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运营问题解析集锦1
18632021-05-25 23:21
2021-05-25 23:21
1863
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
2，如果是曝光降低了，点击率和转化率都没变化，那就是关键词排名下滑了，用手动精准广告烧top Search 位置，效果很快
3，如果曝光没问题，是转化率下降了，可能是同行价格变化，也可能是top Search位置的订单占比太高，比较好的办法是设置coupon或者会员专享折扣，保证在关键词靠前的listing里面价格优势，然后通过手动广告精准，烧top Search位置，提高转化率和订单量，同时促进关键词的排序
4，利用好站内秒杀，秒杀期间广告精准烧关键词top Search 位置，转化率会大幅度提升，对关键词排序提升非常有效果，不建议直接放站外促销，流量太大会降低转化率，对关键词排序的影响很小，只会提升BSR，所以效果很短暂
5，如果listing基础比较好，本来就在小类TOP5以内，可以站外促销30-40%off去放量，快速冲到BS，利用BS的权重去烧广告精准top search位置，关键词的转化非常高，提升BSR排名，关键词排序，还能维持BS的权重
大类目排名是整个行业的动态变化，只有长期观察积累才能形成比较好的预判，比如疫情影响，季节变化，典型节假日等
还有大量的新品在短时间内涌入，但是应对行业的波动，只有需要清库存的时候才会采取deals推动销售进程，而短期的销量波峰并不能持续的影响行业的变化，排名也不会稳定，所以可以排除这一类
2，那就一定是通过节点排名来预判，分为几个方面：
（1）竞争方面：节点类目其他竞争对手的排名增长快，review增长，价格浮动或者促销频繁，说明同行在冲排名，会造成危险，这时候需要及时补单稳住排名
（2）自身流量方面（订单变化的浮动远小于流量变化），流量最核心的来源就是搜索，搜索最重要的就是关键词排序，我们一般每天会看核心关键词的排序变化，可能你们主管也在看，关键词排名的变化会导致流量的变化，从而导致点击最终就是订单的变化
3，应对方案：
优化自身listing, 提高转化率，在流量不变的情况下增加订单量
调研同行排名增长的因素（deals渠道，折扣大小，促销效果，然后对比效果投放更高效的渠道，投放站外最重要的是控制成本，这时候同行投放效果的调研非常重要）
增加会员专享折扣或者coupon，然后配合广告，快速提升转化率（促销时一定要加大广告投入，转化率提升的同时会大大提高关键词的排序）
总结：大趋势是靠经验和时间积累，小趋势靠勤奋，未来运营竞争更多在战术细节，不是在战略大局
大致的思路就是：新品期抄底价+手动广告+review
低价--->（1）快速提升转化率，提高类目BSR排名，拿到新品榜第一 （2）高于同行的转化率,带动关键词的排序（3）竞品的关联转化锁定关联推荐
广告--->（1）搜索广告增加关键词曝光，利用低价增加转化，整体带动广告转化，提升广告权重的同时增加关键词排序（2）关联广告，然后通过低价得到竞品的关联转化，从而锁定到竞品的关联推荐位
review--->（1）转化率的保证，前期不用多，更重要的质量（2）为快速增长后，竞争对手的恶意差评打下基础（3）布局更多的关键词属性
2，再说第二种和第三种思路的缺点：
3，提供的数据维度只有销售曲线，是过去简单的，研究竞争对手必须要从多个维度深入研究。
（1）销售曲线，研究价格，排名变化，review变化
（2）关键词排序的变化（JS工具可跟踪）
（3）站外投放（谷歌搜索语法）
（4）销售曲线的拐点（站外促销调研，ABA数据分析，关键词排序变化）
（5）当然最重要的还有竞品的listing文案，关键词埋词，QA, review布局，图片，这些是转化率最基础的保障
一是更熟悉市场动态，价格变化，市场需求变化，有利于及时调整销售策略
二是能学习更多的运营战术，对手是最好的老师
三是能随时知道业务增长和下降的原因，培养洞察能力
四是运营更加熟悉产品，提升运营深度
