Manus：AI 代理革命再起，这次真要颠覆世界？
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
最近 AI 圈最火的词，非 “Manus” 莫属。有人说，这是继 “DeepSeek Moment” 之后，又一个“GPT 时刻”。如果你刷过各大论坛或科技媒体，肯定对它有些耳闻。
Manus 究竟是什么来头？为什么会在几天之内火遍全网？带着这些问题，我们一起来看看这个由中国初创公司 Monica 推出的全新 AI 代理（AI Agent），到底有何过人之处。
01
Manus 究竟是什么？
简单来说，Manus 被称作是全球首个真正的 “通用型 AI 代理”。它和市面上常见的聊天机器人、文本生成工具不同，后者顶多只能给你一堆文本或代码片段，需要你自己动手去执行。
而 Manus 能做的是：
规划任务：像一位统筹者，先弄清你的需求，然后拆解目标。
实际执行：不止是输出思路，还会帮你编写代码、访问网站、分析数据。
交付结果：最后直接给到你真正可用的成品或报告，几乎不再需要你额外操作。
也就是说，Manus 更像一个不会疲倦的数字实习生，能帮你从零开始完成一个完整的工作流程——无论是搜索信息、跑脚本还是汇总报告。
研发这款产品的公司叫 Monica，其官网是 monica.im。
Manus 这个名字的由来很有意思：它源自拉丁词根，意在表达 “大脑（mind）+ 双手（hand）” 的结合——知识不该只是存在于对话中，而是要真正动手替你把活儿干完。
02
爆火的背后：邀请码高价炒到数千美元？
3 月 6 日，Manus 开放早期预览，瞬间吸引了无数人排队抢试用名额。据说，许多人连夜守候，只为拿到一枚内测邀请码。更夸张的是，还有人把邀请码挂到二手平台售卖，起价人民币几百到上千，甚至有人开价十万。
为什么引发如此疯狂？
Manus 展示出了远超普通聊天机器人或 AI 助手的能力：多子代理结构（Multi-Agent），可以像一个团队那样协同工作。一部分 Agent 负责规划，一部分 Agent 负责编写脚本，还有一部分 Agent 负责测试和结果验证。
这意味着，Manus 能够解决极其复杂的多步骤任务：从筛选简历、分析财务数据，到帮你在纽约找房、做学术研究、写 Python 代码跑 Kaggle 比赛等等，全程自动化执行。
官方称，这套多 Agent 协作模式可以模拟真实团队的分工合作，因此处理起任务来效率高得惊人。很多人纷纷表示，这才是真正意义上“能干活”的 AI，而不再是简单的“会聊天”的 AI。
03
强大功能一览
（1）自动处理多步骤任务
普通 AI 工具只能回答问题或生成一小段文本，但 Manus 可以完成从 搜索信息 → 数据分析 → Python 编码 → 生成可视化报告 等全流程。
比如：
招聘场景：你让 Manus 根据给定的岗位需求，去海量简历中筛选符合要求的候选人，它会自动访问网站、过滤简历关键信息，还能直接发出面试邀请。
财务场景：需要汇总公司多条财务报表？Manus 可以自动跑脚本、合并数据，最后给你一份干净整齐的 Excel 或可视化看板。
（2）多子代理协作
所谓多子代理协作，指的是 Manus 体内存在多个“子 AI”，各司其职：
计划代理：先根据目标拆解出各项子任务；
执行代理：具体写代码、访问外部网站、抓取资料；
审核代理：检查结果是否匹配需求，并做质量把关。
就像一个专业团队：有负责策划的、有做具体技术活儿的，也有做审核的。三位一体，自动化执行各种繁琐工作，让你只需告诉它最终想要什么即可。
（3）多场景应用
选品与市场分析：Manus 能帮你检索亚马逊、Shopify 等平台的热销品或竞品销售数据，结合市场趋势和定价策略，直接告诉你下一步该怎么做；
股票与金融：它可以爬取多家公司财报信息，进行横向对比并输出详细投资分析报告；
房产和出行：想在纽约找学区房？告诉 Manus 预算和位置需求，它会给出匹配房源，并计算当地安全指数、学区评分，最终做出一份详细清单和预算表；
教学与课程设计：老师想要备课？Manus 可以自动编写教学大纲、搜集素材、甚至生成可交互的课程内容。
04
成为下一个 DeepSeek？还是昙花一现？
Manus 的横空出世，让人联想到今年初爆火的 DeepSeek，一度被称为 “AI 革命的标志”。不少媒体也用“GPT Moment”来形容 Manus 的出现，认为它可能引领又一次行业巨变。
技术对标：据称 Manus 的多 Agent 架构在某些通用基准（Gaia Benchmark）上已经超越了 OpenAI 的深度研究模型，这在官方宣传中被反复强调。
