。

社交媒体

有了视觉搜索技术和几乎无处不在的智能手机，购物者能够即时分享图像和追踪产品。

社交媒体网站本身也越来越多地利用这项技术。 Pinterest推出了一个“Shop the Look”（通过外观购买）的功能，而Facebook用户可以使用mode.ai（Facebook的AI程序，视觉搜索技术下的Mode.ai能够自动筛选与识别，实现服饰推荐与导购。）

把这些创新技术和互动性不断加强的社交媒体相结合，有着强大手机服务的零售商将拥有更多盈利机会。

Asos可以说是这一块的领先零售商， 该公司在app中推出了一款视觉搜索工具，同时提供屏幕截图和分享功能，以鼓励消费者在社交媒体上分享产品。

相似的，eBay的Find it On eBay功能，允许消费者通过分享社交媒体、网站上的照片到eBay，来寻找类似的商品listings。

家居设计市场

视觉搜索将使消费者更有信心在网上购买大型高价产品。

John Lewis的Find Similar iPad应用程序允许消费者根据产品形状、颜色和图案进行搜索。这一程序在测试时，90%的消费者都表示非常有用。

视觉搜索技术适用所有零售商吗?

虽然视觉搜索技术确实能简化消费者的购物流程,但视觉搜索功能的搜索范围仍旧是有限的。在实行这一技术时,理解客户需求是一个关键点。

就好比Boohoo或Missguided的年轻目标客户，与WoolOvers（针织衫零售商，主要经营羊毛衫、棉质针织衫等）的目标客户的需求可能相去甚远。

而且视觉搜索技术需要先进的人工智能技术来实时处理成千上万的图像,而这似乎更适合精通科技，并习惯于大量投资该领域的零售商。

例如，eBay的网站就使用了人工智能和机器学习技术，这意味着其搜索功能将随着客户使用数据的收集而得到改善，更加智能。

而且，消费者对即时满足的需求丝毫没有减弱的迹象，这将推进视觉搜索技术的进步。

视觉搜索技术的使用是零售市场的一大“自然进化”，而这一进化是由受视觉感受驱动的消费者推动的。

尽管有人认为视觉搜索技术只是一个噱头，但这一创新将为零售商打开一扇新的大门，为处于经济低迷中的零售商提供一个具有竞争力的技术武装。

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