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OMG!!! 大数据选品竟然这么简单粗暴

13901
2019-08-06 19:15
2019-08-06 19:15
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要做好亚马逊,三分靠运营,七分靠选品。选品,无疑是所有卖家都在考虑的头号问题。

那怎么选品呢?怎样选出适合平台的产品?怎样选出爆款潜力的产品?怎样发现蓝海市场?都是直击灵魂的好问题啊!


传统的选品方法无非是:参加展会,行业论坛,逛国外社交媒体,看亚马逊哪个产品卖得好我也跟上……

自从阿尔法狗战胜李世石,人工智能、大数据的强大威力逐渐被人们熟知,我们选品也同样不再单纯依赖刀跟火种的原始方法,我们也有大数据。


下面以美国站Baby大类为例,给大家介绍一下利用大数据选品的思路,分析哪些类目/节点对新卖家比较友好,尚有施展拳脚的空间;哪些类目/节点血海一片,萌新小卖家最好不要碰。


选品软件我们用的是Sorftime。打开Sorftime美国站,选定Baby大类,先在市场看板模块设定几个参数:新品定义6个月(1或3个月也可),Listing垄断系数、品牌垄断、卖家垄断都定义前十名,评价数量定义0-30个。市场容量降序排列:


1,先来看市场容量第一的节点:一次性尿布,就是纸尿裤,如图一:


(图一)


市场容量67万+,在Baby类排名第一。品牌数量8,卖家数量12个,评论数量0-30的Listing占比只有1%,市场份额0.46%。

也就是说,在这个小类目排名前100的产品中,低于30个评价数量的Listing只有1个,且市场份额很少。说明评论较少的产品想要冲进前100是有难度的。


图二可以更直观地看到品牌垄断情况:

排名靠前的两个品牌占了一半以上的市场份额,其他品牌的市场份额呈断崖式下跌状态。垄断情况比较严重。


(图二)


以上两张图表可以看出,婴儿纸尿裤市场容量是很大没错,但是品牌垄断情况严重,除非你是很有实力的品牌方或代理商,否则不适合这个类目,看着大麦们赚钱就好。


2,午餐袋(图一),就是专门用来装饭盒的手提袋


市场容量31万+,排名第二。品牌数71个,卖家数68个,0-30评价数量的Listing占16%,市场份额10.2%。

以上数据可以看出,午餐袋市场容量挺大,而且评价数量较少的产品也有机会进入前100。



(图三)


再来看看其他部分参数,就不上截图了。其中亚马逊自营有8款产品,市场份额13%;有A+页面的Listing占比73%,市场份额76%;第一名销量13000,最后一名销量1269。

以上数据可以看出,午餐袋这个细分类目,有一定的品牌垄断情况,大部分卖得好的产品有A+页面。因此,我们新卖家如果想要Listing表现好,少不了要做A+页面。另外,午餐袋客单价虽然不高,但是利润不错,毕竟产品成本不高。TOP100中,最后一名月销量1269,这个销量还是可以的。


综上,只要能冲进小类目TOP100,佛系的小黑觉得,销量和利润都还不错呢。


3,监测器(图四),宝宝监测摄像头


(图四)


市场容量7.8万,品牌数量53,卖家数量59。0-30评价数量的Listing16个,市场份额10.6%。其他参数:新品12个,市场份额8.2%。亚马逊自营15%,份额17%。A+页面73%,市场份额78%。第一名销量4600,最后一名销量288。

值得注意的是,Listing平均跟卖数量3.8,如果没有品牌保护,可能要不断地与跟卖斗智斗勇了。一想到要赶跟卖,与跟卖纠缠过的卖家们,一颗小心脏是不是咚咚咚加快速度了。


TOP100中,新品12个,但是市场份额不高。亚马逊自营的市场份额比12个新品市场份额总和的两倍还要高。


说明新品有机会冲进TOP100,但是大头的销量,集中在头部少数几个Listing。且最好要做A+页面,有几个正面的评价。家用摄像头客单价较高,利润很可观。因此,即使销量不是很高,利润还是可以。另外跟卖较多,需要做好防跟卖、赶跟卖的心理准备。



另有些类目垄断情况也较为严重,例如Baby类目下面的体温计(图五),单看市场容量是不错的。新品也有机会冲进TOP100(灰色柱子代表上架6个月以内的新品),但是我们通过软件看到,TOP50-100销量基本没有起伏,都是150单左右。销量主要集中在几个头部卖家。


也就是说,这个小类目每天出5单,就能挤进前50。换句话说,挤进小类目前50,每天的出单量很可能只有个位数,客单价还不高。这样的类目究竟值不值得进入?想必大家会有自己的答案。


有个卖家朋友就是做这个类目,不过不是美国站,市场容量相对小一点,其他情况差不多。每天看排名,冲进前50,前30了,每天还是在十几单徘徊,都快怀疑人生了。我还不敢告诉他,因为公司主打产品就是这个,真是操碎了我的心。


(图五)


有时候一个产品能不能做起来,从选品就能看出来。顺势而为,事半功倍,逆势则事倍功半。

大数据是一面镜子,是不可缺少的工具。砍个柴还要先磨刀,我们做亚马逊,怎么能没有优质工具加持!

最后,如果你正在选品,或打算选品,不妨参考下大数据。

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