高速扩张：创始人肖鸿（毕业于华中科技大学）在 2015 年就开始创业，联合首席科学家 G Chow、合伙人 Zanga 等人迅速将 Monica 做到在 ChatGPT 相关插件领域爆火，0 到 1000 万用户只花了很短时间。
融资和背景：据公开信息，2022 年 7 月，Monica 曾获得腾讯创投及 Zen Fund 的投资。如今，大家都在关注它如何借着 Manus 的热度继续扩张。
当然，质疑的声音也不小：
“它是真的全自动，还是仅仅包装了已有技术？”
“服务器能否支撑大规模商用？”
“后续的商业模式和收费标准是否可持续？”
无论如何，Manus 的出现已经搅动了当前的 AI 格局。在这个竞争激烈的赛道上，OpenAI、Google、Anthropic 等巨头都在研发类似 Agent 化的系统。谁能真正落地，就看谁能跑得更快、更稳。
05
未来畅想：自动化时代真的来了
Gartner 预测：到 2026 年，超过 80% 的企业将会在某种程度上使用 AI 代理。换句话说，Manus 所处的赛道确实处于爆发前夜。对于跨境电商、财务、人力资源、行业调研等各行各业，这种自动化代理极有可能带来一波效率变革。
对普通人而言，能否尽快学会并应用这类工具，将成为新的“分水岭”。
对初创公司而言，如果 Manus 真能解决实际问题，那它有可能成为一个新的行业“标杆”，在企业数字化转型中扮演关键角色。
对整个 AI 领域而言，这意味着 从“能说话”到“能干活” 的转变将越来越明显，人工智能离真正的通用智能（AGI）又更近了一步。
现在，唯一的问题是 “如何拿到邀请码？” 毕竟官方暂时只开放小范围内测，正不断扩容服务器。如果你想体验，就得等待下一批官方放出的名额。至于那些天价炒到几千美元的邀请码，还是谨慎入手，不要冲动。
06
写在最后
Manus 是否会成为 “下一个 DeepSeek”？会不会只是昙花一现的概念炒作？目前谁也说不好。然而，它所展示的多代理自动化能力，已经足以让全行业为之侧目。
当 AI 真的能够像一个永不疲倦的实习生或助理，帮我们跑腿、写代码、分析报表，甚至做出精准决策，这场 “AI 代理革命” 注定不会只是一阵风。
和所有技术突破一样，真正能抓住机会的人，往往在第一时间就开始尝试、实践、进化。时代总是留给那些敢于行动的人，你会是其中之一吗？
拭目以待这场“Manus 风暴”还将如何席卷全球。每个人都在期待，AI 能为未来带来怎样的惊喜与颠覆。
最近 AI 圈最火的词，非 “Manus” 莫属。有人说，这是继 “DeepSeek Moment” 之后，又一个“GPT 时刻”。如果你刷过各大论坛或科技媒体，肯定对它有些耳闻。
Manus 究竟是什么来头？为什么会在几天之内火遍全网？带着这些问题，我们一起来看看这个由中国初创公司 Monica 推出的全新 AI 代理（AI Agent），到底有何过人之处。
01
Manus 究竟是什么？
简单来说，Manus 被称作是全球首个真正的 “通用型 AI 代理”。它和市面上常见的聊天机器人、文本生成工具不同，后者顶多只能给你一堆文本或代码片段，需要你自己动手去执行。
而 Manus 能做的是：
规划任务：像一位统筹者，先弄清你的需求，然后拆解目标。
实际执行：不止是输出思路，还会帮你编写代码、访问网站、分析数据。
交付结果：最后直接给到你真正可用的成品或报告，几乎不再需要你额外操作。
也就是说，Manus 更像一个不会疲倦的数字实习生，能帮你从零开始完成一个完整的工作流程——无论是搜索信息、跑脚本还是汇总报告。
研发这款产品的公司叫 Monica，其官网是 monica.im。
Manus 这个名字的由来很有意思：它源自拉丁词根，意在表达 “大脑（mind）+ 双手（hand）” 的结合——知识不该只是存在于对话中，而是要真正动手替你把活儿干完。
02
爆火的背后：邀请码高价炒到数千美元？
3 月 6 日，Manus 开放早期预览，瞬间吸引了无数人排队抢试用名额。据说，许多人连夜守候，只为拿到一枚内测邀请码。更夸张的是，还有人把邀请码挂到二手平台售卖，起价人民币几百到上千，甚至有人开价十万。
为什么引发如此疯狂？
Manus 展示出了远超普通聊天机器人或 AI 助手的能力：多子代理结构（Multi-Agent），可以像一个团队那样协同工作。一部分 Agent 负责规划，一部分 Agent 负责编写脚本，还有一部分 Agent 负责测试和结果验证。
这意味着，Manus 能够解决极其复杂的多步骤任务：从筛选简历、分析财务数据，到帮你在纽约找房、做学术研究、写 Python 代码跑 Kaggle 比赛等等，全程自动化执行。
官方称，这套多 Agent 协作模式可以模拟真实团队的分工合作，因此处理起任务来效率高得惊人。很多人纷纷表示，这才是真正意义上“能干活”的 AI，而不再是简单的“会聊天”的 AI。
03
