亚马逊AI功能两个新升级!实时识别+购物记忆
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?


在人工智能快速渗透零售行业的背景下,亚马逊再次率先出手。
9月2日,亚马逊正式推出两项全新AI功能,不仅带来了前所未有的购物体验,也为卖家开辟了新的增长路径。
与以往的拍照识图不同,【Lens Live】实现了从“静态上传”到“实时交互”的跨越。

用户只需打开 iOS 版亚马逊 APP,点击摄像头图标,将镜头对准周围物品(如家具、电子产品、服饰配件等),系统即可在 1 秒内完成识别与匹配,并呈现最接近的商品列表。
核心功能:
实时识别:无需拍照、上传,直接镜头对准即可搜索。
快速对比:在界面中即可浏览不同商家同款或相似款。
一键操作:支持快速加购、收藏或放大查看细节。
这意味着,当用户在商场看到喜欢的沙发、街上看到心仪的包包,甚至朋友手中的耳机,都可以直接“扫一扫”,马上在亚马逊上找到同款或替代款商品。
对消费者的意义
“所见即所得”,极大缩短从发现到购买的路径。
实时比价,满足用户在线下购物时对比线上价格的需求。
提升购物决策效率,让选择更透明。
对卖家的意义
借助Lens Live采集的线下识别数据,卖家能更精准洞察消费者兴趣点。
帮助预测趋势、优化库存,甚至指导新品研发。
当线上价格、配送或品质更具优势时,能有效承接线下流量,提升转化率。
除了Lens Live,亚马逊的AI购物助手Rufus也迎来了重要升级——【购物记忆】。
该功能能够整合用户的全周期购物数据,包括:
历史订单与购买品类
搜索关键词偏好
浏览行为与停留时长
过往评价内容
通过这些数据,Rufus为用户动态构建出个性化消费画像。
亮点在于:
跨品类推荐:购买帐篷后,系统会联动推荐折叠椅、炉具等露营周边。
高品质筛选:优先推荐好评率>90%、退货率<5%的商品,减少“踩雷”风险。
场景化清单:针对生日、婚礼、节日等场景,自动生成个性化购物清单。
虽然目前PC端尚未支持“一键加购”,但测试结果显示,该功能已能精准理解用户偏好,大幅提升推荐的相关性与实用性。
亚马逊近一年的动作表明,生成式AI正全面渗透运营环节:自动总结商品评论、辅助编写多语言Listing、提供品牌起名建议、自动生成A+页面内容...
而这次的购物记忆与 Lens Live 升级,更进一步指明了商家的优化方向:
针对购物记忆:在详情页中强化场景化描述,提升推荐逻辑匹配度。
针对Lens Live:保证商品主图与实物一致、细节清晰,以提高线下识别时的匹配率。
可以预见,AI不仅在帮助消费者更快、更聪明地购物,也在推动卖家向品质化、场景化、智能化运营转型。




在人工智能快速渗透零售行业的背景下,亚马逊再次率先出手。
9月2日,亚马逊正式推出两项全新AI功能,不仅带来了前所未有的购物体验,也为卖家开辟了新的增长路径。
与以往的拍照识图不同,【Lens Live】实现了从“静态上传”到“实时交互”的跨越。

用户只需打开 iOS 版亚马逊 APP,点击摄像头图标,将镜头对准周围物品(如家具、电子产品、服饰配件等),系统即可在 1 秒内完成识别与匹配,并呈现最接近的商品列表。
核心功能:
实时识别:无需拍照、上传,直接镜头对准即可搜索。
快速对比:在界面中即可浏览不同商家同款或相似款。
一键操作:支持快速加购、收藏或放大查看细节。
这意味着,当用户在商场看到喜欢的沙发、街上看到心仪的包包,甚至朋友手中的耳机,都可以直接“扫一扫”,马上在亚马逊上找到同款或替代款商品。
对消费者的意义
“所见即所得”,极大缩短从发现到购买的路径。
实时比价,满足用户在线下购物时对比线上价格的需求。
提升购物决策效率,让选择更透明。
对卖家的意义
借助Lens Live采集的线下识别数据,卖家能更精准洞察消费者兴趣点。
帮助预测趋势、优化库存,甚至指导新品研发。
当线上价格、配送或品质更具优势时,能有效承接线下流量,提升转化率。
除了Lens Live,亚马逊的AI购物助手Rufus也迎来了重要升级——【购物记忆】。
该功能能够整合用户的全周期购物数据,包括:
历史订单与购买品类
搜索关键词偏好
浏览行为与停留时长
过往评价内容
通过这些数据,Rufus为用户动态构建出个性化消费画像。
亮点在于:
跨品类推荐:购买帐篷后,系统会联动推荐折叠椅、炉具等露营周边。
高品质筛选:优先推荐好评率>90%、退货率<5%的商品,减少“踩雷”风险。
场景化清单:针对生日、婚礼、节日等场景,自动生成个性化购物清单。
虽然目前PC端尚未支持“一键加购”,但测试结果显示,该功能已能精准理解用户偏好,大幅提升推荐的相关性与实用性。
亚马逊近一年的动作表明,生成式AI正全面渗透运营环节:自动总结商品评论、辅助编写多语言Listing、提供品牌起名建议、自动生成A+页面内容...
而这次的购物记忆与 Lens Live 升级,更进一步指明了商家的优化方向:
针对购物记忆:在详情页中强化场景化描述,提升推荐逻辑匹配度。
针对Lens Live:保证商品主图与实物一致、细节清晰,以提高线下识别时的匹配率。
可以预见,AI不仅在帮助消费者更快、更聪明地购物,也在推动卖家向品质化、场景化、智能化运营转型。







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12-12 周五











