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阿里推出时尚独立站AllyLikes!再造一个日销7千万美元的SHEIN?

2404
2021-10-21 14:41
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2021年6月,SHEIN日营收超7000万美元,单月营收超20亿美元。这样的数据令大厂也眼红了?(数据源:晚点LatePost)

近日,阿里巴巴在海外上线了快时尚APP,AllyLikes,并且悄然运营了至少4个月。与此同时,AllyLikes也有官方网页版,可供消费者享受PC端购物的乐趣。
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许多媒体都认为,AllyLikes的出现,是为了赶超SHEIN,甚至取代SHEIN目前的地位。事实上,如果从大企业的角度去思考问题,必然不会这样轻易而简单地认定,一个产品的出现,是针对谁。
阿里倘若仅仅只是基于这么一个表层的思考,就决定推出某个产品,未免显得肤浅。一旦决定推出某个产品,这些大企业的“思考深度”,至少要在三层以上,也就是说,至少能达到三个目的。
就AllyLikes这个品牌剑锋所指,至少有两个重要的目标,是比较明显的:
一个,自然是眼热目前备受瞩目的快时尚DTC出海赛道,打造一个有竞争力的品牌。
另一个,则是寄望于从快时尚品类入手,切入眼下阿里难以渗透的欧美电商市场。
一直以来,阿里巴巴在海外的布局四面开花,速卖通在东欧、俄罗斯市场不小,Lazada是东南亚目前最大的两个电商平台之一,南亚地区,控股了覆盖巴基斯坦、尼泊尔、孟加拉国、缅甸和斯里兰卡五国的Daraz。B2B方面还有阿里巴巴国际站。
唯独在北美和欧洲主市场上,阿里近乎“束手无策”。
正如中国市场被淘宝、天猫、京东、拼多多等平台筑起一道高墙,将亚马逊拒之门外一般,北美市场是亚马逊、eBay、沃尔玛等平台的天下。
欧洲与北美几乎一脉相承,亚马逊大行其道,还有本土电商平台维护市场。
直到SHEIN在北美和欧洲的电商防线上,撕开一道大裂痕,阿里终于找到了破局的利剑。
快时尚DTC赛道,完美地契合了目前阿里的需求。
首先,以快时尚品类切入市场,不会面临“速败”风险。因为消费者对服装的需求永远都在,在服装品类的竞争中,并非是“你死我活”,“非此即彼”的竞争,差别只是份额大小的问题。
作为SHEIN的粉丝,我固然会买SHEIN的产品,但也不妨碍我去AllyLikes上看看,寻找一些补充。
其次,就本土化数据而言,快时尚品类的本土“密码”,并没有那么神秘。
在许多领域中,本土竞争对手的实力,要优于外来者,因为他们更懂本地人的喜好。但是在服装领域,这些“喜好”却不算什么秘密。
因为自入世以来,中国就长期位居成衣出口第一大国,欧美、日韩是中国服装出口的主要地区。在庞大的供应链中,存储着诸多消费者喜好数据。
更重要的是,阿里自身也储存着中国最庞大的服装交易数据,数以万计的服装卖家、时尚博主,将欧美、日韩最新的流行元素带到了淘宝、天猫上。
欧美时尚行业的本土化数据,在阿里巴巴眼中,并不是什么高级“机密”。
再次,有着“前辈”们“开荒”的足迹,阿里想要在快时尚领域站稳脚跟,也有参照物。
