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A9算法已死?亚马逊官方公布最新模型COSMO-LM如何解读?对我们卖家有何影响?又该如何迎合新算法?

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2024-03-28 12:00
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A9算法已死?亚马逊重磅推出全新 AI 模型 COSMO-LM。根据公开信息,COSMO-LM 模型的应用已经取得了惊人的成果,显著提升了平台销售额,具体增幅高达49 亿。



那么今天果燃就为大家深度解读一下,COSMO-LM模型到底是这么运作的?对我们亚马逊卖家究竟有什么影响?
一、概念解读
01
01
系统设计
COSMO系统是针对电商知识图谱对用户购买意图展现不足的问题而创建的,它能从大量用户行为数据中挖掘实用知识,建立行业级别的知识库,以增强和个性化电商平台的各项服务。
简而言之,COSMO如同聪明的助手,通过分析用户的购物行为记录,了解并构建全面的购物需求知识图谱,从而优化搜索、推荐等功能用户体验。
02
知识产生与质检
COSMO利用大型语言模型(LLMs)生成初步的高质量知识断言,并通过人工标注数据训练的批评分类器,进一步筛选和优化这些知识内容,确保它们更符合人类的思维习惯和实用性。
03
模型升级与应用实践
COSMO-LM模型经特别调优,在电商环境中高效生成关于用户购物意图的精准常识。已在亚马逊上应用于18类主要商品,通过人工标注指令,生成了数百万条高质量电商常识内容。能针对性地生成贴合电商场景、极具实用性的购物逻辑说明,如理解用户搜索“冬季外套”,最后购买长袖羽绒服,这背后的保暖需求。
04
实际应用成效

COSMO系统已在亚马逊多种搜索服务中投入使用,包括搜索结果优化、对话式推荐系统等,通过线上线下测试均证明其性能优越。比如,系统能从“孕妇鞋”的购买行为中推理出用户选择防滑鞋是出于孕期安全考虑。

该系统大大提升了搜索结果的相关性、推荐准确性,切实改善用户体验,提高购买转化率。

上述资料来源亚马逊官网公告,需要可后台领取
二、对亚马逊买家的影响

1. 提升搜索体验:
COSMO-LM模型优化了搜索相关性,使得买家在搜索产品时,系统能够提供更符合用户意图的结果。
例如,当买家搜索“露营”后,COSMO会根据用户的潜在需求,推荐细化到“露营用充气床垫”,并且还能进一步细分到适合不同场景(如湖边露营、山地露营)和人数(如4人露营)的产品,实现多轮次、深入细致的搜索导航。
2. 增强个性化推荐:
通过对用户行为模式的解析,COSMO系统生成的电商常识知识,能够有效提升个性化推荐的精确度,帮助系统在用户浏览过程中精准推送商品,提高购买转化率。
3. 提高购物满意度与忠诚度:
根据在线A/B测试数据,COSMO-LM模型的部署带来了产品销售额的显著增长(0.7%的相对增长,对应年化数亿美元的增长额),同时提升了导航参与率(增长8%),显示出买家对搜索和推荐服务的满意程度提高,更愿意在平台上进行深入互动和购物。
三、对亚马逊卖家的影响

1.  更好的曝光机会:
卖家的商品若能匹配搜索意图和个性化需求,将更容易出现在搜索结果前列和推荐列表中,得益于COSMO-LM优化的排序和推荐逻辑,商品曝光度将得到提高。
2. 销售业绩提升:
COSMO-LM对搜索和推荐功能的改进促使卖家商品销售额整体增长,特别是一些精准匹配客户需求的商品有望获得销售量的大幅跃升。
3. 应对市场竞争的优势:
卖家可通过理解和利用COSMO-LM生成的电商常识知识,适应市场趋势和用户喜好,优化商品详情页和营销策略,从而在电商竞争中占据更有利的位置。
总的来说,COSMO-LM模型对亚马逊买家意味着更快找到想要的商品、更个性化的推荐和更好的购物体验;对卖家来说,则意味着商品推广更有力、卖得更好且更能抓住市场潮流。
四、卖家如何应对

