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影响亚马逊广告点击率的因素有哪些

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2021-09-28 12:21
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首先要说我对于广告投放的认知并无法跟非常专业的投手相比较,促使我写这个主题的原因是一个朋友因为新品投放的广告点击率稍低那么一点跟我爆发的一个辩论,辩论的结果就是各自坚持自己的主张,所以我觉得有必要完整阐述一下我对于广告点击率因素的认知,大家可以思考下对错。

其实任何电商平台的广告点击的影响因素在我看来都无外乎以下几点:

1、首图质量

2、广告标题(产品标题)

3、产品和投放词的匹配度

4、产品的价格

5、配送方式

6、配送时效

7、产品的评分和评价数

8、广告的位置

9、用户的可选择性


想要了解广告点击率我们首先要知道平台的广告点击率是如何算出来的


一个产品的广告点击率严格意义上真正具备可参考性的基础是在面对同样消费者也就是同一词的相似位置下的点击率对比数据,换句通俗点的话说就是在其他8个因素保持不变的情况下只有一个因素产生变化我们才能够了解出来到底哪个的值是更好的,举个例子:


当A商品和B商品在价格,评分,评价数量,派送方式,标题,配送时效,广告位置,广告投放词和投放方式,用户可选择性全部趋同的情况下,如果A的点击率比B低,我们才有绝对的证据证明B商品的图片是比A的好,否则从理论上来说没有百分百的百分百的把握说B的图片就一定比A好。


为什么这么说呢,我拿其中一个因素产品在同一广告词下的表现来给大家简单一说估计大多数人就能明白了



我们都知道亚马逊的搜索结果位置非常重要,对于广告来说也是一样的,所以大多数想要在亚马逊上获得好成绩的商品都在竞争不管是自然排名的头部位置抑或是广告首页的头部位置,能够胜出的又都是极少数人,上图是一国外广告公司给出的大致数据,一个商品在不考虑竞价的情况下在头部位置的可能性只有24%,但是一旦你的商品在头部位置了,你能够获得该页面用户点击的可能性有85%,相同搜索结果下的同一页面,商品获得的到的曝光和展现是相同的,被点击的可能性越大,点击率自然也就越高,总结成一句话就是产品广告的位置对于点击率有着重大的影响力。


同样的,因为大家在投放广告的时候竞价的金额不同,商品出现在搜索结果的位置不同,可能A产品在搜索结果的首页头部位置,B商品在搜索结果的二三页右部位置,同一个词的点击率也就相差很大了,这里的相差并不是说二三页就一定比首页差,因为当你的产品在二三页甚至更靠后位置,流入这些页面的流量本身会少很多,假如你在头部位置,点击的概率大,点击率同样也会变高,但是这里要说明的是亚马逊的点击率通常是指点击在整个词的所有展现里的占比,并不是指某个单页面的占比,这也从侧面说明广告位置的重要性。


说到这里就延伸出来另外一个问题就是对于投放词的标准问题,同样一个词,假设说A投放的是广泛匹配的方式,本质上来说还是一种小规模的自动广告,只不过是设定了一个大概的范围,因为亚马逊会根据你给出的词为你延伸出很多的相关投放词,所以通常我们会看到你只投放了一个词的广告,客户却可以通过很多相关词触达到你的商品,这也就是投放词和customer search term的区别,如果我们投放的词都是C,并且采用的都是精准匹配的方式,很大程度上说,谁的产品排位靠前图片质量好,点击率也就会比较高,但是如果说我们投放的是广泛匹配的话,严格意义上说,数据会出现较大的偏差,因为影响点击率的因素太多了,你的产品可能被匹配到了某个大词的较后位置,别人的产品可能被匹配到了小词的靠前位置,看似你的点击率比他低,但是订单量未必不如他。


同样的,即使在同一位置的不同商品,价格上有一些小的差异都有可能影响到点击率的变化,这就像一个超市收银台同时摆放了两种打火机,一个卖1块,一个卖10块,看似相同的两款商品,客户选择的概率会有较大差异,所以不能单纯的说好的图片或者价格就一定能够决定点击率或者转化率,同时具备多个显要优势的情况下,才有可能决定最终的胜利。



我在这里给出的截图严格意义上是无法做有效对比的,比如4个产品的首图不同,品牌知名度不同,商品价格不同,评分不同,评价数量不同,甚至显示的要素也不同,因为亚马逊广告投放的基础是以ASIN为单位的,第一个因为没有设置折扣所以广告里并没有显示多颜色和尺码,第四个就清晰的显示了该商品具备多颜色多尺码的属性,这些细微的差别对于转化率就会产生不同的影响,再比如说,第一个商品是亚马逊的一个子品牌,其他商品则是并不知名的品牌,用户对于品牌的信赖感也会影响点击率和最终的转化率。

之所以说了这么多,就是想告诉大家一个事实,不同阶段的不同商品,哪怕就是细微的差别都会展现不同的点击率和转化率,我们作为电商卖家,应该深入的去分析数据和产品的展示环境来决定优化的细节而不是盲目的只从单一维度来衡量,影响点击率和转化率的维度事实上还有很多,这里不一一展开说明,有机会我会在会员直播里花一个完整的时间来跟大家探讨探讨。
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影响亚马逊广告点击率的因素有哪些
长期主义信徒
2021-09-28 12:21
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首先要说我对于广告投放的认知并无法跟非常专业的投手相比较,促使我写这个主题的原因是一个朋友因为新品投放的广告点击率稍低那么一点跟我爆发的一个辩论,辩论的结果就是各自坚持自己的主张,所以我觉得有必要完整阐述一下我对于广告点击率因素的认知,大家可以思考下对错。

