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跨境电商数据分析用啥工具?

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2021-12-07 09:37
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目前主要用的是九数云(数跨境)这个平台帮助我做数据分析。

目前大环境竞争越来越激烈,传统的简单粗暴的方法已经不太可行,需要更多的数据分析来进行精细化的运营方面。定位业务痛点、选品、分析用户旅程、打通全渠道数据、通过用户行为数据寻找目标客群、通过数据分析优化用户旅程......这些能力是企业生存的关键。

数据是跨境电商企业最宝贵的财富,只有数字化和精细化运营,才能在这条赛道上获得长远的发展!

我在这里通过合并两个方面得问题回答一下:

一:跨境电商店铺如何数据化分析?

二:如何通过工具帮助我们进行数据化分析?

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一:跨境电商店铺如何数据化分析?

关于这个问题,不如说做跨境电商主要分析哪些数据能更通俗易懂一些。

我在这里举几个分析板块具体带大家操作一下:

  • 亚马逊财务利润分析(针对我们自己做的小卖家尤为重要)

  • 亚马逊店铺绩效分析

  • 亚马逊退货分析(这里如果做的产品退货率不高可以不用太重视)

  • 亚马逊FBA库存分析

  • 亚马逊CPC广告数据分析

  • 亚马逊选品数据分析

主要分为上面几大部分。下面挨个给大家讲解一下分析得内容以及重要性。

亚马逊财务利润分析

关于财务利润分析,虽然很多公司有专业得会计操作,但是我们运营还是要进一步得进行分析,分析到底是哪个产品产生了亏损, 亏损得点在哪里。

是因为广告费用太高导致得亏损?

还是因为退货率太高导致得亏损?

根据我们分析到得问题有针对性的解决问题,到底是哪个产品亏损,哪个点。可以大幅度的提高我们的销售业绩和利润

亚马逊店铺绩效分析

主要分为店铺绩效以及产品绩效。

店铺绩效主要通过ODR指标进行体现。

需要时刻关注自己店铺的绩效状况,如果指标数据太低会影响到我们店铺的安全性问题。

另一点就是产品的绩效方面,我们的产品是否有差评以及是否出现了断货影响权重的方面。

众所周知,差评对于我们产品的影响是非常大的,所以我们需要及时关注产品的中差评,发现后及时处理,或者通过好评覆盖,尽可能的将影响将为最低。

亚马逊退货分析

如果我们是做的多变体的产品,退货率比较高的话一定要重点关注这个指标!

在店铺后台的话可以通过买家之声看到:

重点关注退货的原因,有针对性的不断改进我们的产品以此来降低退货率。

亚马逊FBA库存分析

FBA的库存也是需要我们重点关注的地方,通过分析库存和销量的数据情况来规划补货的计划。以此来达到不断货,不冗余的情况。

亚马逊后台板块也有相对应的数据展示:

因为做的久了大家会知道一点,亚马逊的仓储费用还可以接收,但是长期仓储费是非常贵的,尤其是旺季的时候,每隔6个月 和12个月以上,亚马逊的仓储费都会比之前增加将近一倍。

所以定时关注我们产品的库存状况,来优化我们的产品库存是必不可少的。

亚马逊CPC广告数据分析

广告的重要性就不需要我多说什么了,我们可以通过ERP,也可以直接通过后台的广告数据进行优化。

亚马逊选品数据分析

关于亚马逊选品数据的分析我在接下来的工具方面跟大家演示一下。

二:如何通过工具帮助我们进行数据化分析?

在这里主要说一下经常用的数跨境工具

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首先是亚马逊财务板块:

我们可以在亚马逊后台导出财务数据然后通过表格在这里上传。

包括费用分摊后的利润,店铺销售费用。

最后会统计出来分析表,而这种统计出来的分析表可以直接汇总成扇形图,柱状图,线型图的形式,让人非常直观的检测到数据。

通过扇形图非常清楚的看清各种成本的占比。

店铺绩效看板可以将我们在后台统计的中差评来进行数据展示。

可以帮助我们多店铺分析差评来源以及差评的点。

退货看板帮助分析退货数据。

这是库存板块,可以将库存和目前货值比例,以及分析库存的趋势。可以帮助我们有效把控产品的库存,避免产生冗余的情况。

广告数据板块是比较不错 的,不但可以观察到数据的变化,也有漏斗模型来帮助我们分析广告的数据。

还能够看到我们的点击转化成本以及流量成本的趋势。

简而言之这个工具可以统计我们后台店铺的数据,自动总结分析数据,来帮助我们完善店铺的绩效,避免容易库存,提高广告的优化方法。整体还是不错的。如果感兴趣可以试一下。

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跨境电商数据分析用啥工具?
Regan跨境
2021-12-07 09:37
4212


目前主要用的是九数云(数跨境)这个平台帮助我做数据分析。

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一:跨境电商店铺如何数据化分析?

二:如何通过工具帮助我们进行数据化分析?

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一:跨境电商店铺如何数据化分析?

关于这个问题,不如说做跨境电商主要分析哪些数据能更通俗易懂一些。

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  • 亚马逊财务利润分析(针对我们自己做的小卖家尤为重要)

  • 亚马逊店铺绩效分析

  • 亚马逊退货分析(这里如果做的产品退货率不高可以不用太重视)

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  • 亚马逊选品数据分析

主要分为上面几大部分。下面挨个给大家讲解一下分析得内容以及重要性。

亚马逊财务利润分析

关于财务利润分析,虽然很多公司有专业得会计操作,但是我们运营还是要进一步得进行分析,分析到底是哪个产品产生了亏损, 亏损得点在哪里。

是因为广告费用太高导致得亏损?

还是因为退货率太高导致得亏损?

根据我们分析到得问题有针对性的解决问题,到底是哪个产品亏损,哪个点。可以大幅度的提高我们的销售业绩和利润

亚马逊店铺绩效分析

主要分为店铺绩效以及产品绩效。

店铺绩效主要通过ODR指标进行体现。

需要时刻关注自己店铺的绩效状况,如果指标数据太低会影响到我们店铺的安全性问题。

另一点就是产品的绩效方面,我们的产品是否有差评以及是否出现了断货影响权重的方面。

众所周知,差评对于我们产品的影响是非常大的,所以我们需要及时关注产品的中差评,发现后及时处理,或者通过好评覆盖,尽可能的将影响将为最低。

亚马逊退货分析

如果我们是做的多变体的产品,退货率比较高的话一定要重点关注这个指标!

在店铺后台的话可以通过买家之声看到:

重点关注退货的原因,有针对性的不断改进我们的产品以此来降低退货率。

亚马逊FBA库存分析

FBA的库存也是需要我们重点关注的地方,通过分析库存和销量的数据情况来规划补货的计划。以此来达到不断货,不冗余的情况。

亚马逊后台板块也有相对应的数据展示:

因为做的久了大家会知道一点,亚马逊的仓储费用还可以接收,但是长期仓储费是非常贵的,尤其是旺季的时候,每隔6个月 和12个月以上,亚马逊的仓储费都会比之前增加将近一倍。

所以定时关注我们产品的库存状况,来优化我们的产品库存是必不可少的。

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亚马逊选品数据分析

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二:如何通过工具帮助我们进行数据化分析?

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退货看板帮助分析退货数据。

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