五是数据联动更有利于公司内部的协同（市场变化 - 同行竞争-销售策略-库存计划-现金流）
其次：大部分人不喜欢数据运营是不清楚数据之间的逻辑关系以及数据背后的现象，所以纯粹搬运式的记录只会是累赘。
（1）流量的因素 -- 搜索，关联，广告，站外（运营前期不要过多关注）
（2）转化因素 -- 价格，review，qa, listing的质量，review评分
数据运营最重要的是先理解这些基本要素之间的逻辑关系，以及这些指标的动态变化带来的影响，比如：订单下滑了，去后台的业务报告分析，转化率没有变化，曝光少了，曝光最大的影响因素就是搜索流量，对应的就是关键词排序，最后通过软件分析每个核心关键词的排名变化，确认订单下滑的原因是关键词A排名下滑了很多，那就通过手动精准广告来弥补，这才是运营需要从数据提炼出来的解决方案。
数据化运营最核心的就是高效利用好工具，表格记录是非常低效的，而且人工统计出错率高，随便列举几个我们常用的：
（1）关键词排序24小时批量监控：jungel scount
https://members.junglescout.cn
https://xp.sellermotor.com/user/auth/login
https://thereviewindex.com/us
https://www.helium10.com/gems/
https://pixelfy.me/
(7) 亚马逊后台ABA数据 - 分析竞争对手的转化词
(8）DS Amazon Quick View Extended - 搜索结果页直观观察每个asin的类目和节点排名
这些工具基本上能解决80%的数据运营工作，并不需要花太多时间。
总结：精细化运营是未来大趋势，人人都说精细化，但是你真的懂吗？
供应链精细化 - 生产成本，工艺迭代，交货期，质检
物流精细化 - 成本控制，库存控制，时效控制
运营精细化 - 产品分级，运营数据分析，运营方案制定，竞争对手解析，行业趋势洞察
推广精细化 - review解决方案，流量渠道，流量成本，投放效率
资本精细化 - 财务统筹，绩效考核，供应链账期，团队成本
管理精细化 - 团队内部协同，内训培养体系，执行效率
竞争对手分析只是运营岗位里很小的一部分，但是只有每个环节都联动起来，才能发挥公司整体的势能。所以我们不管是工作还是创业，更多的是学会思考，而不是学会知识。
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“黑五网一”DTC投放数据复盘，流量都去哪了？2025 年“黑五网一”大战，终于落下帷幕。除了 GMV ，这场仗花了多少“弹药”，你算清楚了吗？流量场上的每一发子弹，都正中靶心了吗？偏离的原因找到了吗？除了看自己后台的数据，还要看清整个大盘的趋势——这决定了我们下一步该往哪儿走。基于 GoodsFox 监控的投放数据，我们有以下发现：服装、美妆的竞争力度只增不减3D 打印与机械键盘，从“小众圈层”跃升为热门赛道宠物经济的流量稳定，不靠爆点也能撑起大盘这些变化背后，都在重塑今年“黑五网一”的投放结构，我们先从流量基本盘讲起——尽管每年都有新风口，但从广告投放的绝对体量来看，传统大盘仍在支撑整体流量水位。
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AMZ123PayPal计算器使用指南及常见问题详解（内附计算公式）Paypal手续费计算器介绍及计算公式分享
https://www.amz123.com/tools-paypal
重磅！亚马逊公布2026年战略重心变化AMZ123获悉，12月4日，2025年亚马逊全球开店跨境峰会上，亚马逊回顾了过去一年里中国卖家在亚马逊上所取得的进展，并围绕2026年四大业务战略重点——供应链服务、AI赋能、全球拓展布局、本地服务，揭晓了40余项创新举措。根据亚马逊披露的数据：2025年以来，中国卖家通过亚马逊全球站点售出数十亿件商品，在美欧等成熟站点的销售额增长超过15%，在新兴站点的销售额增长超过30%；2025年以来，销售额达到200万、500万、800万美金的中国卖家数量，增长均超过20%；销售额超过1000万美金的中国卖家数量，增幅近30%。
