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用对AI,别被AI“一键躺赚”割了韭菜

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2026-03-12 23:41
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26年市面上AI风越吹越烈,老板在面试问运营听说过GEO吗? 大家也在热衷养小龙虾培养出自己的一堆助手。还有外行的朋友也会说,现在听说AI 5分钟就可以搭建出独立站了....

AI发展史的使用感受

这几年AI在跨境电商的应用从“新鲜玩意”到提效工具,再到如今的数字员工。说得难听且无奈,比小白在职场得成长还要快。这三年的进步本质是赋能/平替/重构。
回顾一下2022年我在写上的这个AI工具,现在大家看看,已经是非常基础的Ai功能了。推荐一款自动写文案的工具 | 不会英语能做跨境电商吗?!到了2024年我的年度工作工具推荐也提到了AI帮我写文案的时候,比起2022年,AI处理类似的工作的交付都有了大幅提升。年度打工人工具锦囊。后面的GPT还有AI浏览器的推出,卖家开始用 GPT 写 SEO 博客,用 Midjourney 生成产品场景图,省去了找昂贵的外模和影棚的麻烦。到现在2026年了,养龙虾openclaw更是炸圈。
的下来,2024年,AI 产出的东西“机味”很重,需要大量人工二次修改。很多人还是在用 AI 做“垃圾站”,靠量取胜。到了2025年,AI 不再是网页上的聊天框,而是深深嵌入了各种工具当中。只靠 AI 搬砖的朋友们发现流量越来越贵,懂‘人机协作’的人过上了发家致富,工具用得好,下班下得早的生活。而在2026年,AI已经从工具进化为具有决策能力的“数字人”,很明显就是GEO取代SEO。但是我到现在依然可以很肯定告诉你,AI在今年会进步更大,但是还是没替代到独特的你。那何为独特呢?可以看出来每一年,在不断进步的人,才可以避免被AI卷死,实现人机合一的增长。
特征2024年 (赋能)2025年 (提效)2026年 (重构)
运营重点怎么写 Prompt怎么串联工作流怎么做品牌灵魂与决策
流量逻辑传统 SEO/广告算法视频/社交私域AI 引擎推荐 (GEO)
门槛懂工具的人胜出懂整合的人胜出懂业务本质的人胜出


如何选择适合自己的AI工具

我在2025年听到最多来自员工们的吐槽:我们的老板好喜欢和AI对话然后用AI来给我们布置任务,但是我们完全不知道想说啥。有时候这个可能真的不是你的员工的抱怨负面,而是你如果一股脑的用AI来作为你的输出,很多东西可能是无法落地的,AI投毒,通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据,将干扰模型在训练阶段的参数调整,削弱模型性能、降低其准确性,甚至诱发有害输出。还有亲测有时候AI只是顺着你的说法说下去,有的结论甚至没有真实数据支撑....
最近有一个服务的客户,想用looker studio打通和meta的数据,我建议他如果真的需要直接用插件实现,他说他以前听人说用N8N就可以免费实现,然后他花了2天的时间去研究,结果最后连FB的开发者账号都申请不下来,就不了了之了。我固然相信可以实现,但是本来是为了提升效率的事情,结果为了省钱,浪费了自己更多的时间这又何必呢?
还有最近的养虾,风风火火。我最近没有更新文章的时间,可不是在忙着搞养虾。养虾之前我们应该要知道什么是养虾,才思考一下是否适合自己。“养龙虾”更趋向AI 模拟真人路径,它不是像 ChatGPT 那样只会“聊天”的 AI,也不是像 Shopify 那样只管“建站”的工具,它是专门为独立站卖家设计的 AI Agent。目前他做得比较成熟得是爬取信息,选品预测,生图,做一下简单的操作。虽然有说可以用来进行广告投放,但是原则上就和rule有点上,以前用rule meta google量大都可以自动运行,所以我觉得换汤不换药。

如果你是一名跨境打工人    

如果你是一个独立站运营

我建议你可用一下shopify的sidekick,你只需对它说:“帮我把春季系列主题改为多巴胺色调,并对新用户设置15%的折扣。”它会自动完成,甚至能通过 Sidekick Pulse 主动提醒你:“发现加购率下降,建议优化详情页第一张图。”做一下风格调整,修改折扣和AB test已经不需要那么多的手动工作了。而且最最重要的是,他不像养虾本地部署,不小心帮你执行一些你不想执行的工作。

如果你是一个SEO优化家

我建议你真的不要再懒惰的做GPT选词了,这家伙,选词能力弱爆了。利用 Surfer SEO 优化网页底层Schema架构,确保你的产品数据能被AI大模型精准抓取,提前抢占 2026 年最核心的“生成式搜索”流量。

如果你是一个跨境客服

现在的 AI 不再只回复“你好”,还有固定话术了,已经是可以互动的回复客户了。客服这个我觉得基础回复工作已经是非常容易被取代的工作了。所以我身边比较厉害的客服leader,都会自己学多点自动化,提高团队人效,保住自己的价值。