强大功能一览
（1）自动处理多步骤任务
普通 AI 工具只能回答问题或生成一小段文本，但 Manus 可以完成从 搜索信息 → 数据分析 → Python 编码 → 生成可视化报告 等全流程。
比如：
招聘场景：你让 Manus 根据给定的岗位需求，去海量简历中筛选符合要求的候选人，它会自动访问网站、过滤简历关键信息，还能直接发出面试邀请。
财务场景：需要汇总公司多条财务报表？Manus 可以自动跑脚本、合并数据，最后给你一份干净整齐的 Excel 或可视化看板。
（2）多子代理协作
所谓多子代理协作，指的是 Manus 体内存在多个“子 AI”，各司其职：
计划代理：先根据目标拆解出各项子任务；
执行代理：具体写代码、访问外部网站、抓取资料；
审核代理：检查结果是否匹配需求，并做质量把关。
就像一个专业团队：有负责策划的、有做具体技术活儿的，也有做审核的。三位一体，自动化执行各种繁琐工作，让你只需告诉它最终想要什么即可。
（3）多场景应用
选品与市场分析：Manus 能帮你检索亚马逊、Shopify 等平台的热销品或竞品销售数据，结合市场趋势和定价策略，直接告诉你下一步该怎么做；
股票与金融：它可以爬取多家公司财报信息，进行横向对比并输出详细投资分析报告；
房产和出行：想在纽约找学区房？告诉 Manus 预算和位置需求，它会给出匹配房源，并计算当地安全指数、学区评分，最终做出一份详细清单和预算表；
教学与课程设计：老师想要备课？Manus 可以自动编写教学大纲、搜集素材、甚至生成可交互的课程内容。
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成为下一个 DeepSeek？还是昙花一现？
Manus 的横空出世，让人联想到今年初爆火的 DeepSeek，一度被称为 “AI 革命的标志”。不少媒体也用“GPT Moment”来形容 Manus 的出现，认为它可能引领又一次行业巨变。
技术对标：据称 Manus 的多 Agent 架构在某些通用基准（Gaia Benchmark）上已经超越了 OpenAI 的深度研究模型，这在官方宣传中被反复强调。
高速扩张：创始人肖鸿（毕业于华中科技大学）在 2015 年就开始创业，联合首席科学家 G Chow、合伙人 Zanga 等人迅速将 Monica 做到在 ChatGPT 相关插件领域爆火，0 到 1000 万用户只花了很短时间。
融资和背景：据公开信息，2022 年 7 月，Monica 曾获得腾讯创投及 Zen Fund 的投资。如今，大家都在关注它如何借着 Manus 的热度继续扩张。
当然，质疑的声音也不小：
“它是真的全自动，还是仅仅包装了已有技术？”
“服务器能否支撑大规模商用？”
“后续的商业模式和收费标准是否可持续？”
无论如何，Manus 的出现已经搅动了当前的 AI 格局。在这个竞争激烈的赛道上，OpenAI、Google、Anthropic 等巨头都在研发类似 Agent 化的系统。谁能真正落地，就看谁能跑得更快、更稳。
05
未来畅想：自动化时代真的来了
Gartner 预测：到 2026 年，超过 80% 的企业将会在某种程度上使用 AI 代理。换句话说，Manus 所处的赛道确实处于爆发前夜。对于跨境电商、财务、人力资源、行业调研等各行各业，这种自动化代理极有可能带来一波效率变革。
对普通人而言，能否尽快学会并应用这类工具，将成为新的“分水岭”。
对初创公司而言，如果 Manus 真能解决实际问题，那它有可能成为一个新的行业“标杆”，在企业数字化转型中扮演关键角色。
对整个 AI 领域而言，这意味着 从“能说话”到“能干活” 的转变将越来越明显，人工智能离真正的通用智能（AGI）又更近了一步。
现在，唯一的问题是 “如何拿到邀请码？” 毕竟官方暂时只开放小范围内测，正不断扩容服务器。如果你想体验，就得等待下一批官方放出的名额。至于那些天价炒到几千美元的邀请码，还是谨慎入手，不要冲动。
06
写在最后
Manus 是否会成为 “下一个 DeepSeek”？会不会只是昙花一现的概念炒作？目前谁也说不好。然而，它所展示的多代理自动化能力，已经足以让全行业为之侧目。
当 AI 真的能够像一个永不疲倦的实习生或助理，帮我们跑腿、写代码、分析报表，甚至做出精准决策，这场 “AI 代理革命” 注定不会只是一阵风。
和所有技术突破一样，真正能抓住机会的人，往往在第一时间就开始尝试、实践、进化。时代总是留给那些敢于行动的人，你会是其中之一吗？
拭目以待这场“Manus 风暴”还将如何席卷全球。每个人都在期待，AI 能为未来带来怎样的惊喜与颠覆。
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