卖家还在等口径！欠税公示制度却已明确落地卖家还在“等政策”，但政策已明确趋严过去几个月里，跨境卖家对税务政策最大的期待就是——“能不能再等等，看会不会有新口径”。但事实上，政策并没有往宽松走，而是沿着“数据透明—提醒申报—强化监管”这条路径一步步推进。AMZ123了解到，目前已有超过7000家境内外平台完成涉税信息报送，卖家的线上线下销售数据已全面纳入监管体系。随着数据比对展开，税务部门对申报明显低于平台数据的经营者陆续发出提示，要求补充申报；多数卖家在收到提示后完成了更正，但也的确还有部分经营者迟迟没有动作，继续处于观望甚至低申报的状态。在这种情况下，监管的态度也开始变得更为明确：对于未按规定申报的行为，将从提醒阶段进入到强化管理阶段。
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《2025欧美假日购物季营销指南》PDF下载2025年美国假日购物季零售额预计同比仅增长1.2%，总销售额约1.359万亿美元，虽仍保持正增长，但为2009年以来最低增速，市场正在步入低增长的新常态。
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《2025 洗护品类趋势与创新洞察》PDF下载本报告独特价值:将消费者的“行为结果”据)，揭示消费者深层心理动机、并能精准预判未来增长机会
《亚马逊双轨增长指南》PDF下载亚马逊以“以客户为中心”为核心理念，通过整合B2B与B2C的全渠道服务，帮助卖家实现“一店双拓”-- 一次上架，同步触达个人消费者与企业买家，获得双重收益。同时，基于Direct to Buyer(直接触达买家)的模式，更能有效减少中间环节，提升利润空间与品牌掌控力。
《亚马逊全球线上商采趋势与区域洞察》PDF下载随着全球企业数字化转型的深入推进，B2B商采有望成为下一个万亿级别的蓝海市场然而，中国卖家在开拓海外企业商采市场时往往面临着一个关键挑战:难以准确把握海外企业买家的商采行为和决策模式。这种认知偏差不仅影响了产品开发方向，也制约了市场拓展策略的制定。
运营问题解析集锦1
lenry的运营研习室
2021-05-25 23:21
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2，如果是曝光降低了，点击率和转化率都没变化，那就是关键词排名下滑了，用手动精准广告烧top Search 位置，效果很快
3，如果曝光没问题，是转化率下降了，可能是同行价格变化，也可能是top Search位置的订单占比太高，比较好的办法是设置coupon或者会员专享折扣，保证在关键词靠前的listing里面价格优势，然后通过手动广告精准，烧top Search位置，提高转化率和订单量，同时促进关键词的排序
4，利用好站内秒杀，秒杀期间广告精准烧关键词top Search 位置，转化率会大幅度提升，对关键词排序提升非常有效果，不建议直接放站外促销，流量太大会降低转化率，对关键词排序的影响很小，只会提升BSR，所以效果很短暂
5，如果listing基础比较好，本来就在小类TOP5以内，可以站外促销30-40%off去放量，快速冲到BS，利用BS的权重去烧广告精准top search位置，关键词的转化非常高，提升BSR排名，关键词排序，还能维持BS的权重
大类目排名是整个行业的动态变化，只有长期观察积累才能形成比较好的预判，比如疫情影响，季节变化，典型节假日等
还有大量的新品在短时间内涌入，但是应对行业的波动，只有需要清库存的时候才会采取deals推动销售进程，而短期的销量波峰并不能持续的影响行业的变化，排名也不会稳定，所以可以排除这一类
2，那就一定是通过节点排名来预判，分为几个方面：
（1）竞争方面：节点类目其他竞争对手的排名增长快，review增长，价格浮动或者促销频繁，说明同行在冲排名，会造成危险，这时候需要及时补单稳住排名
（2）自身流量方面（订单变化的浮动远小于流量变化），流量最核心的来源就是搜索，搜索最重要的就是关键词排序，我们一般每天会看核心关键词的排序变化，可能你们主管也在看，关键词排名的变化会导致流量的变化，从而导致点击最终就是订单的变化