如果你是一个打工人想摸鱼

和飞书接入确实会令你不用动手都可以自动化很多事情,但是token贵啊,如果不是你公司补贴,请你把稍微复杂的工作还是自己思考把。 特别简单的,你不用token都大把工具可以替代,只是可能需要鼠标点多几下。日常的工作周报,PPT优化这些就AI做行啦。

以上还有很多场景我就不一 一举例了...因为实际上还有很多东西可以组合应用。

如果你是一人公司

这个时候我觉得你就非常需要好好研究各种AI工具结合。而且你要只听过open claw了,你还可以看看其他虾,利润腾讯虾,下载就可以用不需要部署。可快速整理数据。GPT会员我实测是比gemini pro的AI聪明。题外话,我也搞了gemini学生版,和免费版的区别老实说觉得差距不大。

所以如果都一人公司了,我也建议你还是用一下付费 的GPT,和免费版差距还是蛮大,而且功能也非常全能。但是要注意所有这些AI说话都需要自己复核一下,因为他们真的会有BUG的。


还有我自己最近用了AI浏览器,我觉得他其实也是个迷你虾对我来说,因为他在浏览的过程还可以提取重点,让我自己吸收知识的速度成几何增长。有时候我都觉得自己想到的,AI都想到了,我写推文的内容会不会AI都早就会了,大家觉得我在灌水。

AI的发展其实给个人创业者提供了一个很好的工具,并且目前还是人人平等的。不过在不久的将来,我觉得AI 的token也会趋于一个稳定的价格,后续就是人和AI员工的PK了,最后就是谁的成本更低,就会被精明的老板们选择了。

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用对AI,别被AI“一键躺赚”割了韭菜
跨境小师妹CiCi
2026-03-12 23:41
1600





26年市面上AI风越吹越烈,老板在面试问运营听说过GEO吗? 大家也在热衷养小龙虾培养出自己的一堆助手。还有外行的朋友也会说,现在听说AI 5分钟就可以搭建出独立站了....

AI发展史的使用感受

这几年AI在跨境电商的应用从“新鲜玩意”到提效工具,再到如今的数字员工。说得难听且无奈,比小白在职场得成长还要快。这三年的进步本质是赋能/平替/重构。
回顾一下2022年我在写上的这个AI工具,现在大家看看,已经是非常基础的Ai功能了。推荐一款自动写文案的工具 | 不会英语能做跨境电商吗?!到了2024年我的年度工作工具推荐也提到了AI帮我写文案的时候,比起2022年,AI处理类似的工作的交付都有了大幅提升。年度打工人工具锦囊。后面的GPT还有AI浏览器的推出,卖家开始用 GPT 写 SEO 博客,用 Midjourney 生成产品场景图,省去了找昂贵的外模和影棚的麻烦。到现在2026年了,养龙虾openclaw更是炸圈。
的下来,2024年,AI 产出的东西“机味”很重,需要大量人工二次修改。很多人还是在用 AI 做“垃圾站”,靠量取胜。到了2025年,AI 不再是网页上的聊天框,而是深深嵌入了各种工具当中。只靠 AI 搬砖的朋友们发现流量越来越贵,懂‘人机协作’的人过上了发家致富,工具用得好,下班下得早的生活。而在2026年,AI已经从工具进化为具有决策能力的“数字人”,很明显就是GEO取代SEO。但是我到现在依然可以很肯定告诉你,AI在今年会进步更大,但是还是没替代到独特的你。那何为独特呢?可以看出来每一年,在不断进步的人,才可以避免被AI卷死,实现人机合一的增长。
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如何选择适合自己的AI工具

我在2025年听到最多来自员工们的吐槽:我们的老板好喜欢和AI对话然后用AI来给我们布置任务,但是我们完全不知道想说啥。有时候这个可能真的不是你的员工的抱怨负面,而是你如果一股脑的用AI来作为你的输出,很多东西可能是无法落地的,AI投毒,通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据,将干扰模型在训练阶段的参数调整,削弱模型性能、降低其准确性,甚至诱发有害输出。还有亲测有时候AI只是顺着你的说法说下去,有的结论甚至没有真实数据支撑....
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还有最近的养虾,风风火火。我最近没有更新文章的时间,可不是在忙着搞养虾。养虾之前我们应该要知道什么是养虾,才思考一下是否适合自己。“养龙虾”更趋向AI 模拟真人路径,它不是像 ChatGPT 那样只会“聊天”的 AI,也不是像 Shopify 那样只管“建站”的工具,它是专门为独立站卖家设计的 AI Agent。目前他做得比较成熟得是爬取信息,选品预测,生图,做一下简单的操作。虽然有说可以用来进行广告投放,但是原则上就和rule有点上,以前用rule meta google量大都可以自动运行,所以我觉得换汤不换药。

如果你是一名跨境打工人    

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所以如果都一人公司了,我也建议你还是用一下付费 的GPT,和免费版差距还是蛮大,而且功能也非常全能。但是要注意所有这些AI说话都需要自己复核一下,因为他们真的会有BUG的。


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AI的发展其实给个人创业者提供了一个很好的工具,并且目前还是人人平等的。不过在不久的将来,我觉得AI 的token也会趋于一个稳定的价格,后续就是人和AI员工的PK了,最后就是谁的成本更低,就会被精明的老板们选择了。

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