自然流量差，说白了就是不懂推荐流量

推荐流量并非单一渠道，而是自然推荐与广告推荐的有机结合，二者特征迥异，优化逻辑也各不相同。

这类流量由亚马逊算法根据产品综合表现自动分配，带有明确的官方标识，用户信任度极高，转化效率突出：

• AC 标（Amazon's Choice）：针对特定关键词筛选的 “最优购买选项”，要求产品匹配度、用户评分、物流时效等维度表现优异；

• BS 标（Best Seller）：品类销量排名头部的产品，短期内销量优势显著；

• NR 标（New Releases）：新品中的潜力股，核心突出 “新颖性” 与 “增长势头”；

• 其他类型：包括高收藏量的 Most Wished for、节日 / 场景导向的 Gift Ideas 等，均基于用户行为数据生成推荐。

在搜索结果页、品类榜单页等核心位置，以专属标识 + 优先排序的方式呈现，无需额外付费即可获得曝光。

这类流量广泛分布于亚马逊页面的各类推荐专栏，其中大部分带有 “Sponsored” 广告标识，少数为自然推荐，是流量拓展的核心增量渠道：

• 4 stars and above

兼具自然流量的信任基础与付费广告的精准性，例如 “Similar items ”可精准触达潜在客群，“Trending now” 可借助广告抢占短期热度流量。

想要优化推荐流量，首先需要明确：哪些推荐专栏带来了流量？核心广告活动是什么？关键引流关键词有哪些？以下结合 2025 年12月上架的床头柜案例（月销 700+、小类排名 前#50、带 NR 标），拆解完整查询流程。

这里我用Sif关键词的【查推荐专栏】来扒一扒这些数据。

• new arrivals：63.87%；

• today's deals：23.96%；

• other items to consider：12.17%。

• 核心广告活动：在流量占比最高的 “new arrivals” 专栏中，代号 9DSP  的广告活动贡献了 80.11%的流量，是该专栏的核心流量来源，其余广告活动占比不足20%。

广告活动 9DSP 的核心关键词为 “end table”“nightstand”“nightstand”，流量占比高达 54.35%，远超其他广告活动。

• 同步广告活动名称：将后台广告活动名称同步至 Sif 工具，明确高流量对应的具体广告计划，判断其盈利状况；

• 预算调整：若该广告活动处于盈利状态，可增加预算延长曝光时间，进一步放大推荐流量；若暂时亏损，但能带动自然排名提升，可权衡后持续投放，通过自然单量占比提升实现整体盈利。

锁定核心引流关键词（如案例中的 “end table”），优化广告组结构，提高关键词出价与匹配度，巩固其在推荐专栏中的排名权重。

1. 广告策略参考：通过竞品的推荐流量数据，推测其广告匹配模式（如广泛匹配、精准匹配）与核心投放词，为自身广告规划提供参考；

2. Listing 优化：

   结合竞品高流量关键词，优化自身产品标题、五点描述、Search Terms 等内容，提升自然推荐的匹配度；

3. 专栏布局借鉴：

   分析竞品表现优异的推荐专栏类型，针对性布局相关广告，抢占同类流量入口。