独立站数据分析分析(20)-到底是什么是精细化运营？

运营是围绕产品和服务，利用流量和用户信息而展开的管理工作，电商的运营往往遵循的是“粗犷式-精细化-个性化”的递进逻辑。

在APP行业中，传统的“精细化运营”概念是指的是对不同的用户群体提供各个更细致的标准化产品，面向不同人群进行差异化运营。而在电商行业中，每一次的产品改造都会带来大量的研发成本、生产成本、测试成本与之而来的时间成本，所以电商行业的精细化运营更多针对是流量渠道和用户，根据不同的流量渠道上的用户属性和网站用户分层，提供不同的内容或服务，以获得较高的用户满意度，从而提升用户的转化率及更高的终身价值。

精细化运营的价值

精细化运营就如同行军打仗，打仗时调动什么地方的兵？用哪个兵种迎战胜率更大？在攻打一个地点时，佯攻、助攻和主攻要如何分配? 敌人的长处和弱点是什么？如果能收集到这些信息，就可以掌握主动权，提前排兵布阵，打赢战役。

极致的精细化运营能够运筹帷幄，决胜千里。当我们拥有足够多的数据可以深入分析用户的行为，理解他的意图，描绘他的动态时，就可以有针对性的制定策略，展开行动。

精细化运营的好处无需多言，但是要展开精细化运营，就需要积累大量的线上数据，能够有效的刻画不同用户群体的画像特征，在大量业务数据和用户行为数据的支持下，互联网企业开始利用数据产生价值，尝试通过精细化运营为用户提供更有针对性的广告、产品和服务。

在独立站爆品时代，最典型的代表就是细刻、澳鹏这类公司，大量的Facebook投放数据让他们积累足够多的用户行为偏好，从而提高他们在下一次广告投放的精准度，获得更低的成本，更高的ROI。

通俗地讲，跨境电商精细化运营可以分为流量渠道的“知彼”和业务的“知己”两个阶段。

对于客户而言，“知彼”就是知道用户所在渠道的特质，充分了解渠道特质，明确自己的产品在该渠道上的最佳曝光方式。

对于企业内部而言，“知己”就是了解自己的业务、产品，根据市场需求规范化自己的产品，关注客户的多维度需求，并持续优化业务和创新玩法，提供差异化的产品和服务。

流量渠道的”知彼”

在孙子兵法里面， 孙子在几处都谈到“知彼知己”，都是知彼在前，知己在后。为什么要先知彼？因为在对抗和战争的环境下，谁最难了解？一定是“彼”。因为对方情况你是很难了解的，甚至还能不断收到假情报。而我们只有掌握到了最准确的对手情报，才有可能打败对手，对吗?

如果把各个流量渠道想象成你在战场上对手，那么作为电商卖家，我们想从渠道手里夺走的就是用户，这就是我们经常说的从公域引流到私域。而这些流量渠道又在尽力的隐藏它们的用户，不想让你轻易的夺走：他们不会公布他们的流量算法，他们更不会出教程教你如何高效运营这些自媒体账户，而互联网上甚至还有很多所谓的教程教你如何涨粉，群控，从而来干扰视线，让你无法获得真正的有效信息。

如何从公域引流到私域，核心问题不在于社交媒体账户上应该发什么类型的帖子，有什么时候发，而是在于无论发什么帖子，我需要知道如何能顺应平台的算法获得最大的流量的推荐；我要如何撰写我的文案才能吸引人们的互动；我要如何设计我的脚本让人们驻足观看；因为注意力的争夺之战才是社交媒体运营的战场。

这其中就涉及到了平台的推荐算法和运营的基本文案功底。是否还有其他因素呢，当然有。但是这些信息的挖掘需要更为专业的知识和探索。即使有人知道了摸清了，他也不会轻易写出并广而告之，更不用说免费的写出来了。

所以作为将军，想要知道流量渠道的算法，得你们自己去挖掘发现总结，从而“知彼”而不让人知。

用户端的”知彼“

用户是精细化运营的目标主体，我们需要通过数据了解人群特质，如性别、年龄、国家等基本的人口统计学信息，以及用户在业务体系中的会员等级、订单数量、金额、频次等。

在上一篇文章中我们提到了如何利用EDM开展用户运营，同时也介绍如何根据模型进行用户分层。但是在那个文章里提到用户分层应用有一定的局限性，因为其分层的数据来源更多是来自于交易数据或留下了邮箱之后的数据。对于没有留下邮箱的用户，大部分电商卖家就只有“重定向”广告这一条路可以选。

但是，如果你的电商业务拥有APP，或者你丰富的SKU足以建立用户对服装款式、颜色、价格、风格、爱好方面的偏好数据库，那么你就将得到更为完善的用户行为数据。

但是要做到这一步，首先你得拥有庞大的用户数据，其次，需要做好用户标签规划。

用户标签规划可是一个庞大的工程，你看看Facebook广告定位选项就知道了，fb广告的精准性就是得益于Facebook的用户标签规划。而标签的规划会历经 需求评估-标签设计-技术评审-开发上线 这四个阶段。所以你应该猜得到能做到这一步的公司，体量肯定都不小。而他们就是下图中那些可以利用数据来做决策，驱动人的行为的那一类公司了。

如果你的公司真到了这一步，你可能已经不屑于看这篇文章中如此粗浅的介绍了。不过这一部分介绍也是为我的上一篇用户运营的文章做一个补充。