3，应对方案：
优化自身listing, 提高转化率，在流量不变的情况下增加订单量
调研同行排名增长的因素（deals渠道，折扣大小，促销效果，然后对比效果投放更高效的渠道，投放站外最重要的是控制成本，这时候同行投放效果的调研非常重要）
增加会员专享折扣或者coupon，然后配合广告，快速提升转化率（促销时一定要加大广告投入，转化率提升的同时会大大提高关键词的排序）
总结：大趋势是靠经验和时间积累，小趋势靠勤奋，未来运营竞争更多在战术细节，不是在战略大局
大致的思路就是：新品期抄底价+手动广告+review
低价--->（1）快速提升转化率，提高类目BSR排名，拿到新品榜第一 （2）高于同行的转化率,带动关键词的排序（3）竞品的关联转化锁定关联推荐
广告--->（1）搜索广告增加关键词曝光，利用低价增加转化，整体带动广告转化，提升广告权重的同时增加关键词排序（2）关联广告，然后通过低价得到竞品的关联转化，从而锁定到竞品的关联推荐位
review--->（1）转化率的保证，前期不用多，更重要的质量（2）为快速增长后，竞争对手的恶意差评打下基础（3）布局更多的关键词属性
2，再说第二种和第三种思路的缺点：
3，提供的数据维度只有销售曲线，是过去简单的，研究竞争对手必须要从多个维度深入研究。
（1）销售曲线，研究价格，排名变化，review变化
（2）关键词排序的变化（JS工具可跟踪）
（3）站外投放（谷歌搜索语法）
（4）销售曲线的拐点（站外促销调研，ABA数据分析，关键词排序变化）
（5）当然最重要的还有竞品的listing文案，关键词埋词，QA, review布局，图片，这些是转化率最基础的保障
一是更熟悉市场动态，价格变化，市场需求变化，有利于及时调整销售策略
二是能学习更多的运营战术，对手是最好的老师
三是能随时知道业务增长和下降的原因，培养洞察能力
四是运营更加熟悉产品，提升运营深度
五是数据联动更有利于公司内部的协同（市场变化 - 同行竞争-销售策略-库存计划-现金流）
其次：大部分人不喜欢数据运营是不清楚数据之间的逻辑关系以及数据背后的现象，所以纯粹搬运式的记录只会是累赘。
（1）流量的因素 -- 搜索，关联，广告，站外（运营前期不要过多关注）
（2）转化因素 -- 价格，review，qa, listing的质量，review评分
数据运营最重要的是先理解这些基本要素之间的逻辑关系，以及这些指标的动态变化带来的影响，比如：订单下滑了，去后台的业务报告分析，转化率没有变化，曝光少了，曝光最大的影响因素就是搜索流量，对应的就是关键词排序，最后通过软件分析每个核心关键词的排名变化，确认订单下滑的原因是关键词A排名下滑了很多，那就通过手动精准广告来弥补，这才是运营需要从数据提炼出来的解决方案。
数据化运营最核心的就是高效利用好工具，表格记录是非常低效的，而且人工统计出错率高，随便列举几个我们常用的：
（1）关键词排序24小时批量监控：jungel scount
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(7) 亚马逊后台ABA数据 - 分析竞争对手的转化词
(8）DS Amazon Quick View Extended - 搜索结果页直观观察每个asin的类目和节点排名
这些工具基本上能解决80%的数据运营工作，并不需要花太多时间。
总结：精细化运营是未来大趋势，人人都说精细化，但是你真的懂吗？
供应链精细化 - 生产成本，工艺迭代，交货期，质检
物流精细化 - 成本控制，库存控制，时效控制
运营精细化 - 产品分级，运营数据分析，运营方案制定，竞争对手解析，行业趋势洞察
推广精细化 - review解决方案，流量渠道，流量成本，投放效率
资本精细化 - 财务统筹，绩效考核，供应链账期，团队成本
管理精细化 - 团队内部协同，内训培养体系，执行效率
竞争对手分析只是运营岗位里很小的一部分，但是只有每个环节都联动起来，才能发挥公司整体的势能。所以我们不管是工作还是创业，更多的是学会思考，而不是学会知识。
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