前有ZARA、GAP等线下快时尚品牌的发展路径,后有SHEIN打入欧美市场的成功案例,在快时尚领域,阿里完全不缺参照的对象。
走出这一步,阿里巴巴还是十分稳健的。
目前在国内,有关AllyLikes的报道并不多,阿里并未大肆宣传,少数报道也集中在国庆以来。但是事实上,www.allylikes.com这个域名注册下来已有8个月,而在某红书上,AllyLikes就已经被某时尚博主在6月1日“翻牌子”了。
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悄然运行数月而不动声色,显然是阿里正在观察AllyLikes的效果。
从一个新兴DTC品牌的角度来看,AllyLikes目前的数据还不错,9月份在IOS APP端以及Google Play的下载量都接近1万次。
上新频率也能做到每周上新500款。(数据源:南华早报)
从AllyLikes的官网可以看出,其出售的快时尚产品覆盖面还是挺广的。除了有各种穿搭服饰,还有配饰、内衣,更包括了一部分的家居用品。
许多人认为,AllyLikes对标的是SHEIN,想要在快时尚品类打造出一个产品,与SHEIN一较长短。
事实上,从产品定价来看,AllyLikes的适度更广,覆盖面更大,不仅仅只是局限于“性价比”“廉价”“低价”产品。
比如每周新品价格基本都在20美元以上,30-40美元的产品占多数,接近和超过40美元的产品不在少数。
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而SHEIN的产品,多数在13美元以内,目标客群也是消费能力不太高,但负债情况不容乐观的美国青少年群体。
当然,AllyLikes上也有一些低价折扣产品,比如不足4美元的配饰,不足10美元的帽子,10美元出头的内裤等。
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总体来说,在“打击面”上,AllyLikes不愧为“有背景”的新兴品牌,显得“野心勃勃”。
事实上,这样的定价策略,确实也更适合目前阿里巴巴。拓宽差价区间,一方面可以避免跟SHEIN的直接对线,另一方面,也能提升AllyLikes自身的造血能力。
一位服装供应商跟《蓝海亿观网egainnews.com》反馈,虽然有很多工厂“削尖了脑袋”想要挤进SHEIN的供应链,但事实上,给SHEIN供货,几乎没有利润可赚。
究其原因,自然是因为SHEIN在产品定价上本身就低,为了保证利润,向供应商拿货时自然就是尽其所能压低价格。
终究,对SHEIN来说,低价是个引流利器,也是个硬伤。
AllyLikes在定价上避开了超低价,自然也有得失计算在内。
于阿里巴巴而言,AllyLikes的出现,显得从容有度,不疾不徐,透着一股“大将之风”。这既是对自身实力的自信,也带着张勇个人“稳扎稳打”的风格特点。
不过,中国快时尚出海DTC品牌,有SHEIN珠玉在前,AllyLikes入局偏缓,却背靠大树,也不免被拿来与SHEIN做比较。
▌AllyLikes能否做成下一个SHEIN?
如今,SHEIN成为中国快时尚出海品牌的标杆,许多快时尚出海品牌都被冠以“下一个SHEIN”的称号。
AllyLikes自然也被如此“期待”着。
那么,从现实角度分析,AllyLikes是否能成为“下一个SHEIN”?甚至超越SHEIN?