在运营亚马逊店铺时,紧跟两大核心理念——为人群打造产品,为Al优化Listing,AI想看什么,我们就给它看什么,用户需求是什么,我们就写什么!
具体策略如下:
01
关键词瞄准目标
标题、五点、A+等,要“瞄准”COSMO-LM的智能搜索习惯,精准展现商品特点和使用场景,提高搜索排名和曝光。
02
精细展示产品
充分填充商品详情属性,突出独特卖点,利用系统分类筛选,让商品更容易在搜索结果中脱颖而出。
03
正确分类,详尽标签
确保商品放入恰当类别,打上丰富标签,借助COSMO的知识图谱结构,帮助用户快速找到心仪商品。
04
跟踪反馈,持续迭代
关键词排名<用户意向,密切关注用户搜索行为,依据COSMO提供的反馈数据优化商品展示和个性化推荐,根据购买行为调整排序等。
05
紧跟市场潮流
在COSMO系统自动捕捉趋势外,利用站内外促销广告和即时通知,抓住瞬息万变的市场需求。
最后,果燃提醒——随着亚马逊A9算法退场,新模型COSMO-LM登场,我们卖家们要与时俱进,依据新算法调整推广策略,积极拥抱变化,在时代的浪潮中越挫越勇,砥砺前行!