其实任何电商平台的广告点击的影响因素在我看来都无外乎以下几点:

1、首图质量

2、广告标题(产品标题)

3、产品和投放词的匹配度

4、产品的价格

5、配送方式

6、配送时效

7、产品的评分和评价数

8、广告的位置

9、用户的可选择性


想要了解广告点击率我们首先要知道平台的广告点击率是如何算出来的


一个产品的广告点击率严格意义上真正具备可参考性的基础是在面对同样消费者也就是同一词的相似位置下的点击率对比数据,换句通俗点的话说就是在其他8个因素保持不变的情况下只有一个因素产生变化我们才能够了解出来到底哪个的值是更好的,举个例子:


当A商品和B商品在价格,评分,评价数量,派送方式,标题,配送时效,广告位置,广告投放词和投放方式,用户可选择性全部趋同的情况下,如果A的点击率比B低,我们才有绝对的证据证明B商品的图片是比A的好,否则从理论上来说没有百分百的百分百的把握说B的图片就一定比A好。


为什么这么说呢,我拿其中一个因素产品在同一广告词下的表现来给大家简单一说估计大多数人就能明白了



我们都知道亚马逊的搜索结果位置非常重要,对于广告来说也是一样的,所以大多数想要在亚马逊上获得好成绩的商品都在竞争不管是自然排名的头部位置抑或是广告首页的头部位置,能够胜出的又都是极少数人,上图是一国外广告公司给出的大致数据,一个商品在不考虑竞价的情况下在头部位置的可能性只有24%,但是一旦你的商品在头部位置了,你能够获得该页面用户点击的可能性有85%,相同搜索结果下的同一页面,商品获得的到的曝光和展现是相同的,被点击的可能性越大,点击率自然也就越高,总结成一句话就是产品广告的位置对于点击率有着重大的影响力。


同样的,因为大家在投放广告的时候竞价的金额不同,商品出现在搜索结果的位置不同,可能A产品在搜索结果的首页头部位置,B商品在搜索结果的二三页右部位置,同一个词的点击率也就相差很大了,这里的相差并不是说二三页就一定比首页差,因为当你的产品在二三页甚至更靠后位置,流入这些页面的流量本身会少很多,假如你在头部位置,点击的概率大,点击率同样也会变高,但是这里要说明的是亚马逊的点击率通常是指点击在整个词的所有展现里的占比,并不是指某个单页面的占比,这也从侧面说明广告位置的重要性。


说到这里就延伸出来另外一个问题就是对于投放词的标准问题,同样一个词,假设说A投放的是广泛匹配的方式,本质上来说还是一种小规模的自动广告,只不过是设定了一个大概的范围,因为亚马逊会根据你给出的词为你延伸出很多的相关投放词,所以通常我们会看到你只投放了一个词的广告,客户却可以通过很多相关词触达到你的商品,这也就是投放词和customer search term的区别,如果我们投放的词都是C,并且采用的都是精准匹配的方式,很大程度上说,谁的产品排位靠前图片质量好,点击率也就会比较高,但是如果说我们投放的是广泛匹配的话,严格意义上说,数据会出现较大的偏差,因为影响点击率的因素太多了,你的产品可能被匹配到了某个大词的较后位置,别人的产品可能被匹配到了小词的靠前位置,看似你的点击率比他低,但是订单量未必不如他。


同样的,即使在同一位置的不同商品,价格上有一些小的差异都有可能影响到点击率的变化,这就像一个超市收银台同时摆放了两种打火机,一个卖1块,一个卖10块,看似相同的两款商品,客户选择的概率会有较大差异,所以不能单纯的说好的图片或者价格就一定能够决定点击率或者转化率,同时具备多个显要优势的情况下,才有可能决定最终的胜利。



我在这里给出的截图严格意义上是无法做有效对比的,比如4个产品的首图不同,品牌知名度不同,商品价格不同,评分不同,评价数量不同,甚至显示的要素也不同,因为亚马逊广告投放的基础是以ASIN为单位的,第一个因为没有设置折扣所以广告里并没有显示多颜色和尺码,第四个就清晰的显示了该商品具备多颜色多尺码的属性,这些细微的差别对于转化率就会产生不同的影响,再比如说,第一个商品是亚马逊的一个子品牌,其他商品则是并不知名的品牌,用户对于品牌的信赖感也会影响点击率和最终的转化率。

之所以说了这么多,就是想告诉大家一个事实,不同阶段的不同商品,哪怕就是细微的差别都会展现不同的点击率和转化率,我们作为电商卖家,应该深入的去分析数据和产品的展示环境来决定优化的细节而不是盲目的只从单一维度来衡量,影响点击率和转化率的维度事实上还有很多,这里不一一展开说明,有机会我会在会员直播里花一个完整的时间来跟大家探讨探讨。
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