头部卖家已经用AI做图,你还在花钱实拍吗?
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大卖Anker新品全用AI作图?
最近跨境圈有个案例被很多人讨论:亚马逊头部大卖Anker,已经开始在新品视觉中大量使用AI生成图片。
在设计师平台站酷上,有团队发布了他们2025年的重点项目——户外储能电源 Solix F3000 的新品Campaign复盘。最关键的一点写得很清楚:场景全部由AI生成。
这个信息出来之后,很多卖家第一反应就是:已经到这个程度了吗?
以前做这种大型储能电源的场景图,基本都是实拍。摄影团队要把设备带到户外,找场地、等光线、反复调整角度,一整套流程下来时间和成本都很高。
现在的做法就完全不一样了。设计师在电脑前操作,就能让产品出现在各种场景里,比如森林、高山、雪地这些环境,画面看起来也没有明显违和,光影和透视都能对得上。
这个变化本身,其实已经说明一件事:AI生成的图片质量,已经可以满足一线品牌的商业使用需求。
看到这种案例,很多卖家会有点焦虑,觉得是不是大家都在用AI作图了。
其实可以分几种情况来看。
第一类:基础玩家,已经比较普遍。
这类卖家主要是把AI当工具用,解决一些基础问题。比如用后台自带工具,或者即梦这类软件,把白底图换成生活场景,或者把模糊图片处理清晰,顺便清理杂乱背景。整体思路就是够用就行。
第二类:进阶玩家,主要集中在服装和配饰类目。
这一类用得更深一点,比如用AI换模特。一件衣服,可以直接生成不同人群的穿搭图,包括不同肤色、体型,适合做多市场、多语言的Listing。这种方式,能明显降低拍摄和模特成本。
第三类:骨灰级玩家,也就是像Anker这种团队。
从前期的创意草图,到情绪板,再到最终的主视觉海报和整套Listing,整个流程都在用AI。这种团队目前占比很低,基本不会超过5%。
从这个案例能看出来一件事:
电商视觉这件事,本身的生产方式已经在变化。
以前主要靠实拍,现在开始逐步转向“AI+设计”的方式。
如果还完全依赖传统拍摄,后面在成本上会越来越吃力,尤其是对比那些已经开始用AI的卖家。
接下来一段时间,差距不会只体现在图片好不好看,而是体现在效率和成本上。
未来拼的,不只是设计能力,而是团队对AI工具的使用能力,以及能不能把它融入到日常工作流程里。
现在这个阶段,还在起变化的过程中,但方向已经比较清楚了。
你现在有开始用AI作图了吗?



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大卖Anker新品全用AI作图?
最近跨境圈有个案例被很多人讨论:亚马逊头部大卖Anker,已经开始在新品视觉中大量使用AI生成图片。
在设计师平台站酷上,有团队发布了他们2025年的重点项目——户外储能电源 Solix F3000 的新品Campaign复盘。最关键的一点写得很清楚:场景全部由AI生成。
这个信息出来之后,很多卖家第一反应就是:已经到这个程度了吗?
以前做这种大型储能电源的场景图,基本都是实拍。摄影团队要把设备带到户外,找场地、等光线、反复调整角度,一整套流程下来时间和成本都很高。
现在的做法就完全不一样了。设计师在电脑前操作,就能让产品出现在各种场景里,比如森林、高山、雪地这些环境,画面看起来也没有明显违和,光影和透视都能对得上。
这个变化本身,其实已经说明一件事:AI生成的图片质量,已经可以满足一线品牌的商业使用需求。
看到这种案例,很多卖家会有点焦虑,觉得是不是大家都在用AI作图了。
其实可以分几种情况来看。
第一类:基础玩家,已经比较普遍。
这类卖家主要是把AI当工具用,解决一些基础问题。比如用后台自带工具,或者即梦这类软件,把白底图换成生活场景,或者把模糊图片处理清晰,顺便清理杂乱背景。整体思路就是够用就行。
第二类:进阶玩家,主要集中在服装和配饰类目。
这一类用得更深一点,比如用AI换模特。一件衣服,可以直接生成不同人群的穿搭图,包括不同肤色、体型,适合做多市场、多语言的Listing。这种方式,能明显降低拍摄和模特成本。
第三类:骨灰级玩家,也就是像Anker这种团队。
从前期的创意草图,到情绪板,再到最终的主视觉海报和整套Listing,整个流程都在用AI。这种团队目前占比很低,基本不会超过5%。
从这个案例能看出来一件事:
电商视觉这件事,本身的生产方式已经在变化。
以前主要靠实拍,现在开始逐步转向“AI+设计”的方式。
如果还完全依赖传统拍摄,后面在成本上会越来越吃力,尤其是对比那些已经开始用AI的卖家。
接下来一段时间,差距不会只体现在图片好不好看,而是体现在效率和成本上。
未来拼的,不只是设计能力,而是团队对AI工具的使用能力,以及能不能把它融入到日常工作流程里。
现在这个阶段,还在起变化的过程中,但方向已经比较清楚了。
你现在有开始用AI作图了吗?







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04-16 周四