4.10 杭州亚马逊大会-文章页底部图片
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25年全球美妆市场增长10%,AI与社交电商推动增长
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国产奶瓶刷打入美国母婴圈,在TikTok卖了200多万
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意大利对Revolut处以1150万欧元罚款
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824个品牌中招?疑WOOT封号名单曝光
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亚马逊再调FBA费用,4月17日起生效!
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因产品数据质量不佳,印度电商每年损失五百亿卢比
AMZ123获悉,近日,据外媒报道,印度电商与快消行业正因产品数据质量不佳而蒙受巨额损失。据GS1印度公司的最新研究,不一致、不完整或不准确的产品信息每年导致约500亿卢比的资金流失。其中,约200亿卢比表现为毛利率下降,原因包括转化率降低、商品上架受限以及销售速度放缓;另有190亿卢比直接用于退货相关成本,涵盖逆向物流、处理与加工等环节。尤其在时尚服装领域,退货问题更为突出。因尺码不合、款式偏好或实物与描述不符,顾客主动退货率通常占总订单的20%至25%。Unicommerce指出,逆向物流会使订单价值额外增加5%至7%,而这还不含原始运费。放眼全球,时尚与鞋类退货率甚至可达30%至40%。
Tokopedia与TikTok Shop印尼斋月交易量暴涨15倍
AMZ123获悉,近日,Tokopedia与TikTok Shop联合开展的“Ramadan Extra Exciting 2026”活动显示,在伊斯兰教斋月期间,每天天亮前吃sahur(封斋前用餐)的时间段里,平台交易量同比激增15倍。TikTok表示,这一增长主要受到TikTok内容生态的带动,尤其是直播带来的流量转化。在整个斋月期间,共有38亿人次观看了来自卖家及带货创作者的直播内容。从品类表现来看,穆斯林服装成为增长最快的核心品类之一。在TikTok Shop上,该品类交易量较平日增长3倍;与此同时,Tokopedia在斋月大促首日的第一个小时,整体交易量较去年同期活动同样实现3倍增长。
存火灾风险!美国CPSC紧急召回八款插头延长线
AMZ123获悉,近日,美国消费者产品安全委员会(CPSC)发布紧急召回警告,要求消费者立即停止使用“插头延长线”,并已与沃尔玛、eBay和AliExpress等电商平台达成协议,下架相关危险商品。CPSC指出,这类延长线两端均为公头插头,插入电源后裸露插脚可能带电,存在严重触电和火灾风险,因此在任何情况下都不应使用。为防止危险商品继续流入市场,CPSC已推动相关电商平台删除商品链接,同时平台方面承诺将主动识别并下架类似产品。根据CPSC的公告,多家来自中国的卖家和企业涉及销售该类产品,但大多数未回应CPSC关于召回或产品信息的要求。
靠“穿搭”火遍全网,有线耳机在TikTok Shop销量暴涨
重回“顶流”,这个千禧年“赛博配饰”在TikTok爆火
《TikTok Shop突破末次触达归因(LTA)ROAS分析报告》PDF下载
在数字化浪潮中,广告主正面临有效衡量广告支出回报率(ROAS)的挑战。传统未次触达归因(LTA)模型因数据收集难度和归因偏差问题已难以满足广告主的需求,因此,探索新的方法来解决这些问题显得尤为重要。
《未来电商报告:品牌独立站五步升级锁定未来确定性增长》PDF下载
调研显示,出海商家针对家居、时尚及消费电子等品类布局比例均超过30%。独立站凭借其高度品牌化、个性化、场景化及功能性等优势,精准契合上述品类对品牌调性、场景交互及沉浸式体验的核心诉求,正成为商家黑五大促期提升销量、构建品牌竞争壁垒的关键载体。
《TikTok Shop达人真实种草力报告》PDF下载
达人正在将文化内容、社群互动与商业转化深度融合,形成一个高度协同的内容商业生态,其价值早已不再局限于内容带来的直接收入。从更广义的商业视角来看,达人价值的核心在于真实影响力-即其内容对商品与服务产生影响并促成转化所形成的整体商业价值,这一能力正构成达人在内容电商体系中的带货价值基础。
《2026年第2季度儿童时尚品类报告》PDF下载
儿童时尚品类概览 主题选品合辑 巴西站点上新 泰国站点上新 菲律宾站点上新 越南站点上新
《TikTok Shop 2025年度报告》PDF下载
2025年,TikTok Shop进一步加快扩张步伐,在巩固欧美成熟市场的同时,积极开拓新兴市场,先后上线德国、意大利、法国、日本等站点。此举不仅为平台带来新增量,也体现出其多元化市场战略的初步成效,以分散地缘政治风险。
《Shopee2025印尼站点X 汽车摩托品类专题》PDF下载
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巴西骑行爱好群体广泛,但平台上热销品呈现出的国际大牌极少,推测可能原因是国际品牌可能主要通过线下经销或自行渠道销售,未深度参与Shopee等本土电商。因此巴西用户在平台上几乎接触不到这些高端品牌产品。平台上巴西用户更倾向购买本土品牌的自行车,可能出于价格实惠和售后便利考虑。
《2025年TikTok生态发展白皮书》PDF下载
2025年,全球内容电商迈入深度跃迁的新周期。TikTokShop正以前所未有的速度拓展市场版图,完成从高速增长向高质量增长的跃迁。在这一进程中,生态结构重构、参与者多元化、全球政策协同等因素叠加,构成内容电商演进的核心变量。
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2024-03-28 12:00
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A9算法已死?亚马逊重磅推出全新 AI 模型 COSMO-LM。根据公开信息,COSMO-LM 模型的应用已经取得了惊人的成果,显著提升了平台销售额,具体增幅高达49 亿。



那么今天果燃就为大家深度解读一下,COSMO-LM模型到底是这么运作的?对我们亚马逊卖家究竟有什么影响?
一、概念解读
01
01
系统设计
COSMO系统是针对电商知识图谱对用户购买意图展现不足的问题而创建的,它能从大量用户行为数据中挖掘实用知识,建立行业级别的知识库,以增强和个性化电商平台的各项服务。
简而言之,COSMO如同聪明的助手,通过分析用户的购物行为记录,了解并构建全面的购物需求知识图谱,从而优化搜索、推荐等功能用户体验。
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知识产生与质检
COSMO利用大型语言模型(LLMs)生成初步的高质量知识断言,并通过人工标注数据训练的批评分类器,进一步筛选和优化这些知识内容,确保它们更符合人类的思维习惯和实用性。
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模型升级与应用实践
COSMO-LM模型经特别调优,在电商环境中高效生成关于用户购物意图的精准常识。已在亚马逊上应用于18类主要商品,通过人工标注指令,生成了数百万条高质量电商常识内容。能针对性地生成贴合电商场景、极具实用性的购物逻辑说明,如理解用户搜索“冬季外套”,最后购买长袖羽绒服,这背后的保暖需求。
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实际应用成效

