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差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线

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2023-08-16 07:15
2023-08-16 07:15
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“产品是铁,review是钢,一刻不看便发慌。”

卖家对review的依赖性可见一斑,亚马逊review的数量及质量关乎到产品在搜索结果中的排名,排名在前则曝光度更高,购买转化率也更高,反之亦然。
 
而近年来,亚马逊对review的审核越来越严格,不仅是严格把控卖家与买家之间的邮件沟通,不能出现请求评论、删除中差评等相关敏感词,还多次进行了打击虚假评论、刷屏等活动。在全面从严的时刻,仍然有人冒着被封号的风险选择铤而走险。
 
对此,亚马逊来了一招“釜底抽薪”,既然没办法时时刻刻打击刷评、虚假评论等违规行为,那就直接从review本身出发,降低卖家对于review的依赖性
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
“釜底抽薪”式的AI总结
 
AMZ123获悉,8月14日,亚马逊官方正式宣布推出基于生成式人工智能的产品评论摘要功能。简而言之,该功能就是AI总结评论,它能识别共同的评论主题,并在产品详细页面上提供简明扼要的总结
 
AI会在Listing上提供一小段总结,重点介绍商品特点以及评论中经常提到的买家感受,以帮助消费者确定是否要购买。(基于机器学习,生成式AI可以创造新的内容和想法,包括对话、故事、图片、视频和音乐)。
 
其实在今年6月份的时候,亚马逊就已经开始该功能的小范围测试。在6月的测试版本中,AI将上万条的评论整理为正反两个方面,最后用一句话总结产品。
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
6月AI总结的内容详情
 
而在最新的正式版本中,亚马逊将该功能进一步优化,使产品的功能评价总结更为可观。最新的AI总结评论会突出显示一些产品属性,比如性能、易用性和稳定性,并在它们旁边打上勾号,表示产品具备这些特点
 
例如,如果消费者想了解某款产品的易用性,只要点击评论亮点下的产品属性,就能获得关于“易用性”的评论。将产品不同功能分类,产品的优缺点也变得极为明显。同时,亚马逊表示,该功能只会显示来自经过验证购买的可信评论,以便消费者知道他们阅读的内容是真实可靠的。
 
现阶段,亚马逊的AI总结评论仅向美国部分移动端购物者开放。
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
 
那么,亚马逊review不再重要了吗?


review对消费者来说,仍然是评估是否购买的重要一环。亚马逊的AI总结评论功能让消费者无需阅读单独的评价,使他们在浩如烟海的评论数中,更快速地看见自己关注的信息,节省购物时间。
 
显而易见的是,AI总结评论需要有一定数量的评论数据作为基础,如果没有一定数量的评论,AI总结带来的参考性会被大幅度降低。而这对于依赖review数量的卖家来说,从前无比重要的review数量所带来的优势将被无限削弱
 
而那些从前隐藏在大量评论里的中差评则会被AI总结置顶,这无亚于把产品“架在火上烤”。一键直达的评论亮点等于是把产品的缺陷大大咧咧地摆上桌,供消费者评点欣赏。
 
“彼之蜜糖,我之砒霜”,对于想推新品的卖家来说,AI总结评论缩小了因为评论数量所带来的差距,使竞争更加公平
 
亚马逊利用AI总结评论,其实就是倒逼卖家专注于产品本身,提高产品质量,在如今价格内卷的漩涡之中,唯有产品为王,打造高质量的产品和服务才能更好地在风浪中前行。
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
亚马逊AI撰写Listing文案工具来了!
 
在推出AI总结评论功能之前,亚马逊已经将AI应用到各个层面,例如假货检测、库存处理和定制视频购物内容等各个领域。
 
最近,亚马逊还将AI应用到了卖家身上。AMZ123知悉,据外媒报道,亚马逊正在测试一款AI工具,可以帮助卖家撰写Listing的文案。据了解,该工具会在卖家撰写Listing时为他们生成可供选择的标题、描述和要点等要素
 
值得注意的是,亚马逊对AI生成的产品描述有着严格的把控,从遵守相关风格指南到避免使用HTML、JavaScript或攻击性内容等各个方面都有着相关规定。
 
不仅如此,亚马逊还严格限制了标题、描述、要点或图片中允许出现的内容,确保它们不包含不适当的内容、个人联系信息、促销材料或时效性信息。
 
由上可见,虽然AI工具可以减少卖家的工作量,但目前尚且无法完全代替卖家进行文案撰写工作。卖家必须准确描述其产品,避免为现有产品创建重复页面,并遵守有关变体和列表样式的刊登准则。
 
目前,这个AI工具正在少数卖家中进行测试,正式上线的日期暂且不明。
 
差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线
 
自ChatGPT横空出世以来,AI热潮持续上升。不仅是亚马逊利用AI发展电商业务,在此之前已有Shopify、eBay等电商平台纷纷入局。也有不少跨境大卖应用ChatGPT开展业务,如吉宏股份、乐歌股份。在这趋势下,拥抱AI已然成为了新的跨境潮流
 
虽然AI可以在一定程度上解决一些琐碎、重复性的工作,但复杂的工作仍然无法用AI来取代。在这大环境下,相关从业者还需要更好地完善自身,才能适应这不断变化的时代。

差评无处可藏?亚马逊AI总结评论正式上线


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