众所周知,SHEIN有如今的成绩,并非“朝夕之功”,其经历也颇为曲折。在长期摸索过程中,SHEIN形成了一套联动上下游,最终从“卖货者”晋级为“生态对接者”的模式。
●柔性供应链支撑
SHEIN的柔性供应链,是非常值得浓墨重彩书写的一大特点。
背靠中国庞大的服装产业链,以良好的信誉获得工厂支持,以灵活快速的市场反应赢得消费者的青睐。据某服装供应商反馈,全国服装工厂已有近1/3被SHEIN纳入供应链体系中。
SHEIN的供应链很强大,这是众所周知的。
如果仅仅从供应链资源丰富度来看,背靠阿里巴巴的AllyLikes,是确实拥有等量级,甚至超越SHEIN的供应链能力。
但是,SHEIN的柔性供应链,其强大之处,并不仅仅只是有足够多的服装工厂支持。所谓“柔性”,指的是具有较高的可塑性,和快速反应能力。
以SHEIN日上新超1000款的速度来看,需要供应商做到100%配合,甚至是连轴转,容错率有限。这不是足够多的供应商就能解决的,还要看供应商的配合度、默契度。
一位SHEIN的供应商反馈,SHEIN的柔性供应链,不是靠资本和技术就能够实现的,是需要跟供应商一点一点建立信任关系,慢慢改造的,周期长、难度大。
SHEIN的供应链效率提升和改善,一般以半年为期,而且进度是0.1、0.1推进,短时间内很难见效。(信息源:亿邦动力)
对AllyLikes来说,即便能够实现供应链改造,也需要较长的时间,做好长远规划。
●大数据支持,超快反应
第二点,是对时尚元素的极速反应。
对其他时尚品牌来说,设计师是最重要的资源。而对SHEIN来说,数据才是最重要的资源。在“摸透消费者喜好”方面,SHEIN通过内外数据,做到了极致,甚至能提前预判流行款式。
对内,SHEIN数年来积累了庞大的粉丝和购物数据,能够有效分析已有客户的喜好。
对外,SHEIN通过在Facebook、Google等平台投放广告,沉淀搜索、点击、购买等数据,再通过SEO团队研究竞争对手,摸清了眼下的流行元素。
在多方面数据支持下,SHEIN可以快速解析出当下乃至未来一小段时间内的流行趋势,再将解析数据交给设计师团队,以最快速度设计定版,交由配合度高,效率高的供应链生产出来。
美国分析师Matthew Brennan称,SHEIN可进行颗粒度非常细致的分析,锁定具体国家、地区和文化背景,预测出流行趋势,比如2018年其成功预测了蕾丝元素将在美国大流行的趋势。
在交易过程中,SHEIN又再度积累了充足的数据,使得数据库雪球越滚越大,进而反哺设计、制造和销售,形成良性循环,进一步提高预测准确度。
就这一点而言,背靠阿里的AllyLikes未必会落后多少。阿里巴巴集团在全球的各个控股子公司,都在为其数据库做积累,倘若能够得到阿里数据库的支持,AllyLikes的流行元素预测能力,应该也是极其恐怖的。
●私域流量构建
SHEIN另一个成功的因素,是真正实现了“流量自由”,摆脱对流量分发方(社交媒体、搜索引擎等)的依赖。
精准的流行元素预测,极致的上新速度,带来的另一个好处就是,SHEIN可以源源不断地产出穿搭内容,比如短视频、穿搭推荐图文等。
大量精准内容的产出,必然会吸引大量粉丝关注,进而在通过社交媒体将粉丝导入APP、网站中,沉淀成真正的拥趸。
早在2019年,SHEIN在Facebook发帖2456篇、粉丝数超过1200万。另外通过KOL(网络红人)与KOC(消费者),做出一系列的内容,带来了更多流量,并帮助推高了知名度。
2021年9月份,SHEIN在IOS系统上的下载量超过500万次,Google Play上的下载量更是超过900万次。足见消费者对SHEIN的青睐,以及其“病毒式传播”的速度。(数据源:南华早报)
极致的上新速度+庞大的选择性,让女性消费者沉迷于在SHEIN的穿搭内容上无法自拔,又再度为“兴趣推荐算法”提供了海量数据,让SHEIN的内容形成容易“上瘾”的“毒性”。
一些用户称,“我沉迷于逛SHEIN,购买很多我并不需要的东西。”
“我一个星期在SHEIN上就买了400美元!根本停不下来,疫情期间,真不该花那么多钱。”
