后Review时代，什么最重要？
6379两个月以来，老蛇还是没找到好的上review的方式。只能通过控制资源，低效的做一些高质量的评论。其实心很累。
祸不单行，在大量好评被删除的时候，那些黑心的对手又来恶意差评。最近一周被上了七个一星的差评，一天一个，活生生把笔者的心情拉到谷底。最近正在动用一些渠道调查是谁搞的。做好事难，做坏事还是比较容易的。不过这事低调处理，就不再讨论了。
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这不得不让我重新从注重营销手段，回到电商的本质。
电商的本质是产品。产品的质量自不必说。
今天主要聊聊关于产品竟争度和销量的问题。
最近流行的一种卖家叫佛系卖家（自然出单，愿者上钩）。
最近也在研究这类的卖家的产品及营销手段，发现最近的亚马逊政策对他们是有利的。
他们是如何做到的？还是产品啊。
通过他们公司团队结构分析及员工工作安排来看，他们除了选品就是选品。
他们利润率其本上在40% - 70% （毛利润率=毛利 / 客单价）有些产品16块出厂，卖25美金。
他们运营能力很弱。（一天出10单的产品对他们来说已经是爆的不能再爆的款了。）
----他们一天700多单的体量，一年的滞销库存不会超过20W，自己算一下是多么乐观的状态
老蛇也是通过两个月的重新定位选品及操作，目前已经选定了一个类目的十几个产品，要求不高，一个产品平均一天出5单，卖一个赚1.5个（扣除广告费之后）。稳定出单，库存周转率好控制。每个产品也不要几千个几千个 备货，压力也相对比较小。（计算好出货量，卡好时间点，每个月备适量的货，因为每个产品出货量都不大，万一哪个产品滞销了，货不多也好处理，哪怕扔掉，也不会太蛋疼。）
2018年，亚马逊政策变换，爆款在带来大利润的同时，也可能让你一朝回到解放前。（赚的大部份钱都在库存，资金周转率变低）
在大量删评，评论难上的大背景下，唯有做一些竟争度小，利润率高，出单稳定的产品。--对于大部份中小卖家来说是最稳的。
而市面上大部份的选品软件，是通过产品再去分析竟争度。但是从产品而言，很多情况下，无论利润和销量，竟争度，都是由个体商家决定的。而要去分析整个行业的竟争及销量水平，才更具参考意义。
但是亚马逊上面的小类目何其多，一般的中小卖家又怎么能从海量的类目里面选出蓝海的类目呢？
如果有一个工具，可以通过一些条件进行搜索，快速的找出自己心中认可的竟争度的类目，那么选品还存在问题吗？
于是老蛇开发了一个功能：（测试两个月,目前已经开放了。）
平均评论：就是你所选择的些top 20数据所有的平均评论。通过这个可以分析出评论的整体水平。（反映评论的整体水平情况。）
最高评论数量： 指的是你所搜索的这个类目的最高评论数量的一个卡位。（如果你搜索的评论数量是100以内的，那么，你搜索出来的类目的产品的最高一个评论数都是低于100的。如果配合平均评论数量一起分析，就可以分析出很多蓝海的类目。）
大类BSR：指的是你要筛选的类目里面，大类的销量排名是多少，BSR大类销量排名。（可以找出自己适合的一个体量的类目）
层级：指的是你要卡位的类目层级。层级越细，类目越细，选品越精准。
平均价格：平均价格，可以反应这类产品的一个平均价格水平。（当然，仅供参考，对于价位特别介意的可以进行一些卡位。）
选择类型：分为 Best sellers 及New Release 干嘛的，每个卖家都有自己的想法，这里就不说了。 从热品中选产品，或从新品中选产品，请随意。
大类选择：自不必说，有些人就是想做3C类的，那么可以选择大类，过滤掉不必要的类目。
像这种类目，100个都不到的产品。。。亚马逊是不是会给流量支持呢？
不试试怎么知道呢？
而这些数据（千万级别的数据），我们公司一周将更新一次。
然后，我们选定类目之后，再去分析产品，再通过Jungle Scout(分析销量，分析价格区间，分析竟争度),Keepa（分析对手历史价格及历史销量排名及评论增长趋势）。及1688分析利润空间。
总结：通过类目选品，以面到点，更有全局观。更能发现新的类目。新的蓝海。
题外话，这是一篇软文，但真正看懂的人，可能会转变选品的思路，把危机变为一个转机。
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