【必看干货】Facebook AAA-自动应用广告全解析
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虽然Facebook的AAA自动应用广告产品已经全面上线有两个多月的时间了，但是还是有不少的广告主不太清楚AAA有什么优点，怎么设置，成效如何。所以在本期的推文中，Uni再次给大家科普了一下有关AAA使用上的问题，尤其是对于电商客户来说使用AAA能带来什么样的好处。话不多说，马上进入今天的正题~
1
为什么使用AAA自动应用广告？
其实各位广告主在Facebook、Google、TikTok这些媒体上投广告无外乎追求的是业务的增长，但是在这些平台投广告会遇到以下的问题：
规模化营销时维持稳定的广告表现非常复杂
移动端向受众展示与之相关的广告变得越来越困难
谁也不希望花出去的钱换不来好的效果，更不想每天都担心突然飙升的CPI、CPM，所以Facebook为广大的广告主推出了能达到更优成效、更大规模、更高效率的AAA自动应用广告。
数据表明，
在使用机器学习工具的受访媒体策划人中，77%表示这类工具帮助他们节省了大量的人工时间。
机器学习工具和人工智能（AI）有助广告主提高效率、获取成效分析、专注于宏观目标。
以全新升级的方式优化广告，帮助实现目标
针对应用安装量、应用事件和价值优化改进的广告投放模型有助取得更好的成效。
数据表明，
PlanetArt（纪念品定制平台）使用新的优化目标“均衡应用安装量和应用事件”，投放自动应用广告推广旗下移动应用FreePrints。
与常规应用广告相比：
单次安装费用降幅53%
广告花费回报为原来的2倍
每花一美元获得的转化量增幅达到2.8倍
来自广告主的反馈，
“自动应用广告表现稳定，为我们的团队节省了大量时间。由于表现波动极小，我们的团队不需要花大量时间去监测它们。另一方面，优质的创意带来了持久稳定的成效，因此我们不必频繁更新创意。此外，简单的账户架构则让我们无需制定细分的定位策略。”
—— Della Lee, U LEADER TECHNOLOGY Co.,LTD 全球发行经理
面向更多平台上的海量用户营销
AAA采用的是自动版位，所以不需要对受众定位，目的就是想让机器能够有更多自己学习的空间，在跨Facebook、Instagram、和Audience Network平台的基础上，以最低的花费在最有可能带来成效的平台上展示。机器学习的效果会比手动调整的效果更好，所以在AAA广告中版位均设置为机器自动调整。
自动测试并展示表现出色的创意
由于不同的用户想看到的信息是不同，比如说有的是价格敏感型的消费者，更喜欢看到优惠信息；有的更加注重质量，想要看到更多展示产品质感的素材。
AAA采用的是动态素材优化的模式，建议各位广告主准备多达50份不同的图片和视频，5个标题以及5段文字描述。而且素材要尽可能多元化，以突出商品不同的卖点，满足用户多样化的需求。这样机器才有足够多的素材和空间去测出最佳的创意组合，展示给不同的用户。
自动应用广告中机器学习的运作方式
创建广告时需要设置的操作更少，手动应用广告需要设置多达40+项设置项，而自动应用广告最多只需要设置15项。
机器学习根据设定，帮助广告投放系统确定在哪里展示广告表现最好。
自动应用广告在机器学习的指导下不断优化广告投放，逐渐实现价值最大化。在优化广告投放时仍可进行适当的手动调整。
2
如何设置AAA广告？
1.创建自动应用广告
需要先选择”应用安装量“为目标才可选择广告系列类型中的”自动应用广告“。
建议在命名的时候有别于其它手动应用广告，方便日后管理。
2.定位
在定位的选择上，AAA提供的设置项为应用商店、国家地区和语言。
3.优化
除了之前的MAI、AEO、VO外AAA最大的特色就是新增了App Installs with App Events（仅购买事件）。AAA新增的这个优化事件是考虑到CPI及转化的需求，如果以AEO或者VO为优化事件则CPI会变得较高，这样成本偏高。但是如果以MAI为优化事件又不利于用户转化，用户留存对于电商客户来说是一个难点，如果用户不转化为付费用户，只是一波短期的安装量激增对于客户来说意义并不大。
因此AAA推出了App Installs with App Events来实现单次安装费用与单次购物费用的平衡，在控制成本的情况下提高安装转化量。
4.竞价和预算
竞价和预算原则上和之前并没有太大的差别，建议采用最低费用竞价策略帮助广告获得更多成效，同时确保用完所有预算。使用AAA在预算设置的时候，需要注意有足够预算让机器完成学习的过程，即在7天内获得约50次转化，广告组便会结束机器学习阶段。