就这一点来说,AllyLikes似乎也并不示弱。
一方面,阿里集团的流量足够庞大,能够在一定程度上帮助AllyLikes解决初期流量困境;
另一方面,AllyLikes也已经在Facebook、Instagram上开通了账号,并且都累积超过3万粉丝数量。(数据源:亿恩)
相较于其他快时尚DTC品牌,似乎已经算是不错的成绩。
不过,仅从数据面来看,AllyLikes跟SHEIN的差距不是一点点。同时,SHEIN打造出来的这些优势,也都是需要长期沉淀的结果,无论是柔性供应链的构建,还是数据、流量的沉淀,都不是短时间内能够完成的。
对AllyLikes来说,一切都还只是刚开始。

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从AllyLikes的官网可以看出,其出售的快时尚产品覆盖面还是挺广的。除了有各种穿搭服饰,还有配饰、内衣,更包括了一部分的家居用品。
许多人认为,AllyLikes对标的是SHEIN,想要在快时尚品类打造出一个产品,与SHEIN一较长短。
事实上,从产品定价来看,AllyLikes的适度更广,覆盖面更大,不仅仅只是局限于“性价比”“廉价”“低价”产品。
比如每周新品价格基本都在20美元以上,30-40美元的产品占多数,接近和超过40美元的产品不在少数。
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而SHEIN的产品,多数在13美元以内,目标客群也是消费能力不太高,但负债情况不容乐观的美国青少年群体。
当然,AllyLikes上也有一些低价折扣产品,比如不足4美元的配饰,不足10美元的帽子,10美元出头的内裤等。
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总体来说,在“打击面”上,AllyLikes不愧为“有背景”的新兴品牌,显得“野心勃勃”。
事实上,这样的定价策略,确实也更适合目前阿里巴巴。拓宽差价区间,一方面可以避免跟SHEIN的直接对线,另一方面,也能提升AllyLikes自身的造血能力。
一位服装供应商跟《蓝海亿观网egainnews.com》反馈,虽然有很多工厂“削尖了脑袋”想要挤进SHEIN的供应链,但事实上,给SHEIN供货,几乎没有利润可赚。
究其原因,自然是因为SHEIN在产品定价上本身就低,为了保证利润,向供应商拿货时自然就是尽其所能压低价格。
终究,对SHEIN来说,低价是个引流利器,也是个硬伤。
AllyLikes在定价上避开了超低价,自然也有得失计算在内。
于阿里巴巴而言,AllyLikes的出现,显得从容有度,不疾不徐,透着一股“大将之风”。这既是对自身实力的自信,也带着张勇个人“稳扎稳打”的风格特点。
不过,中国快时尚出海DTC品牌,有SHEIN珠玉在前,AllyLikes入局偏缓,却背靠大树,也不免被拿来与SHEIN做比较。
▌AllyLikes能否做成下一个SHEIN?
如今,SHEIN成为中国快时尚出海品牌的标杆,许多快时尚出海品牌都被冠以“下一个SHEIN”的称号。
AllyLikes自然也被如此“期待”着。
那么,从现实角度分析,AllyLikes是否能成为“下一个SHEIN”?甚至超越SHEIN?
众所周知,SHEIN有如今的成绩,并非“朝夕之功”,其经历也颇为曲折。在长期摸索过程中,SHEIN形成了一套联动上下游,最终从“卖货者”晋级为“生态对接者”的模式。
●柔性供应链支撑
SHEIN的柔性供应链,是非常值得浓墨重彩书写的一大特点。
背靠中国庞大的服装产业链,以良好的信誉获得工厂支持,以灵活快速的市场反应赢得消费者的青睐。据某服装供应商反馈,全国服装工厂已有近1/3被SHEIN纳入供应链体系中。
SHEIN的供应链很强大,这是众所周知的。
如果仅仅从供应链资源丰富度来看,背靠阿里巴巴的AllyLikes,是确实拥有等量级,甚至超越SHEIN的供应链能力。
但是,SHEIN的柔性供应链,其强大之处,并不仅仅只是有足够多的服装工厂支持。所谓“柔性”,指的是具有较高的可塑性,和快速反应能力。