COSMO系统已在亚马逊多种搜索服务中投入使用,包括搜索结果优化、对话式推荐系统等,通过线上线下测试均证明其性能优越。比如,系统能从“孕妇鞋”的购买行为中推理出用户选择防滑鞋是出于孕期安全考虑。

该系统大大提升了搜索结果的相关性、推荐准确性,切实改善用户体验,提高购买转化率。

上述资料来源亚马逊官网公告,需要可后台领取
二、对亚马逊买家的影响

1. 提升搜索体验:
COSMO-LM模型优化了搜索相关性,使得买家在搜索产品时,系统能够提供更符合用户意图的结果。
例如,当买家搜索“露营”后,COSMO会根据用户的潜在需求,推荐细化到“露营用充气床垫”,并且还能进一步细分到适合不同场景(如湖边露营、山地露营)和人数(如4人露营)的产品,实现多轮次、深入细致的搜索导航。
2. 增强个性化推荐:
通过对用户行为模式的解析,COSMO系统生成的电商常识知识,能够有效提升个性化推荐的精确度,帮助系统在用户浏览过程中精准推送商品,提高购买转化率。
3. 提高购物满意度与忠诚度:
根据在线A/B测试数据,COSMO-LM模型的部署带来了产品销售额的显著增长(0.7%的相对增长,对应年化数亿美元的增长额),同时提升了导航参与率(增长8%),显示出买家对搜索和推荐服务的满意程度提高,更愿意在平台上进行深入互动和购物。
三、对亚马逊卖家的影响

1.  更好的曝光机会:
卖家的商品若能匹配搜索意图和个性化需求,将更容易出现在搜索结果前列和推荐列表中,得益于COSMO-LM优化的排序和推荐逻辑,商品曝光度将得到提高。
2. 销售业绩提升:
COSMO-LM对搜索和推荐功能的改进促使卖家商品销售额整体增长,特别是一些精准匹配客户需求的商品有望获得销售量的大幅跃升。
3. 应对市场竞争的优势:
卖家可通过理解和利用COSMO-LM生成的电商常识知识,适应市场趋势和用户喜好,优化商品详情页和营销策略,从而在电商竞争中占据更有利的位置。
总的来说,COSMO-LM模型对亚马逊买家意味着更快找到想要的商品、更个性化的推荐和更好的购物体验;对卖家来说,则意味着商品推广更有力、卖得更好且更能抓住市场潮流。
四、卖家如何应对

在运营亚马逊店铺时,紧跟两大核心理念——为人群打造产品,为Al优化Listing,AI想看什么,我们就给它看什么,用户需求是什么,我们就写什么!
具体策略如下:
01
关键词瞄准目标
标题、五点、A+等,要“瞄准”COSMO-LM的智能搜索习惯,精准展现商品特点和使用场景,提高搜索排名和曝光。
02
精细展示产品
充分填充商品详情属性,突出独特卖点,利用系统分类筛选,让商品更容易在搜索结果中脱颖而出。
03
正确分类,详尽标签
确保商品放入恰当类别,打上丰富标签,借助COSMO的知识图谱结构,帮助用户快速找到心仪商品。
04
跟踪反馈,持续迭代
关键词排名<用户意向,密切关注用户搜索行为,依据COSMO提供的反馈数据优化商品展示和个性化推荐,根据购买行为调整排序等。
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紧跟市场潮流
在COSMO系统自动捕捉趋势外,利用站内外促销广告和即时通知,抓住瞬息万变的市场需求。
最后,果燃提醒——随着亚马逊A9算法退场,新模型COSMO-LM登场,我们卖家们要与时俱进,依据新算法调整推广策略,积极拥抱变化,在时代的浪潮中越挫越勇,砥砺前行!

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