5.广告创意
如第一部分所提到的，建议广告主上传足够多的50x5x5的广告素材，让广告能有出色的表现。
建议视频素材的时长控制在15秒内，短视频的效果更佳。
对于每个应用商店、国家/地区和每种语言，可以对应每种优化类型各创建一个广告系列。
3
使用AAA自动应用广告有什么
需要注意的？
暂时只支持以应用安装量为广告目标创建广告系列
受众定位只支持国家/地区、语言、应用商店，而不支持更多细分
Facebook方面表示这样的设定是为了让机器帮助广告主找到更合适的受众，所以减少了手动设置的细分定位。
暂时不支持动态广告，例如试玩广告、轮播广告、即时体验广告
AAA广告强调的是自动化投放，所以暂时来说广告主可控制的变量就相对更少。
无法移除某一版位的广告
因为AAA是全自动版位分配，所以即使广告主想手动移除某一版位的展示，在现阶段暂时是无法实现的。
不支持多语言动态优化
当广告主在定位的时候选择了某种语言，该广告系列中就只能采用该单一语言进行展示。所以建议广告主可以把使用同一种语言的国家和地区放到一个广告系列下，以简化广告账户的结构。
一条素材违规导致整个广告系列被停用的问题
由于AAA广告在同一个广告系列会有多达50条素材在跑，只要其中一条素材出现违规，整个广告系列将会被停掉。针对这个问题，Facebook方面也正在做相应的优化。目前为止，广告主只能是找到违规的素材并将其去掉。
结语
由于AAA自动应用广告产品上线的时间不长，所以并没有大量的数据证明AAA相比于手动应用广告有明显的优势。广告表现的数据也会受到投放策略以及广告素材等因素的影响，所以需要做更多的测试获取更多数据进行分析。但是机器学习，自动化投放是未来发展的大趋势，谷歌的UAC从1.0迭代到现在还无法完全roll out的Beta版3.0也是经过了漫长的过程。至于说AAA在未来是否能成长为一款强大的自动化广告产品还需要时间的验证。
参考来源
Facebook AAA（自动应用广告）是下一个优化投放的新趋势吗？——罗斯基
Automated-App-Ads_Pitch-Deck-Gaming_Aug2020_zh_CN——Facebook
虽然Facebook的AAA自动应用广告产品已经全面上线有两个多月的时间了，但是还是有不少的广告主不太清楚AAA有什么优点，怎么设置，成效如何。所以在本期的推文中，Uni再次给大家科普了一下有关AAA使用上的问题，尤其是对于电商客户来说使用AAA能带来什么样的好处。话不多说，马上进入今天的正题~
1
为什么使用AAA自动应用广告？
其实各位广告主在Facebook、Google、TikTok这些媒体上投广告无外乎追求的是业务的增长，但是在这些平台投广告会遇到以下的问题：
规模化营销时维持稳定的广告表现非常复杂
移动端向受众展示与之相关的广告变得越来越困难
谁也不希望花出去的钱换不来好的效果，更不想每天都担心突然飙升的CPI、CPM，所以Facebook为广大的广告主推出了能达到更优成效、更大规模、更高效率的AAA自动应用广告。
数据表明，
在使用机器学习工具的受访媒体策划人中，77%表示这类工具帮助他们节省了大量的人工时间。
机器学习工具和人工智能（AI）有助广告主提高效率、获取成效分析、专注于宏观目标。
以全新升级的方式优化广告，帮助实现目标
针对应用安装量、应用事件和价值优化改进的广告投放模型有助取得更好的成效。
数据表明，
PlanetArt（纪念品定制平台）使用新的优化目标“均衡应用安装量和应用事件”，投放自动应用广告推广旗下移动应用FreePrints。
与常规应用广告相比：
单次安装费用降幅53%
广告花费回报为原来的2倍
每花一美元获得的转化量增幅达到2.8倍
来自广告主的反馈，
“自动应用广告表现稳定，为我们的团队节省了大量时间。由于表现波动极小，我们的团队不需要花大量时间去监测它们。另一方面，优质的创意带来了持久稳定的成效，因此我们不必频繁更新创意。此外，简单的账户架构则让我们无需制定细分的定位策略。”
—— Della Lee, U LEADER TECHNOLOGY Co.,LTD 全球发行经理
面向更多平台上的海量用户营销
AAA采用的是自动版位，所以不需要对受众定位，目的就是想让机器能够有更多自己学习的空间，在跨Facebook、Instagram、和Audience Network平台的基础上，以最低的花费在最有可能带来成效的平台上展示。机器学习的效果会比手动调整的效果更好，所以在AAA广告中版位均设置为机器自动调整。
自动测试并展示表现出色的创意