以SHEIN日上新超1000款的速度来看,需要供应商做到100%配合,甚至是连轴转,容错率有限。这不是足够多的供应商就能解决的,还要看供应商的配合度、默契度。
一位SHEIN的供应商反馈,SHEIN的柔性供应链,不是靠资本和技术就能够实现的,是需要跟供应商一点一点建立信任关系,慢慢改造的,周期长、难度大。
SHEIN的供应链效率提升和改善,一般以半年为期,而且进度是0.1、0.1推进,短时间内很难见效。(信息源:亿邦动力)
对AllyLikes来说,即便能够实现供应链改造,也需要较长的时间,做好长远规划。
●大数据支持,超快反应
第二点,是对时尚元素的极速反应。
对其他时尚品牌来说,设计师是最重要的资源。而对SHEIN来说,数据才是最重要的资源。在“摸透消费者喜好”方面,SHEIN通过内外数据,做到了极致,甚至能提前预判流行款式。
对内,SHEIN数年来积累了庞大的粉丝和购物数据,能够有效分析已有客户的喜好。
对外,SHEIN通过在Facebook、Google等平台投放广告,沉淀搜索、点击、购买等数据,再通过SEO团队研究竞争对手,摸清了眼下的流行元素。
在多方面数据支持下,SHEIN可以快速解析出当下乃至未来一小段时间内的流行趋势,再将解析数据交给设计师团队,以最快速度设计定版,交由配合度高,效率高的供应链生产出来。
美国分析师Matthew Brennan称,SHEIN可进行颗粒度非常细致的分析,锁定具体国家、地区和文化背景,预测出流行趋势,比如2018年其成功预测了蕾丝元素将在美国大流行的趋势。
在交易过程中,SHEIN又再度积累了充足的数据,使得数据库雪球越滚越大,进而反哺设计、制造和销售,形成良性循环,进一步提高预测准确度。
就这一点而言,背靠阿里的AllyLikes未必会落后多少。阿里巴巴集团在全球的各个控股子公司,都在为其数据库做积累,倘若能够得到阿里数据库的支持,AllyLikes的流行元素预测能力,应该也是极其恐怖的。
●私域流量构建
SHEIN另一个成功的因素,是真正实现了“流量自由”,摆脱对流量分发方(社交媒体、搜索引擎等)的依赖。
精准的流行元素预测,极致的上新速度,带来的另一个好处就是,SHEIN可以源源不断地产出穿搭内容,比如短视频、穿搭推荐图文等。
大量精准内容的产出,必然会吸引大量粉丝关注,进而在通过社交媒体将粉丝导入APP、网站中,沉淀成真正的拥趸。
早在2019年,SHEIN在Facebook发帖2456篇、粉丝数超过1200万。另外通过KOL(网络红人)与KOC(消费者),做出一系列的内容,带来了更多流量,并帮助推高了知名度。
2021年9月份,SHEIN在IOS系统上的下载量超过500万次,Google Play上的下载量更是超过900万次。足见消费者对SHEIN的青睐,以及其“病毒式传播”的速度。(数据源:南华早报)
极致的上新速度+庞大的选择性,让女性消费者沉迷于在SHEIN的穿搭内容上无法自拔,又再度为“兴趣推荐算法”提供了海量数据,让SHEIN的内容形成容易“上瘾”的“毒性”。
一些用户称,“我沉迷于逛SHEIN,购买很多我并不需要的东西。”
“我一个星期在SHEIN上就买了400美元!根本停不下来,疫情期间,真不该花那么多钱。”
就这一点来说,AllyLikes似乎也并不示弱。
一方面,阿里集团的流量足够庞大,能够在一定程度上帮助AllyLikes解决初期流量困境;
另一方面,AllyLikes也已经在Facebook、Instagram上开通了账号,并且都累积超过3万粉丝数量。(数据源:亿恩)
相较于其他快时尚DTC品牌,似乎已经算是不错的成绩。
不过,仅从数据面来看,AllyLikes跟SHEIN的差距不是一点点。同时,SHEIN打造出来的这些优势,也都是需要长期沉淀的结果,无论是柔性供应链的构建,还是数据、流量的沉淀,都不是短时间内能够完成的。
对AllyLikes来说,一切都还只是刚开始。

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