由于不同的用户想看到的信息是不同，比如说有的是价格敏感型的消费者，更喜欢看到优惠信息；有的更加注重质量，想要看到更多展示产品质感的素材。
AAA采用的是动态素材优化的模式，建议各位广告主准备多达50份不同的图片和视频，5个标题以及5段文字描述。而且素材要尽可能多元化，以突出商品不同的卖点，满足用户多样化的需求。这样机器才有足够多的素材和空间去测出最佳的创意组合，展示给不同的用户。
自动应用广告中机器学习的运作方式
创建广告时需要设置的操作更少，手动应用广告需要设置多达40+项设置项，而自动应用广告最多只需要设置15项。
机器学习根据设定，帮助广告投放系统确定在哪里展示广告表现最好。
自动应用广告在机器学习的指导下不断优化广告投放，逐渐实现价值最大化。在优化广告投放时仍可进行适当的手动调整。
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如何设置AAA广告？
1.创建自动应用广告
需要先选择”应用安装量“为目标才可选择广告系列类型中的”自动应用广告“。
建议在命名的时候有别于其它手动应用广告，方便日后管理。
2.定位
在定位的选择上，AAA提供的设置项为应用商店、国家地区和语言。
3.优化
除了之前的MAI、AEO、VO外AAA最大的特色就是新增了App Installs with App Events（仅购买事件）。AAA新增的这个优化事件是考虑到CPI及转化的需求，如果以AEO或者VO为优化事件则CPI会变得较高，这样成本偏高。但是如果以MAI为优化事件又不利于用户转化，用户留存对于电商客户来说是一个难点，如果用户不转化为付费用户，只是一波短期的安装量激增对于客户来说意义并不大。
因此AAA推出了App Installs with App Events来实现单次安装费用与单次购物费用的平衡，在控制成本的情况下提高安装转化量。
4.竞价和预算
竞价和预算原则上和之前并没有太大的差别，建议采用最低费用竞价策略帮助广告获得更多成效，同时确保用完所有预算。使用AAA在预算设置的时候，需要注意有足够预算让机器完成学习的过程，即在7天内获得约50次转化，广告组便会结束机器学习阶段。
5.广告创意
如第一部分所提到的，建议广告主上传足够多的50x5x5的广告素材，让广告能有出色的表现。
建议视频素材的时长控制在15秒内，短视频的效果更佳。
对于每个应用商店、国家/地区和每种语言，可以对应每种优化类型各创建一个广告系列。
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使用AAA自动应用广告有什么
需要注意的？
暂时只支持以应用安装量为广告目标创建广告系列
受众定位只支持国家/地区、语言、应用商店，而不支持更多细分
Facebook方面表示这样的设定是为了让机器帮助广告主找到更合适的受众，所以减少了手动设置的细分定位。
暂时不支持动态广告，例如试玩广告、轮播广告、即时体验广告
AAA广告强调的是自动化投放，所以暂时来说广告主可控制的变量就相对更少。
无法移除某一版位的广告
因为AAA是全自动版位分配，所以即使广告主想手动移除某一版位的展示，在现阶段暂时是无法实现的。
不支持多语言动态优化
当广告主在定位的时候选择了某种语言，该广告系列中就只能采用该单一语言进行展示。所以建议广告主可以把使用同一种语言的国家和地区放到一个广告系列下，以简化广告账户的结构。
一条素材违规导致整个广告系列被停用的问题
由于AAA广告在同一个广告系列会有多达50条素材在跑，只要其中一条素材出现违规，整个广告系列将会被停掉。针对这个问题，Facebook方面也正在做相应的优化。目前为止，广告主只能是找到违规的素材并将其去掉。
结语
由于AAA自动应用广告产品上线的时间不长，所以并没有大量的数据证明AAA相比于手动应用广告有明显的优势。广告表现的数据也会受到投放策略以及广告素材等因素的影响，所以需要做更多的测试获取更多数据进行分析。但是机器学习，自动化投放是未来发展的大趋势，谷歌的UAC从1.0迭代到现在还无法完全roll out的Beta版3.0也是经过了漫长的过程。至于说AAA在未来是否能成长为一款强大的自动化广告产品还需要时间的验证。
参考来源
Facebook AAA（自动应用广告）是下一个优化投放的新趋势吗？——罗斯基
Automated-App-Ads_Pitch-Deck-Gaming_Aug2020_zh_CN——Facebook
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